人工智能現在已深入人心，我們日常的吃、穿、住、行產品，經常出現AI科技的身影。然而AI真的存在于我們的生活中嗎？

在過去的幾年中，各種企業都開始使用他們所謂的“人工智能”。一項國際調查顯示，37%的企業已經“以某種形式運用了AI”。另一項調查顯示，對于美國企業來說，這一數字為61%。第三項集中在美國和英國的調查則在另一篇新聞稿中表示，“高達77%的企業在工作場所中運用了AI相關的技術。”

這些數字的不同并不僅僅取決于地理位置。它們強調了一個關于AI的任何討論都面臨的問題：幾乎沒有人在“AI是什么”這一問題上達成共識。

作為該領域的從業者，我們認為所有此類討論都為時過早。事實上，商用人工智能還不存在。套用馬克吐溫的話來說（或者是對于吐溫實際所說的話的一個普遍的錯誤引用），有關人工智能誕生的報道被嚴重夸大了。

這么認為的并不只有我們。三星的創新部副總裁及Siri的共同發明者Luc Julia曾經表達過類似的觀點。如今商用的工具包括數學、統計、機器學習、深度學習和大數據——這些都是比過去更好的機器。但Julia認為，通常被稱為AI的工具實際上并不涉及智力的人造形式。對于想充分利用新技術提供的機會并針對未來競爭建立防御的企業而言，認識到這點至關重要。

當今的工具可能功能強大。但企業最好將AI視為尚未開始使用的下一代技術。企業總有一天會開始使用AI——而那將帶來一個顛覆性的全新時代。如果企業認為他們已經在使用這些技術，他們可能沒有針對競爭者做好準備，這些競爭者更充分地理解兩者的差異、更好地將AI技術投入使用并提出更好更強大的方法來服務客戶。

那么如果不是AI的話，當今企業正在使用的是什么技術？

大多數企業使用的是自動化。企業延續著已經存在數十年的工作流程，這些流程需要由人們通過手寫（比如將信息輸入到書籍中）或電子表格來完成。現在，這些同樣的流程被轉化為機器可以執行的代碼。機器就像自動演奏鋼琴一樣，盲目地執行著它們并不理解的動作。

很多傳統公司甚至都沒有使用自動化。我們中的一位（Simkoff）在發現產權保險業飽受過時機制困擾（包括大量員工手工輸入數據）后，推出States Title來改變該行業。秉持“不破就不修”的心態，該行業的公司保持著相同的舊有流程，職員將相同的信息反復輸入到多個計算機程序中——這是一個昂貴、錯誤百出且容易通過自動化改善的系統。

盡管只有少數，但如今一些企業正在使用機器學習。機器學習涉及一系列自2000年代以來已經成熟的計算技術。借助這些工具，機器可以弄清楚如何隨著時間的推移改善自己的結果。機器學習從數據分析中觀察模式和趨勢并得出結論。

在加入States Title前，我們中的一員（Mahdavi）將其中一些技術用于物理科學的研究，得出了關于星系、宇宙學和暗物質的結論。這些“激進的”技術需要機器能夠建立自己的發現。它們涉及讓機器使用演繹邏輯和解決問題的技術，并根據所學不斷增強其流程。

機器學習可被應用到任何行業中。如果你現在沒有使用它，請注意，你所在的行業中幾乎肯定有競爭者打算使用它。

人工智能有何不同？正如我們所見，AI通過使用類似人類的智能來確定問題的最佳解決方案。除了尋找數據中的趨勢外，AI還會吸收并結合其他來源的信息以得出合理的答案。

當商用AI出現時，一場徹底的變革將指日可待。它將孕育出完全不同的企業。這些企業的領導者不會問人們可以提供什么產品或服務，或機器如何幫助他們實現，而會從人工智能能做什么出發，并圍繞此建立業務。真正的AI甚至可能自己創辦公司。這將是一個新范式。

隨著技術的不斷發展，企業領導者最好熟悉最新技術，并聘請了解這些技術的專家。States Title能夠如此迅速發展的最大原因之一是，它進入了一個對最前沿技術帶來的變化毫無準備的行業。以當今企業環境的變化速度，每個行業都面臨著類似的顛覆。

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