人工智能和大數據技術日益深入社會生活的方方面面。這次新冠肺炎疫情期間，它們扮演著什么樣的角色？

在2月28日召開的國務院聯防聯控機制新聞發布會上，中國工程院院士吳曼青介紹了人工智能、大數據等技術在疫情防控中發揮的作用。

中國工程院院士吳曼青

分析疫情發展態勢、趨勢，是用武之地之一

對疫情發展態勢和趨勢進行分析，是這些新興技術用武之地之一。

吳曼青介紹，疫情前期，基礎電信企業利用大數據分析技術聚焦一些重點地區、重點省份，特別是聚焦關鍵時間節點，提供了人員的流動信息以及疫情態勢。

例如，中國電子科技集團建立了風險人群感知大數據平臺，用于對疫情發展趨勢的分析，研發了密切接觸者測量儀，每個人只要輸入自己的姓名和身份證就能知道自己是不是一個密切接觸者。

保障調度、檢測診斷、病毒溯源，都能幫上忙

除此之外，在醫療物資的保障調度、發熱檢測、藥品篩選和疫苗研發、病毒溯源等方面，人工智能和大數據技術都在進行相應的探索。

在醫療物資的保障調度方面，吳曼青關注到，中國信息通信研究院研發了重點醫療物資的保障調度平臺，極好實現了保障和調度的有效性和實時性。

檢測和診斷也領域，也少不了它們的身影。吳曼青介紹，海康威視、百度、曠視以及云天勵飛等企業，研發了各種各樣的紅外測量設備，通過與人工智能相結合，可以快速識別誰是發熱患者，有效地增加了流動的速度，提高了一些效率。此外，還有一些互聯網企業研發了人工智能的輔助診斷的手段，提高診斷效率。

“整體來看，大數據技術在抗擊疫情工作中發揮了特別積極的作用。” 吳曼青評價說，一些互聯網企業提供免費的算力，支撐藥品的篩選以及病毒疫苗的研發，這些都是非常積極的探索。另外，對于大家都很關注病毒的溯源，大數據技術也正在發揮積極的作用。

不但助力疫情防控，還要支持復工復產

吳曼青表示，當前正在全力以赴利用大數據技術，支撐復工復產的各項工作。主要是要支持復工復產目前的態勢，人員的流動情況，物資供需的對接，用工對接，以及運輸的調度。

“下一步，我們還是應該用大數據技術、人工智能技術等一些新技術，一方面支撐疫情防控，一方面支撐復工復產。從長遠情況來看，我們應該進一步致力于公共應急衛生應急管理體系的建設，在這方面發揮更多的作用。” 吳曼青說。