在過去五年中，數據中心發生了翻天覆地的變化。頂尖的云計算公司正在從融合基礎架構（CI）過渡到超融合基礎架構（HCI），在CI中，計算服務器、存儲和網絡設備被打包成一種預認證的交鑰匙解決方案。

HCI通常利用通過軟件管理的商品服務器。因為它們是軟件定義的，所以每個服務器可以處理更多的工作負載。與CI不同，HCI可以向外擴展：當需要更多計算或存儲時，數據中心運營商只需增加更多節點即可。

現在，我們正處于技術的另一場巨變的風口浪尖上，即從HCI過渡到可組合的分解基礎架構（CDI）。CDI將數據中心從服務器的物理限制中解放出來，允許計算和存儲存儲在單獨的服務器中，通過網絡元素相互連接。

CDI的兩個關鍵要素

Composer software。通過使用提供靈活配置、編排和自動化的軟件，基礎設施資源可以由特定工作負載所需的精確元素組成。與HCI不同，計算資源與存儲資源的比率是根據工作負載需求選擇的。當任務完成時，這些資源可用于其他工作負載。

Disaggregated hardware。分離物理資源允許數據中心操作員選擇同類中最好的組件，然后這些組件可以獨立伸縮。

通過對計算和存儲進行分解，數據中心可以更輕松地合并這些資源，并根據工作負載需求的變化按需進行配置。當每個組件都可以獨立擴展時，數據中心運營商可以避免HCI經常提供的過多計算或存儲空間。他們可以為每個組件選擇最佳的硬件，并在自己的生命周期內進行維護。

隨著數據中心內部的計算元素變得更加異構，并結合了專用于特定領域的芯片（例如GPU和FPGA）來加速應用程序工作負載，HCI服務器變得越來越難以支持。潛在排列的數量急劇增加，管理方面的挑戰也在增加。由于CDI并不依賴于每個框內的計算和存儲元素的固定配置，因此不必擔心服務器種類的減少。

IDC預測，CDI的采用將以每年近60％的速度增長，三年內將達到34億美元的市場規模。即使到那時，它也將只占數據中心基礎設施的不到5％。

要實現CDI的全部潛力，有幾個基本要求。首先，計算和存儲資源必須連接到非常高的帶寬，可靠的低延遲以太網IP（IPoE）網絡結構，以確保服務器之間不會因此而造成性能損失。其次，這些計算、存儲和GPU服務器必須高效。必須卸載以數據為中心的計算，以使CPU不再成為瓶頸。第三，在CDI上運行的應用程序至少應與HCI一樣好，而無需更改其編程模型。最后，CDI必須能夠在從幾十個服務器到數千個機架的所有規模上工作。

如今，許多昂貴的數據中心資源都滯留在CPU后面，而這些CPU的設計目的并不是有效地處理流經網絡的大量數據。結果，這些資源被嚴重利用不足。這就是為什么我們認為需要一種全新的芯片，即數據處理單元來實現以數據為中心的計算的新范例。

將數據中心從CPU的約束中解放出來將極大地提高資源利用率并減少延遲。而且，由于將更有效地利用數據中心的現有資源，因此運營商應該看到性能的顯著提高，而運營成本不會增加。

盡管數據中心將在未來幾年繼續依賴HCI，但我們相信，未來將取決于DPU支持的更加靈活和高效的可組合解決方案。積極投資CDI技術的運營商將迅速獲得收益。

原文標題：5年前，超融合；5年后，CDI！

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