人工智能是未來數(shù)十年人類最重要的技術(shù)，因此，AI領(lǐng)域一直是巨頭們重點布局的領(lǐng)域之一，最近英特爾也在AI領(lǐng)域收購SigOpt，以增強在人工智能領(lǐng)域競爭力。

英特爾今天宣布將收購 SigOpt，后者是一家總部位于美國舊金山的初創(chuàng)公司，開發(fā)了一個優(yōu)化 AI 軟件模型的平臺。據(jù)悉本次交易預(yù)估將會在年底前完成，但目前尚未披露詳細信息。英特爾表示，計劃在硬件產(chǎn)品中使用 SigOpt 技術(shù)，從而為開發(fā)者加速、擴大和擴展 AI 軟件工具。

英特爾預(yù)計，到2024年，全球人工智能芯片市場規(guī)模有望超過250億美元，收購SigOpt將增強其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。在10納米處理器硬件出現(xiàn)延遲之后，英特爾宣布將推遲其7納米制造工藝。在斥資20億美元收購芯片制造商Habana Labs之后，該公司在2月終止了其Nervana AI模型訓練技術(shù)的開發(fā)。

SigOpt 專注于 AI 和機器學習的軟件開發(fā)。該公司首席執(zhí)行官斯科特·克拉克（Scott Clark）在康奈爾大學（Cornell University）完成博士學位之后，在 Yelp 工作時候開發(fā)了用于優(yōu)化模型和 A/B 測試的框架。

2014年，Scott與CTO Patrick Hayes共同創(chuàng)立了SigOpt，后者曾在BlackBerry，F(xiàn)oursquare，Bloomberg和Facebook擔任軟件工程師。二人組以將技術(shù)引入其他領(lǐng)域的想法創(chuàng)立了公司。

SigOpt的平臺和API優(yōu)化了超參數(shù)（其值用于控制AI模型訓練過程的參數(shù)），以在生產(chǎn)中生成高性能模型。它支持100個超參數(shù)和100倍的并行性，并結(jié)合了一系列功能-包括多指標優(yōu)化，多任務(wù)優(yōu)化和條件參數(shù)-并利用貝葉斯和全局優(yōu)化算法。

只需幾行代碼，團隊就可以將SigOpt嵌入到工作流中，而無需考慮AI平臺，模型管理解決方案，云基礎(chǔ)架構(gòu)，客戶端庫或模型類型的類型。利用可創(chuàng)建多達數(shù)萬個并發(fā)實驗的庫，SigOpt可幫助參數(shù)化模型和運行優(yōu)化循環(huán)，跟蹤實驗元數(shù)據(jù)并在Web見解儀表板中提供可視化效果。

英特爾高級副總裁兼架構(gòu)、圖形和軟件首席架構(gòu)師兼總經(jīng)理Raja Koduri表示，“在智能時代，人工智能正在驅(qū)動未來的計算需求，對于軟件而言，在擴展AI模型的同時自動提取最佳計算性能顯得尤為重要。SigOpt的AI軟件平臺和數(shù)據(jù)科學人才將擴大英特爾軟件，體系結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品和團隊，并為我們提供有價值的客戶見解。我們歡迎SigOpt團隊及其客戶加入英特爾家族。”
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