近年來，伴隨著城市化進程的不斷加快，我國交通發展愈發日新月異。交通工具數量的增多、種類的豐富，以及道路基礎設施的越來越完善，雖然給人們的出行帶來了便捷與實惠，但與此同時，汽車保有量的不斷增長也給城市治理帶來了一定難題。

眼下，道路擁堵、事故多發、停車困難等便已然成為制約城市發展的嚴峻問題。它們不僅影響著人們的日常出行，而且還對商貿貨運等帶來不利影響，使得城市經濟活動與環境生態飽受破壞。在此背景下，如何破解交通難題引發了各國共同的思考。

截至目前，各國一致認為，傳統互聯網思維已經無法解決交通痼疾，現代交通發展的進程必須邁入智能化的新時代，而助推智慧交通發展，則離不開人工智能。那么，借助新應用凸顯新思維，AI具體又是如何賦能智慧交通的呢？

智慧交管

首先，AI應用對于智慧交通的賦能表現在交通管理領域。

眾所周知，交通管理是助力交通問題解決的主要途徑。傳統交管以“交警+各種交通設備”的模式為主，對于交通治理雖然體現出一定效果，但隨著人力成本的不斷提升以及交通問題的愈發凸顯，這樣的交管方式已經漸漸落伍。

在此背景下，AI的融入從交通秩序管控和交通行為管控兩方面，對傳統交管帶來了有效轉型與升級。

其中，在交通秩序管控方面，AI的融入貫徹了一直以來的疏導思路，但不同的是AI可以利用大數據分析道路交通狀態，借助

算法對道路運行效率進行實時監測，并結合紅綠燈等信號控制優化配時、交通誘導，使得通行效率大大提高。 　　目前，阿里云“城市大腦”、滴滴“智慧信號燈”、海信網絡“交管云腦”都是該方面應用的常見者。他們利用AI所打造的全新智慧交管系統，不僅有效增強了交通管控的效率、精度和廣度，同時也促進了城市管理成本的大幅縮減。

而在交通行為管控方面，AI則是通過與各種前端采集設備相結合，展示自身的獨特功效。

常見的可能是AI攝像頭，其所具有的人臉識別、深度學習等功能，對于不文明交通行為的抓拍、交通人員的行為監測來說，不僅更清晰、明了，更帶有預測性和前瞻性，使得交通管控更上一層樓。

在近日，澳大利亞便展示了AI攝像頭在交通行為管控上的強大功效。其表示，AI攝像頭在今年的應用為其發現了近10萬名司機駕駛中非法玩手機，從而避免了此類原因導致的事故發生。在未來，澳大利亞還計劃部署更多的AI攝像頭，將交通事故死亡人數減少30%。

智慧出行

其次，AI應用對于智慧交通的賦能表現在交通出行領域。

眾所周知，人們出行的要求無外乎兩點：安全和便捷。近年來，為促進交通出行的更便捷，雖然互聯網加持的網約車等新出現方式越來越多，但由此誕生的安全性卻也引發了人們的擔憂。在這樣的背景下，AI帶來的智慧出行不僅加速了出行的便捷性，也帶來了更多安全性的保護。

智慧出行，簡單來說就是利用AI將移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術和理念相融合，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式。并利用衛星定位、移動通訊、高性能計算和地理信息系統等技術實現城市、道路的實時感知與導航，賦予人們更便捷和安全的出行體驗。

比如，阿里“ET城市大腦”便通過與高德地圖的融合應用，利用“大數據+地圖”獲取用戶更多出行數據，從而為用戶駕乘提供更優質、準確的導航，打通云端與用戶端的數據交互，讓出行者能享受更多服務，進而打通城市交通的“任督二脈”。

此外，百度、騰訊等旗下也都有地圖導航服務，它們陸續發布的智能交通解決方案基于各自的AI和云計算技術，覆蓋了自主出行、共享出行和公共出行三大場景，以內容平臺和安全保障體系為輔助，支撐起來智慧出行的全新發展。

總而言之，新時代的出行主體已經日趨年輕化，以90、00為代表的新一代號稱是“拿著手機出行的一代”，在這樣的背景下，智慧出行正是未來交通運輸的重要趨勢，而人工智能則是打造智慧出行的必要手段。

智慧停車

最后，AI應用對于智慧交通的賦能表現在交通停車領域。

現實中，大部分司機的駕駛時間主要浪費在兩方面，其一是交通擁堵，其二便是停車位的尋找。停車難，與交通擁堵一樣已成為困惱人們出行的重要問題之一。而如果稍加留意，便會發現近年來以北上廣為代表的城市已經陸續推出了無感支付停車場或自動停車系統，而這正是AI在停車領域掀起的一場革命。

相比于傳統人力尋找車位再手動停車，AI可以第一時間便為駕駛員找到空的停車位，再結合AGV等機器人裝備，自動停車實現起來已然不再是夢。同時在取車和結算方面，無感支付形式也讓車主無需再像從前一樣麻煩，車輛由機器人運來后可直接開走，通過出口時便能自動支付結算，使用起來十分方面。

據了解，目前在各大商場、機場等車流量較大的場景中，人工智能已經廣泛落地。而在今年正式運營的大興機場停車場中，也采用了智慧停車的新方式與新模式。未來，隨著AI技術的不斷完善與成熟，智慧停車有望全面普及，成為解決城市交通治理的一大有效途徑。

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