英特爾的核心業務是為PC和服務器提供通用處理器，而針對用于人工智能工作負載的專用芯片需求正在增長。英特爾預計，到2024年，人工智能芯片市場將超過250億美元。在2019年，該公司計劃產生35億美元的“AI驅動”收入。

周一（16日），英特爾宣布已收購了以色列可編程深度學習加速器開發商Habana Labs。英特爾為此支付了約20億美元。而這也成為自2016年收購Movidius和Nervana之后，該公司第三次收購大型AI初創公司。

Habana Labs創立于2016年，致力于提高AI芯片的處理性能并降低其成本和功耗，這家AI初創公司的第一個處理器Goya（AI推理）已經出售給全球客戶，該公司還在今年6月推出了Gaudi AI訓練處理器解決方案。其AI芯片主要針對深度神經網絡訓練的特定需求，被Intel對增強其數據中心實力寄予厚望。

這些年外界從兩個維度關注Intel在AI領域的布局，一是生態，二是能力。生態方面，Intel正在通過一系列兼具易用性和跨平臺兼容性的開發工具，通過建立聯盟、推動教育，來打造開放的生態系統。“能力”方面的布局受到的關注顯然更多。相繼收購Saffron、Movidius、Nervana后，Intel在機器學習/深度學習、推理系統、機器視覺等方面的能力得到了一定程度的增強。不過，當科技公司紛紛推出AI加速芯片的時候，Intel作為行業巨擘，何時推出同類產品，一直是行業普遍關心的話題。

直至今年8月，Intel終于用兩款最新的處理器交上答卷，這兩款產品作為其Nervana神經網絡處理器（NNP）產品系列的一部分，旨在加速AI模型的培訓和推理。而NNP則可追溯到Intel2016年對于AI芯片廠商Nervana的收購。

超過三年的打磨，Intel終于讓上一樁收購開花結果。據Intel高層介紹，Intel在三年前收購Nervana時，當時該公司只有48人的團隊和一個構想，沒有任何硬件開發帶進英特爾。平均而言，從一個構想到一塊能夠量產并可擴展到成千上萬客戶的芯片，至少需要三年的開發周期。

前有古人，后有來者，是Intel在目前在云端市場的境地。ABI Research預計，從2020年起，ASIC芯片將在該領域實現強勁增長。

云端之戰愈演愈烈，畢竟復雜計算的需求在不斷增加。該市場并非由單一玩家主導，在一定程度上取決于任務的性質，以及各有所長的計算架構。牢牢占據霸主地位的英偉達，再加上逐漸被市場接受的谷歌張量處理單元（TPU）、亞馬遜AWS推理等解決方案越來越盛行，還有虎視眈眈的正在崛起的各種處理器。

對于Habana Labs來說，加入英特爾這樣在數據中心有很強的生態能力和芯片制造能力的企業是不錯的選擇。但是，Intel能否在其現有的生態體系、開發平臺中盡快完成對Habana Labs的整合無疑是一大挑戰，已有產品成熟出貨的Habana Labs，能否為Intel帶來更強、更快的競爭力還需繼續觀察。