定義AI訓練師這一新職業和相關的技能標準，將有助于規范和引導AI應用的就業崗位。

AI也有職業的訓練師了。

新年伊始，人社部便給AI訓練師“正名”，在擬發布的16個新職業中，“人工智能訓練師”赫然在列，而且它囊括的人群還不少，除了常見的“數據標注員”外，“數據庫管理”、“算法參數設置”、“人機交互設計”、“性能測試跟蹤”，以及“其他輔助作業”人員均在其列。

目前，這16個新職業已進入公示階段，如果一切順利，春節后AI訓練師將成為正式職業。

誰能成為AI訓練師？

從人設部發布的通告看，AI訓練師實際上就是“能夠使用智能訓練軟件，在AI產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員?！?/p>

具體到細分工作崗位上，他們可包括：

1．標注和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據（常見為數據標注人員）；

2．分析提煉專業領域特征，訓練和評測AI產品相關算法、功能和性能（常見為算法參數設置人員）；

3．設計AI產品的交互流程和應用解決方案（常見為人機交互設計人員）；

4．監控、分析、管理AI產品應用數據（常見為性能測試和跟蹤服務人員）；

5．調整、優化AI產品和配置。

整體來看，AI訓練師的工作類似于軟件運維工程師，從最開始的數據標注到最后的產品調優及售后服務有參與，也是AI技術產業化不可或缺的工作環節。

而針對很多人關心的職業資格評級問題，人社部副部長湯濤表示，因職業資格在實施過程中出現過多過濫的情況和影響就業創業的問題，今年將分步取消水平評價類技能人員職業資格，水平評價類職業（職業資格分為準入類和水平評價類，后者對技術技能要求較高，具有較強的專業性和社會通用性）將按照“先立后破”和“一進一退”的原則，由社會培訓評價組織和用人單位開展職業技能等級認定，建立并推行職業技能等級制度，逐步退出國家職業資格目錄。

由此看來，考試將不再是AI訓練師的水平等級評定的主要途徑，技術能力以及工作經驗等能體現實際專業能力的因素將是評級重要參考維度，評定方則以企業和培訓評價組織為主，而這也是推進AI產業化，以及加速人才培養、優質選拔過程中的關鍵所在。

為什么要將AI訓練師正式職業化？

其實，AI訓練師這一職位是由阿里巴巴小蜜團隊首次提出并注冊的。而在阿里生態內，AI訓練師從業者已超過20萬人。也就是說，這一職業是企業在實際業務發展過程中發現的“剛性需求”。

以數據標注人員為例，因深度學習技術在智能化發展過程中有著舉足輕重的作用，以神經網絡輸入為導向的算法得以高速和規?；瘧?。但另一方面，算法的準確性又取決于對無上限數據的訓練，為了加速算法的學習效率，通常需要人工對大量數據進行標注，數據標注員應運而生。

一般來說，AI公司不會專門設置一個數據標注部門，它們會將此類工作交由專業數據標注公司。相關數據統計顯示，在AI發展早期階段，機器訓練內容較為簡單，對專業度要求不高，大多數數據標注公司中的全職人員只有20％，其余均為學生、家庭主婦等兼職人員。

而隨著諸如自動駕駛、自然語言理解、計算機視覺等技術向更深層次、更廣范圍發展，以及在金融、醫療等專業度極高領域的應用，數據標注員的工作內容也發生了變化，除在分類、框選、注釋、標記、查錯、修正等分工上區分越來越明確外，在職位晉升上也逐漸形成了“標注員—項目經理—項目總監—數據運營總監”的層級劃分。也就是說，在產業發展過程中，數據標注已經是一個職業化且有技能等級劃分的工作了。

當然，包括算法參數設置、人機交互設計、性能測試和跟蹤服務人員等也均在產業發展過程中有了這樣的職業和等級化，這也是AI訓練師成為新職業的主要原因。正如阿里AI實驗室所認為的，定義AI訓練師這一新職業和相關的技能標準，將有助于規范和引導AI應用的就業崗位，實現產業的整體躍升。

而實際上，除AI訓練師外，隨著近年來AI從業者規模的爆發式增長，AI職業也越來越受重視。

AI職業人員正在成為產業生命軍

相關數據分析稱，預計到2022年，全球AI從業者規模將達500萬人。為了規范管理和合理安排工作，職業化和等級評定勢在必行。

早在去年年初，人社部新增的職業中就出現了“人工智能工程技術人員”的身影，“從事與AI相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發，并對AI系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員”均包含在其中。

而此次新增的16個新職業中除AI訓練師外，智能制造工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、無人機裝調工等也均與AI相關。更需要強調的是，在當前的AI從業群體中，擁有博士學歷、超強工作能力的人才尚是少數，他們是沖鋒軍；普通技術、設計、測試、服務人員占大多數，他們則是保證產業穩步發展的主力軍，AI人員職業化和等級評定將為此提供規范和人才精確分配支持。