存儲解決方案對于持續累積的數據而言是十分必要的，借由基礎架構層面的有效管理，能夠最大程度延伸拓展應用。當下的基礎設施正在慢慢融入更多元素，旨在結合軟件與硬件的混合優勢，進一步輔助新型技術開發。無論是邊緣化、云計算，還是人工智能（AI）與物聯網（IoT）都是從數據存儲作為源點，反之也作用于存儲方案的升級與創新。

自90年代起網絡呈爆炸式增長，具備獨立數據管理的基礎架構便開始興起，可以進行針對性的數據操作，譬如專用于數據訪問的計算機系統，或者專用于數據存儲的處理器等等。盡管這些處理工具具備通用性，但凸顯了單一化數據處理的有限性，因此市場逐漸將目光轉移至存儲虛擬化，旨在將所有功能集中打包。

想象一下，在同一套單元設備下既可執行數據計算、數據存儲、數據管理，還能夠進行數據備份、數據壓縮、數據恢復，結合硬件服務器的基礎，最大限度實現數據容量擴展性和數據可用性，這便是HCI（Hyper Converged Infrastructure超融合基礎架構）的轉化演變。

于2005年左右開始，存儲虛擬化從底層硬件變得愈加抽象，以軟件定義的數據存儲產品在市場中不斷輸出。超融合技術主要組件以計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化三大部分組成，以虛擬機為核心，提升集群運算效能和存儲空間，具有簡單、高效的優勢，同時它不需要單獨采購服務器和存儲，節省機柜空間，實現硬件資源與虛擬化平臺的融合。

香港知名IDC新天域互聯13年來專注香港服務器租用托管，以及境內外ICT服務，從企業級角度出發，為滿足現代化企業對業務數據管理的高標準、高需求，我們引入戴爾全閃存系列SC7020F，Data Progression的自動化智能可優化驅動器層和RAID級別，而內置的Live Volume可通過陣列之間的自動故障轉移保持無縫的業務連續性，在發生意外中斷和災難期間確保應用程序正常運行。

可以肯定，HCI的理念在某種程度上確實推動數據存儲解決方案的創新。根據MarketsAndMarkets研究報告，HCI市場還將持續增長，預計在2018年至2023年期間增幅為32.9％，從41億美元到突破171億美元。

值得注意的是，近乎四倍的增長并非全部受惠于企業對HCI的采用，正如前文多提及的，以大數據為基礎的新型技術亦是促進HCI加速發展的重要影響因素。

首先，HCI將繼續加速邊緣計算的發展。邊緣計算的關鍵在于所占用的硬件空間比傳統硬件存儲要少得多，通過在網絡邊緣部署基礎架構，能夠壓縮大量數據，從而可以輕松地將其傳輸到云或另一個集中式數據中心。

其次，是HCI可以將AI提升至更高水平。根據市調機構Gartner預測，到2022年人工智能將繼續蓬勃發展，其中80％智能設備將具備AI功能。

目前市場中的智能產品與服務已經愈來愈多元，從家居領域到可穿戴設備，AI正慢慢滲透人們的日常生活。隨著AI運用實例的需求不斷增長，發展邊緣計算成為必須要做的事，這一點在無人自動駕駛汽車領域來說就體現得非常明顯，因為要捕獲實時的環境數據，邊緣計算可以大程度降低延遲，通過將邊緣計算與HCI融合，人工智能工具才能做出更明智決策。

結合邊緣計算的作用，AI應用程序所需的數據都可以再靠近終端的位置進行，以此提高數據存儲與處理的效率，將AI持續推向更高效的水平。

隨著新一代移動通訊技術的鋪張，數據數量累積還在持續增加，數據價值能否及時的釋放，是HCI需要關注的方向，以數據存儲的智能化作為基礎，合并硬件與軟件、邊緣與AI等等優勢，在保證HCI資產安全前提，開發更有深度、更具彈性的應用值得人們期待。

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