“隨著摩爾定律趨近極限,
華為要研究的下一個前沿領(lǐng)域是什么?”
任正非:“人工智能。”
這是近日媒體采訪時,華為創(chuàng)始人任正非作出的回答。人工智能是華為正在攀登的新高峰,而9月18日-20日期間舉辦的華為全聯(lián)接2019大會,也充分展示了華為的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。在2018年的大會上,以通信立足的華為就開始將AI業(yè)務(wù)推至臺前,首次公布了AI戰(zhàn)略。
此次發(fā)布會上,華為首次發(fā)布計算戰(zhàn)略,并推出了基于鯤鵬芯片和昇騰芯片的一系列產(chǎn)品,包括目前全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900。
這些產(chǎn)品集中在底層計算上,可以看到,華為的AI能力輸出,是在全棧全場景的AI戰(zhàn)略基礎(chǔ)上,聚焦到AI算力層面,而算力是AI世界的重要支撐。尤其是在摩爾定律、算法理論都遇到瓶頸的情況下,算力的增強(qiáng)是助力AI行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。
猶記得2016年,任正非曾發(fā)出“迷?!敝?,當(dāng)時他指出,華為創(chuàng)新進(jìn)入了無人區(qū),同時智能社會的深度和廣度華為還想象不到。而智能時代是大勢所趨,于是,2017年,華為將戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)整為“構(gòu)建智能社會?!?/p>
如今,華為對于自身在智能社會中的定位更加清晰,在大會上,華為副董事長胡厚崑在接受媒體采訪時,多次強(qiáng)調(diào)聯(lián)接和計算將是構(gòu)建智能社會的關(guān)鍵技術(shù)。
在5G等聯(lián)接技術(shù)上,華為現(xiàn)在已經(jīng)處于全球第一梯隊,在AI計算上,華為正在猛攻。在任正非看來,華為要建設(shè)支撐人工智能的平臺。
換言之,華為或欲成為未來AI世界中的水和電的角色,同時,面對美國的強(qiáng)壓,華為也是在構(gòu)筑新能力和新生態(tài)。
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強(qiáng)攻算力 ,瞄準(zhǔn)計算新藍(lán)海
芯片承載了算力的實力,從兩天密集的發(fā)布來看,華為推出的新品主要是基于昇騰芯片、鯤鵬芯片,涵蓋了硬件、軟件,以及開發(fā)者生態(tài)。同時,華為對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行了開源。整體來看,華為以更開放的姿態(tài),進(jìn)行全球化的拓展。
具體來看,鯤鵬包括服務(wù)器和PC機(jī)芯片,可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心和PC中。華為已經(jīng)推出了多款搭載鯤鵬芯片的泰山服務(wù)器(TaiShan),最新的產(chǎn)品就是TaiShan200,關(guān)鍵之處在于,鯤鵬芯片是基于arm架構(gòu),也是對英特爾x86架構(gòu)的補(bǔ)充。
同時,華為還正式推出鯤鵬主板,并向合作伙伴全面開放。據(jù)了解,華為鯤鵬主板采用多合一SoC、xPU高速互聯(lián)、100GE高速I/O等關(guān)鍵技術(shù)。這意味著,應(yīng)用鯤鵬主板,廠商就可以生產(chǎn)基于鯤鵬,或者說基于arm架構(gòu)的服務(wù)器。
昇騰則包括訓(xùn)練和推理芯片,基于昇騰910和310 AI處理器,華為推出了全球最快的AI訓(xùn)練集群Atlas 900、AI訓(xùn)練服務(wù)器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓(xùn)練卡Atlas 300和AI加速模塊Atlas 200,完成了Atlas全系列產(chǎn)品布局。
其中,Atlas 900是華為算力能力的典型代表。華為提供的數(shù)據(jù)顯示,衡量AI計算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50圖片分類模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了訓(xùn)練,在同等精度下比原來的世界紀(jì)錄快10秒。
在計算世界中,華為在加速更新,那么,為何做聯(lián)接生意的華為要如此大規(guī)模地投入算力?
