目前，新型冠狀病毒引發的肺炎疫情依然在蔓延，讓國人為之揪心。細心可以發現，在這次抗擊疫情時，中國用上了不少高科技“裝備”。

人工智能助力體溫檢測

由于這次春運返程高峰期與疫情防控關鍵期重疊，如何做好春運期間的疫情防控就尤其重要。面對密集的人流，高鐵站、機場等交通樞紐采用傳統的手持式“額溫槍”“耳溫槍”顯然難以滿足需求，不少地方都增加了高效的紅外人體溫度快速篩檢儀，以快速檢測出體溫異常的旅客。據介紹，這類設備利用紅外技術，能對大規模移動人群進行快速體溫測定，它們通過非接觸式紅外測溫方式，只需要在人流密集場所進行快速掃描，就能精準地完成人體溫度測定。進而再通過畫面上呈現出的不同顏色，直接判斷“異常溫度”。這種設備不但可以24小時不間斷工作，而且還能在很大程度上降低接觸性傳染的概率。

對于每天往來旅客數十萬計的火車站等交通樞紐而言，這些公共場所環境復雜，如果紅外檢測儀僅能判斷異常溫度，背景溫度或旅客攜帶的高溫物品很容易誤觸警報，浪費檢測的人力且阻礙通行效率。因此今年不少相關企業已經提出運用人工智能技術，精準識別檢測區域內的旅客，與周圍環境切割開來。

超算支持疫苗研發

隨著疫情持續，很多民眾也非常關心疫苗等相關藥物的研制進展。在此領域，中國近年來不斷發力的超算中心已經開始全力以赴。據介紹，無論是對病毒進行基因測序，找到病毒來源以及傳播宿主，還是研制病毒疫苗或者特效藥，超算中心都大有用武之地。例如傳統的新藥研發需在實驗室中對數百種藥物成分進行生物測試，這一過程往往要耗費不少時間，超算可以極大加速這個過程。此前在研制埃博拉病毒的特效藥時，英國科學家就利用超算運行專門的軟件，該軟件中記錄了100萬種藥物成分的數據，并且會將這些數據與埃博拉病毒的關鍵蛋白數據進行配對，最終找到能影響這些蛋白發揮作用的成分。然后再通過生物測試進一步驗證電腦選出的較好成分。

目前中國多個超算中心正在發力協助中國疾控中心研發新型冠狀病毒疫苗，科研人員正在利用超算進行靶點探尋、新藥篩選、先導物及試驗優化、藥理毒理等研究工作。例如1月24日中山大學藥學院羅海彬教授提出“需要大量計算資源進行抵抗新型冠狀病毒的藥物篩選和病毒突變預測”的緊急需求后，深圳超算中心迅速協調了大量計算資源。此外，很多企業也相繼宣布免費開放算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發周期。

大數據協助疫情管控

大數據也成為這次疫情管控的得力助手，當前運用云計算、大數據等技術進行精確翔實的數據歸集和分析，顯得尤為重要，能有效助力政府進行科學化決策。據介紹，各地利用大數據，可以分析疫情暴發后多少人流向北上廣深等一線城市，多少人流向內陸廣大農村，了解他們的分布態勢，從宏觀上預測多少人可能被感染，幫助政府決策物資投放和管控手段。同時還可以精確掌握散落在各地的隱性傳染者。例如基于大數據可以獲知在武漢華南海鮮市場關閉前，有多少曾去過那里的人，通過跟蹤他們的信息，進而獲得精準防控能力。

下面看看我國一些省市縣都采取哪些應對措施：

北京新型冠狀病毒肺炎疫情地圖上線

隨著新型冠狀病毒疫情防控形勢的日益嚴峻，北京市經濟和信息化局及北京市大數據中心堅決貫徹落實市委市政府決策部署，緊急成立局內疫情防控大數據工作小組，充分發揮大數據強大的分析整合與實施能力，基于北京市衛健委發布的疫情數據信息，利用春節假期時間開發完成北京市疫情地圖，并于1月30日在北京市政務數據資源網上線試運行，積極應對北京市疫情防控工作。

疫情地圖通過可視化的地圖形式，在北京市政務數據資源網向公眾直觀展示北京市各區累計確診疫情病例、累計治愈數量及當前疫情分布等情況。同時，北京市政務數據資源網還將北京市衛健委疫情數據轉換為可機讀信息格式，提供數據公開與數據下載服務，方便相關企事業單位開展疫情數據的開發應用，力爭匯聚更多社會力量，攜手并肩，共克時艱。

上海遠程診療、診療數據上“云”

5G、人工智能等新一代通信技術也將在這場戰“疫”中發揮重要作用。近日，一款針對防疫特定場景設計的5G防疫智能機器人即將“登陸”上海市第六人民醫院，服務醫院防控工作。這款由上海移動聯合合作伙伴推出的智能機器人通過5G云端智能醫療機器人開展護理、消毒和清潔等工作，盡可能地減少人員交叉感染風險、提升病區隔離管控水平。

