人工智能思維是未來社會的常識。我們有必要讓孩子提前10年到15年，接觸到世界最前沿的科學技術，包括人工智能、機器人、設計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學習的內在動力，培養他們成為引領未來的人才。

當今，日新月異的科技發展正與教育產生越來越密切、復雜的互動，科技如何影響教育？教育如何應因調整？教育如何培養適應未來挑戰的人才？

近日，在由中國教育三十人論壇主辦、問向教育科技協辦的中國教育三十人論壇第六屆年會上，國內外專家學者圍繞“科技發展與教育變革”這一主題，給出了他們的認識與思考。

把目光投向農村

如今，人工智能等技術越來越發達，也越來越多地走進課堂、輔助教學，把教師從一些機械重復性的勞動中解放出來。因此，“互聯網+教育”“人工智能+教育”受到更多的關注。

然而，北京師范大學教授、中國教育三十人論壇學術顧問顧明遠提醒道，如今講求人工智能+教育，但我們的眼光好像僅局限于城市。教育工作者要把目光投向農村。

他指出，要想實現教育現代化，其難點和重點在農村。這里所指的農村也包括以農業為基礎的縣城。“中國現在有14億人口，但是有一半生活在農村，而且，一半以上的學齡兒童也在農村，所以如果農村沒有實現現代化，中國教育就無法實現現代化。”顧明遠說。

“現在人工智能、大數據確實給教育帶來深刻的影響，教育生態、教育環境和教育方式都發生了改變，增加了個性化學習實現的可能性。而且機器可以代替人，可以批改作業，幫助老師進行機械性工作，騰出時間讓老師和學生溝通。但是這些翻天覆地的變化，發生在城市，農村卻還沒有實現。”

顧明遠舉例道，一些大的現代化城市如北京、上海的學校確實做到了將人工智能融入教學，但在某些西部邊遠地區的學校中仍存在困難。我國教育雖然在逐步提升，但是中國發達地區的教育代替不了全中國的教育。

在發言中，他指出了教育應用人工智能中需要處理好的幾個關系：第一，目的和手段的關系。目的是要培養人，提高教育質量。用技術，是為了培養人、立德樹人。第二，處理好優勢和風險的關系。人工智能當然有很大的優勢，可以促進教育發展，但大數據有沒有風險？我們把學生的信息全部收集起來，會不會侵犯學生的隱私？我們把這些數據發到家長的網絡上，會不會出現一些矛盾、沖突？第三，傳統和現代的關系。是不是有了信息技術后，傳統的教學方法就不再需要了？有的時候還是需要的，現代化的手段和傳統手段要結合起來。另外還有人工和技術的關系等。

“有條件的城市，未來要充分利用人工智能、大數據、數字化，以改變人才培養的模式。最關鍵的是要充分認識學生的內在潛力。另外也要充分利用信息技術，把優質的教育資源輸送到農村去，豐富農村的教育資源。”顧明遠在發言中說。

美國教育改革之思

了解了我國教育變革需要關注的盲點后，美國堪薩斯大學教育學院基金會杰出教授趙勇，在發言中分析了美國教育變革中的問題和對于我國教育變革的啟示。

在趙勇看來，西方教育感染了一種病毒，叫做全球教育改革（Global Education Reform Movement）。因為將這一詞匯的英文首字母提出剛好拼出一個單詞——病毒（germ）。

如今，西方政府層面的教育改革趨勢主要體現為同質化、同步化、集權化、標準化、考試化。

“從歐美國家的政府層面來看，基本上追求兩點：人才的同質化和人才培養的同步化。”在趙勇看來，“人才同質化，就是數學、科學這方面的能力，人才的單一化是它的追求；同步化是在一定的年齡，一定要達到什么水平。年級是按照生物年齡確定，而不是按照認知年齡、情感年齡確定的。”

