與當年“非典”相比，在此次新冠肺炎疫情下，人工智能、大數據等信息技術成為這場戰役的有力“武器”。那疫情后的人工智能汗液浮現哪些新趨勢？傳統行業又該如何+人工智能中尋找機遇？遠望資本創始合伙人江平在智見公開課中分享了他的觀點。

新冠肺炎疫情席卷全國，對各行各業都產生了影響。餐飲、娛樂、旅游、交通等線下行業遭受重創，直播、游戲、在線教育、遠程協作、電商、機器人等線上行業危中有機，傳統企業迅速轉型、商業模式進行加速。

“行業的人工智能化一直是趨勢，但是這次疫情加速了進程，在疫情中，服務機器人、AI看片、無人零售、無人機、大數據。外骨骼已經大量應用。”江平表示，一方面，疫情催化消費者形成新的消費習慣，例如，減少線下接觸、更強的健康意識、宅等；另一方面，疫情催化企業新理念的形成，例如：機器替代、數據智能化、安全意識等。如果企業不盡快在商業模式上人工智能化，很難在疫情后的優勝劣汰中生存。

江平說道，疫情下，人工智能企業雖然有全面應用機會，還是遭受多方面影響。在現金流方面，AI初創企業現金儲備通常不足，經營成本高，過度依賴融資；在人員問題上，雖然普遍遠程辦公，但是工作效率、人員安全、員工斗志都需謹慎；在供應鏈問題上，硬件企業面臨原材料和生產停滯問題，以及物流問題；在訂單履行方面，訂單停滯，履約延遲，實施和帳期延遲。

對此，江平建議，人工智能企業應迅速作出融資策略調整，盡快解決現金流問題；盡快行動，遠程完成除面聊之外的所有工作；合理調整估值，創業者不必糾結于估值，估值只是一個數字，存活才是硬道理；考慮多種渠道，除了股權融資，還可考慮轉債、銀行貸款等多種渠道；保持條款靈活，適當在條款上作一些讓步；融資優先級排序。

“這段時間活下來的企業是優質的企業，疫情后人工智能行業的投資需考慮對人、事的判斷。”江平表示，疫情會加速各行業的人工智能進程，在疫情后投資策略上，在人方面，需考慮創業精神、執行力、領導人和學習能力；在事方面，需考慮剛需、現金流、商業模式、市場、技術壁壘、團隊等。

此外，江平表示，傳統業務智能化是企業在各自行業的優勝劣汰中生存的重要砝碼。他對企業的智能化建設有如下建議：一是核心管理者或創始人提高認知力和未來的判斷力。二是了解人工智能的能力和邊界，制定目標，并對困難有心里準備；三是正確評估企業自身經營業務生的核心痛點短板；四是了解國內外行業現狀，了解同行的解決方案和實施情況；五是組織結構和人員儲備上的規劃調整；六是制定合理的實施方案，財務預算和時間計劃。