微軟正在引進區塊鏈技術，以協助企業客戶減輕對AI所產生的恐懼。現今許多企業對于透過機器學習算法來處理大量數據中的應用，被企業稱之為黑盒子（Black Box）的處理模式，感到不安。

微軟在云端市場尋求突破，推出一個名為Azure區塊鏈數據管理器的新工具。一旦使用該區塊鏈數據管理器，即可獲取鏈上數據并將其連接到其他應用程序之中。因此，可以將來自節點或智能合約內部的事務數據，發送到其他數據庫或進行數據儲存。

Gartner認為一旦區塊鏈，人工智能和物聯網結合在一起，即可以智能化且安全的方式追蹤貨物。例如：從阿根廷進口的有機牛肉整個流程都會一步一步的被揭露。也就是說，透過區塊鏈與AI技術，所有參與流程的廠商都將揭露其貨物的所有情況和確切位置，這對于消費者來說，是非常有保障的模式。

至于微軟的區塊鏈數據管理器，是被設計成“與賬本無關”，這意味著它可以用于各種類型的區塊鏈。無論是制造業到能源，公共部門再到零售，AI正在以數字方式改變各個產業的業務。區塊鏈可以確保該算法中的一切進出的數據都是值得信賴。

例如：微軟的客戶之一Icertis，是一個基于云端的合同管理平臺公司。在Ignite被發布之前，嘗試了微軟的區塊鏈數據管理器來進行預覽與試用，并期望建立案例，預計未來將應用在道德供應鏈合同以及某些補貼藥品等領域。

此外，Icertis在數據管理器建構中使用Quorum，但在此之前，該公司是使用R3的Corda作為其主要區塊鏈。其目的是向最終用戶展示AI不會以偏見的方式主導數據，而能夠達到可信任合同的水平。

另一家云端服務大廠谷歌（Google）認為，AI結合云端的下一步就是區塊鏈。谷歌已正式宣布與兩家從事分布式賬本技術（DLT）的新創公司合作，將區塊鏈技術引入其云端平臺。這兩家公司分別是BlockApps與Digital Asset。谷歌云端服務嘗試將Hyperledger Fabric和Ethereum的開源進行整合。

總之，區塊鏈+機器學習開辟了一種顛覆性的新方法，將AI主流化，同時保護用戶隱私并確保供貨商中立的應用程序，以降低風險。

隨著物聯網時代來臨，消費者及其裝置在生命周期內勢必會產生大量數據。這些數據包含有關用戶及其行為的有價值的信息。包含：經常消費的餐館，上網的網站，偏愛的旅行景點，社交媒體應用程序類型，以及欣賞的影片等。區塊鏈能夠在不侵犯用戶的隱私的情況下，更加確立AI價值。

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