AI具有戰(zhàn)略意義
華為實行管道策略,不碰數(shù)據(jù)和應(yīng)用,即使是終端的手機(jī),事實上也只是信息內(nèi)容的硬件載體,沒想到在互聯(lián)網(wǎng)時代,硬件平臺長成了參天大樹。那么面對接下來的智能時代,華為要繼續(xù)夯實平臺的定位,繼續(xù)做強(qiáng)底層設(shè)施,不讓管道空心化。
而底層的計算市場,既是華為的強(qiáng)項,也是一片藍(lán)海。Gartner的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2023年,計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。
隨著AI應(yīng)用的爆發(fā),算力需求將不斷增長
隨著未來AI應(yīng)用的爆發(fā),算力需求會不斷地增長。按照華為的預(yù)計,5年后,AI計算所消耗的算力,將占到算力消耗總量的80%以上。胡厚崑表示:“計算產(chǎn)業(yè)走到了一個關(guān)鍵節(jié)點上,給了我們機(jī)會。計算模式正在發(fā)生變化,人工智能計算會成為主流,這對算力的要求是非常非常大的。”
把握AI,搶占未來國際競爭的戰(zhàn)略高地
另一方面,在互聯(lián)網(wǎng)時代,國內(nèi)企業(yè)被國外巨頭卡脖子的事件頻現(xiàn),在未來的人工智能時代,國內(nèi)的巨頭們都在提前布局,從芯片、架構(gòu)到下一代操作系統(tǒng),大家都在有基因的領(lǐng)域摩拳擦掌。對于當(dāng)前的華為來說,終端面臨海外的部分限制、國內(nèi)競爭,5G的商用并不是很輕松的事情,需要時間培育,如何持續(xù)擴(kuò)大營收規(guī)模、利潤增長,也是華為的壓力。
在美國禁令影響下,華為主動出擊,打造AI領(lǐng)域的造血能力也是組合拳之一。而AI業(yè)務(wù),包括計算能力無疑是如此大體量的華為正在培育的新物種。
芯片商業(yè)化,算力全球爭霸
華為對算力世界的野心可見一斑,產(chǎn)品既出,在商業(yè)模式上,可以直接將搭載芯片的硬件銷售給B端客戶,也可以通過華為云對外提供服務(wù)。
華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁馬海旭就表示,華為已部署超過10萬臺鯤鵬與昇騰設(shè)備,華為云60%以上的場景,今年會切換到鯤鵬與昇騰平臺。圍繞鯤鵬和昇騰,繼續(xù)構(gòu)建生態(tài)。
而這些算力平臺的基礎(chǔ),則是芯片,華為從2004年開始投資研發(fā)第一顆嵌入式處理芯片,歷經(jīng)15年,目前投入超過2萬名工程師,形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎(chǔ)芯片族。
華為對外輸出計算能力,其實也是芯片的商業(yè)化之路。多位華為高管都向媒體表示,相比同類芯片,華為的價格更優(yōu)惠,性價比高,華為面向端、邊、云,提供“鯤鵬+昇騰+x86”的多樣性算力。
而且,華為有自身的生態(tài)優(yōu)勢,一方面,華為在B端有優(yōu)勢。胡厚崑向媒體表示,華為接觸的行業(yè)多,在B2B領(lǐng)域,華為和客戶的連接比較深。“上一波數(shù)字化浪潮在C端領(lǐng)域,下一波數(shù)字化、智能化浪潮會在B端領(lǐng)域。華為的ICT的業(yè)務(wù),都是面向2B的市場,有利于我們抓住這個機(jī)會。我們的定位就是幫客戶去解決現(xiàn)實問題,特別是商業(yè)問題,怎么樣提高效率、降低成本。”另一方面,中國市場龐大,在多位業(yè)內(nèi)人士看來,國內(nèi)市場有足夠大的空間讓AI應(yīng)用成長。
結(jié)語:在這個智能時代,人工智能可以幫助人類解決很多力不能及或者是難以解決的問題。在人工智能的賦能下,無論的新興行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè),都能“改頭換面”,重新煥發(fā)活力,從而迸發(fā)上千乃至萬億市場。而這也正是華為將“人工智能”確定為下一個要研究的前沿領(lǐng)域的原因之一。
來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道
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