他介紹道，如今的美國在不斷收回課程、考試設置和評估的權力。“美國以前有幾十萬個學區，每一個學區就是一個獨立的鎮，自己決定收稅、考試畢業標準。現在慢慢把課程的權力、考試的權力、教師的評估權力，統一交到州一級了。現在去看美國、英國，甚至加拿大的課堂，看不出和我們有什么差別。課堂教學的考試化、標準化、集權化，已經脫離了美國的傳統教育概念。”

現在的美國正在反思在21世紀高科技飛速發展下需要做怎樣的改革。

斯坦福一位經濟學家用新模型做出了一份報告，通過對現有美國的勞動者進行大數據分析、重疊分析，評估人工智能究竟能夠替代哪些工作。而結果也與以往人們所了解的不太相同，學歷越高的工作，人工智能對其沖擊越大、被人工智能代替的可能性也越大。

趙勇指出，盡管政府層面上的教育變革仍存在問題，但如今西方國家的民間教育發生了很大改變。首先，美國已經有50%左右的高校決定不以統考成績招收學生，澳大利亞也在推翻這種考試。其次，對學生重新評估，已經有幾百所美國名校對學生重新發放成績單。第三，美國在目前民間發展中，已經開始反思前面幾十年改革是否走向了誤區。

會上，趙勇列出了他認為的今后教育發展方向：“第一，無用變為有用。第二，利他而利己，即今后的教育是通過利他，為別人創造價值而利己。第三，生活即教育，即教育是終身的，這是教育今后的發展方向，也就是教育必須個性化、讓學生做真實的產品和作品。教育必須處于全球化的引領下。”

未來教育的機遇與挑戰

教育所面臨的挑戰是全球性的，每個國家都在思考，在大數據、人工智能沖擊下教育何去何從。

在斯坦福大學人工智能、機器人與未來教育中心主任、斯坦福大學全球創新設計聯盟聯席主席蔣里看來，人工智能技術和機器人技術，會推動教育往前發展，為教育帶來挑戰的同時也帶來變革。

蔣里以COMPUTER一詞為例指出，COMPUTER一詞有400年的使用歷史，而在之前的350年中，這個詞都代指操作機器的人，只有近50年來才被指代機器。“我經常被問到，未來真的有很多工作被機器人替代嗎？由此看來，這是顯而易見的”。

人工智能發展的速度超乎人們想象，在2015年6月，開關門、上下階梯還會摔跤，甚至需要用兩個多小時計算思考門把手在哪兒的機器人，僅僅在兩個月后就可以像人類一樣行走，在不平路況中調節自身防止摔倒。而到了2017年，這個機器人學會了很多人都難以做到的360度后空翻。這是一個機器人2.5年內的成長。更不要提戰勝人類棋手的AlphaGo。

如此快的發展速度和學習能力，讓人類的許多工作在未來可能被替代。蔣里指出，根據牛津大學的調查報告，美國現在47%的工作會被代替，在中國這個數據是77%。目前在小學階段學習的孩子，以后要從事的工作中有65%現在還不存在，這無疑給教育行業提出了巨大的挑戰。

“現在的中小學生將來有可能剛剛進入社會就被機器人代替。那么，我們該如何讓孩子做好準備？首先，不要與機器人在它擅長的領域競爭。其次，不要把學生當成機器人訓練。”蔣里說，在前面是知識爆炸、后面是人工智能機器人在追趕的今天，人的壓力很大，但這也給我們帶來機遇，斯坦福提出了人工智能思維，包括三個方面。第一，了解人工智能的運作方式；第二，把自己和人工智能區別開來；第三，知道自己和人工智能如何協作。

“人工智能思維是未來社會的常識，人工智能思維教育在中小學階段和數學一樣重要。我們有必要讓孩子提前10年到15年，接觸到世界最前沿的科學技術，包括人工智能、機器人、設計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學習的內在動力，培養他們成為引領未來的人才。”蔣里總結道。