疫情防控爭分奪秒。前期，上海移動與合作伙伴緊急完成設計、開發、調試、生產等一系列工作。1月30日，首批5G防疫機器人已快速發往上海市第六人民醫院感染病房，預計在2月3日左右完成安裝調測后投入使用。基于上海移動高品質“4G%+5G”協同網絡、云端大腦和機器人專網，院方可快速、靈活、安全地部署和運營該款智能機器人，為疫情防控之戰注入5G新力量。

廣東廣州大數據助陣，讓社區疫情防控“耳聰目明”

移動端+大數據，疫情一鍵自主上報——迎戰春節后返城高峰，目前，廣東省廣州市黃埔區上線了“有呼必應·黃埔區疫情防控平臺”，及時掌握全區疫情防控態勢。

通過實時掌握居民申報的健康情況動態，居民所提供的情況根據需要推送給社區網格員，網格員根據實際情況視情核實。接下來，系統完善后，市民可以通過“有呼必應·黃埔區疫情防控平臺”留言填寫需求。有關部門收到請求后，就會立刻上門，提供日用品保障、肉菜采買、送藥上門等服務，切實為居家隔離人員排憂解難。

山東濟南新一代信息技術支援疫情防控

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情發生以來，山東省濟南市各信息技術服務企業迅速行動，充分利用云計算、大數據、5G等新一代信息技術，積極高效投身疫情防控阻擊戰。

據了解，疫情發生后，湖北省組織成立IT通信運維應急團隊，確保黃岡市、孝感市、利川市三地云數據中心業務系統的平穩運行。

與此同時，濟南智慧城市公眾服務平臺——“愛城市網”APP緊急上線“眾志成城 防控疫情——疫情實時播報”資訊服務，讓市民快速了解來自各地衛生健康委等平臺的信息;聯合部分醫院上線“發熱咨詢門診”在線服務，發熱患者可直接與醫生進行實時在線問診咨詢。

廣西運用大數據信息化技術輔助防控疫情

廣西自治區大數據發展局運用大數據等信息化技術手段，主動做好疫情防控大數據分析工作。除了12345政府服務熱線外，第一時間組織技術專家赴自治區衛生健康委對接數據需求，歸集自治區公安廳、教育廳、交通廳、住建廳等14個單位相關數據，運用大數據技術綜合統計分析，基本掌握病源地進入廣西的相關數據，為防止疫情擴散、有效網格化防控提供大數據支撐。同時通過廣西政府門戶網站“廣西政府互聯網+督查”平臺向全社會征集疫情防控不力、緩報瞞報的線索和加強改進的建議;在廣西政府門戶網站開設“全力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情”專題。

自治區大數據發展局相關負責人表示，將繼續強化對疫情數據進行歸集和分析，描繪疑似人群的遷徙布局和熱力圖，對風險人群流動做到一定限度監控，輔助做好疫情防控工作。

湖南長沙上線APP早診功能

湖南省長沙市城市移動綜合服務平臺的“我的長沙”APP，在推出“抗疫情服務”專區后再上線“早診”服務。通過該服務，市民只需要通過簡單的問答步驟，便可獲取人工智能系統出具的分析結論，為用戶提供專業的建議及日常防護知識。

在這一功能的幫助下，基于早發現、早預防、早診治的理念，絕大多數市民可以快速了解自己身體的狀態，也能同時了解到自己是否有被疫情感染的風險以及是否需要到相關專業機構進行進一步的檢驗和治療。在進一步減少自身的恐懼心理的同時，讓自己了解更多的科學防控知識，加深對疫情的了解。

遼寧營口為防控疫情提供“智慧”支撐

面對突發的新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，遼寧省營口市運用大數據、云計算技術為防控疫情提供“智慧”支撐。

通過大數據分析，實現全市疫情一張圖，強化對疫情數據的大數據歸集和分析，對疫情相關人員進行分類，形成疫情相關人員趨勢圖、所在縣（市）區比例圖。通過統計分析圖的形式直觀展示，支撐市委、市政府對疫情態勢的研判和抗擊部署。同時，不斷優化大數據動態分析，對風險人群的流動做到一定限度的監控。

為提高抗擊疫情應急指揮調度效率，一定限度減少工作人員聚集，減少面對面溝通，營口市還啟用了視頻云會議系統，通過手機、桌面電腦等方式隨時隨地召集各縣區、市直各部門的主要領導、防控一線工作人員召開多方云會議，隨時通過視頻云會議系統對各領導小組組長、縣（市）區政府開展的工作進行督導調度，及時解決問題。

陜西延安“城市云腦”全覆蓋

日前，陜西省延安市寶塔城指中心的“城市云腦”已整合城區1300多路公共視頻資源、人工智能視頻巡查、無人機巡查、新型數字執法記錄儀巡查等一系列信息技術手段和資源，全方位常態化巡查城區、城鎮公眾廣場、公園等開放區域人流聚集情況，實時調度指揮勸散。

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