近日，英特爾宣布，公司決定大力推進 Habana Labs 的 AI 芯片以取代 Nervana，英特爾稱：“通過改用單一的硬件架構和軟件堆棧以實現數據中心 AI 加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力于為客戶更迅速地提供更多的創新。”

　　Habana Gaudi 芯片是為訓練神經網絡而設計的，包括支持 ROCE 以實現遠程存儲訪問的片上 100Gb 結構。

　　英特爾表示，現停止開發其 Nervana 神經網絡處理器的工作，改而將重心放在因最近斥資 20 億美元收購 Habana Labs 而獲得的 AI 芯片。

　　加利福尼亞州圣克拉拉的這家公司周五表示，它已停止開發 Nervana NNP-T 訓練芯片（代號為“Spring Crest”）的工作，會兌現目前在 Nervana NNP-I 推理芯片（代號為“Spring Hill”）方面向客戶許下的承諾，以便大力推進 Habana Labs 的 Gaudi 和 Goya 處理器，以取代 Nervana 芯片。

　　英特爾在一份聲明中提到：“Habana 產品線提供了同時面向推理和訓練的統一高度可編程的架構所擁有的強大戰略優勢。通過改用單一的硬件架構和軟件堆棧以實現數據中心 AI 加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力于為客戶更迅速地提供更多的創新。”

　　英特爾在去年 12 月份中旬宣布收購 Habana Labs 后，當時分析師就質疑這家芯片制造商會不會繼續推進 Nervana。宣布這筆收購交易僅僅一個月前，英特爾在 11 月份披露了其 Nervana 芯片的更多細節，它推出這款芯片是為了應對這一窘境：英偉達的 GPU 在 AI 加速市場不斷擴大地盤。自 2016 年斥資 4.08 億美元收購 Nervana 公司以來，英特爾一直在開發 Nervana 芯片。英特爾的 AI 平臺事業部負責人 Naveen Rao 是 Nervana 的聯合創始人之一。

　　英特爾表示，它是在征求其工程師和大客戶的反饋之后做出這一決策的，將充分利用“合并的 AI 人才和技術來制造領先市場的 AI 產品。”反饋表明，代號為 Spring Hill 和 Spring Crest 的第二代 Nervana 設計根本滿足不了那些高性能工作負載的要求。這些客戶提到 Habana 是可與英特爾一較高下的優選平臺。特別吸引英特爾的地方恐怕是這一點：Habana Gaudi 芯片采用一種片上 100Gb 以太網結構，支持基于融合以太網的 RDMA（ROCE）。由于支持 ROCE 的邁絡思網卡每塊卡成本遠超 1000 美元，英特爾現在終于會有這樣一款芯片：可以低成本擴展至數千個節點的規模，以處理自然語言處理等應用中所使用的新興超大神經網絡模型。要知道，邁絡思已被英偉達斥資 68 億美元收購。

　　現在，Nervana 的產品經過一再推遲和多次易名后，英特爾對 Spring Crest 已完全不抱希望。不過，Spring Hill 還沒有完全死掉。我們獲悉，已訂購這款神經網絡運算加速器芯片的客戶仍可以拿到該芯片。這讓我們不由想到了至強 Phi 系列的命運。

　　英特爾稱：“我們將用英特爾的 AI 軟硬件創新來夯當前一代和下一代的 Habana Goya 和 Gaudi。這一路線圖決策符合英特爾的 AI 戰略，也符合我們的承諾，即竭力提供使用場景從智能邊緣到數據中心的異構 AI 解決方案，以滿足客戶不斷變化的功能和性能需求。”

　　雖然 Habana 將成為英特爾 AI 戰略的旗艦處理器，但 GPU 仍在其數據中心戰略中占有一席之地，因為 GPU 靈活得多，而且加以編程后可為眾多應用提供加速功效：從機械工程分析到天氣預測，不一而足。所以簡而言之，英特爾需要推出一款名為 Xe 的數據中心 GPU，將用于阿爾貢國立實驗室的第一臺百億億次（Exascale）超級計算機——英特爾計劃這么做。

　　可以這么說，像 Facebook 這樣的客戶已向英特爾明確表達了其觀點：你需要獲得一種更好的芯片。對于英特爾來說，收購 Habana 后仍堅持不放 Nervana，為的僅僅是挽回面子，這毫無意義。英特爾旗下已經有至強、Altera、MobileEye、Movidius 和即將推出的 GPU。有些東西得有所舍棄，那就是 Nervana。所以沒錯，這是英特爾作出的一個明智而大膽的舉措，那樣它才能在迅猛發展的 AI 加速領域為自己打造未來。

　　去年英特爾斥資 20 億美元收購的 AI 硬件初創公司 Habana Labs 以訓練芯片和推理芯片（分別是 Gaudi 和 Goya）著稱。不過與 Nervana 不同，這家以色列初創公司向市場推出產品方面一向很成功。

　　簡而言之，Habana 贏了，Nervana 輸了。