14日，2020全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會在蘇州開幕。會上，中國工程院院士李蘭娟發(fā)表主旨演講，闡述了在抗擊新冠肺炎疫情中，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，在疫情分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮的作用。）

這場突如其來的疫情，讓73歲的李蘭娟成了家喻戶曉的公眾人物。站上主旨論壇的講臺，臺下響起熱烈的掌聲。現(xiàn)場，她回顧了新冠肺炎疫情暴發(fā)后，幾次主動請纓親赴武漢的經(jīng)歷。李蘭娟說，在抗疫中，人工智能和大數(shù)據(jù)等技術都發(fā)揮了重要作用。

“在診斷治療中，運用人工智能技術加快了病毒樣本的基因分析。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院更是在這次疫情中發(fā)揮了很好的作用，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺，為廣大患者提供遠程門診、慢病續(xù)方服務。”李蘭娟還不忘記給機器人點贊，她說：“機器人在抗疫中完成了測溫巡邏、送藥、送餐、消毒等工作，有效地節(jié)約人力，降低人員交叉感染的風險。”

李蘭娟介紹說，在智能社區(qū)防疫方面，人工智能也有很好的作用，例如隨訪系統(tǒng)采用的語音識別、人工智能設計的疫情感染地圖查詢等。此外，像機場、火車站等場所應用的紅外智能AI測溫監(jiān)測、圖像人臉識別模型等智能化硬件系統(tǒng)，也在傳染病防控中發(fā)揮著極其重要的作用。

李蘭娟特別強調(diào)了在新藥發(fā)現(xiàn)方面，人工智能起的作用。因為新冠肺炎是完全新發(fā)的傳染病，研發(fā)藥物的時間非常短。所以也應用了一些智能化技術。例如老藥新用，通過人工智能算法在151種上市老藥中，分析出了5種對病毒可能有效的藥物。這種快速篩選出抗病毒藥物的方法，對于減少病人重癥的發(fā)生十分重要。

據(jù)介紹，智博會是全球人工智能產(chǎn)業(yè)的年度盛會，于2018年首次在蘇州舉辦。人工智能如何驅動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成為本屆智博會關注點之一。對此，李蘭娟在主題演講《疫情之下，AI推動醫(yī)療健康新變革》中指出，未來將建設基于大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術的一體化公共衛(wèi)生應急響應系統(tǒng)。