人工智能
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人工智能機器學習之受限玻爾茲曼機（RBM）算法
受限玻爾茲曼機RBM在深度學習領域一直有重要應用，它是一種可用隨機神經網絡來解釋的概率圖模型，由Smolensky在1986年在玻爾茲曼機BM的基礎上提出， 是玻爾茲曼機BM的一種特殊拓撲結構。...
人工智能機器學習之K近鄰算法（KNN）
K近鄰KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機器學習算法中比較成熟的算法之一。K近鄰算法使用的模型實際上對應于對特征空間的劃分。KNN算法不僅可以...
【晚間3分鐘】：上海5G建設開展外場綜合測試；Uber和NASA簽訂協議探索空中交通
蘋果要出圓形表盤了，大家期待嗎？上海5G建設開展外場綜合測試，5G離我們越來越近了；Uber和NASA簽訂協議探索空中交通，以后上班打飛的也是有可能的，下面來看看今天的科技晚報內容。...
中國十年后將成人工智能領導者
調查結果顯示，21%的受訪者認為美國目前在人工智能方面仍然是最領先的國家，19%的受訪者認為是日本，15%的人認為是中國，韓國占4%，俄羅斯占4%，歐洲為2%。...
2018-05-27 標簽：人工智能 1186
谷歌人智能語音助手再進化 誓要與亞馬遜拼到底
日前，谷歌為期兩天的IO大會上最大的亮點就是AI了，而谷歌人智能語音助手再度進化，在智能語音助手上下的功夫可見一斑，畢竟面對的對手是亞馬遜，不能掉以輕心。...
探索機器“視覺”演進的無限可能性 Qualcomm AI研究人員獲得ICLR殊榮
Qualcomm AI研究人員獲得ICLR殊榮：“球面卷積神經網絡（spherical Convolutional Neural Networks，縮寫CNNs）”榮獲ICLR 2018年度最佳論文獎。該球面CNN論文引入了構建CNNs的新型數學架構，可魯棒地分析球面...
Google“造人”了 人類認知再一次被顛覆
谷歌召開一年一度的Google I/O大會。谷歌CEO劈柴直接祭出了這次大會的王牌AI，這個智能過人的Al讓人看完不禁倒吸一口涼氣……...
deepmind訓練出人腦模式AI 學會像哺乳動物那樣抄近路
谷歌收購的deepmind可謂是性價比超高了，AlphaGo就是deepmind的杰作，不過這都是過去式了。今日凌晨deepmind公布新突破，訓練出人腦模式的AI，學會像哺乳動物那樣抄近路。...
關于李彥宏出席2018數博會 發表題為“為了一個更美好的AI時代”的主題演講
5月26日，2018數博會在貴陽開幕。5月27日，百度公司董事長兼CEO李彥宏出席2018數博會八大高端對話之一的“人工智能”高端對話環節，并發表題為“為了一個更美好的AI時代”的主題演講。...
微軟谷歌都在AI發力 巨頭們AI霸主之爭誰主沉浮
日前，微軟和谷歌先后舉行了開發者大會，前后相隔兩天時間，這兩大巨頭的開發者大會由一個共同點那就是全程都在圍繞著AI發力，巨頭們AI霸主之爭要開始了，誰主沉浮尚不可知。...
到底做什么，算是入行AI？
AI原本是一個專業領域，沒什么特別的。作為碼農一枚，筆者的工作內容正好在這個領域。近來這一年左右時間里，連續發生了多件事情，使得筆者不得不抬起原本一直低著敲代碼的頭，看看這...
英國向人工智能投資88億 谷歌發布第三代AI芯片TPU 3.0
人工智能作為全球矚目的技術，在美國、中國、德國等進行大力投入下，英國政府最近宣布向該行業投入10億英鎊，以促進英國在行業的競爭優勢。5月9日，谷歌I/O大會如期舉辦，谷歌公布了新...
人工智能領域的蒙特卡羅方法MCM概述
提到蒙特卡羅(也有翻譯成“蒙特卡洛”)一詞，人們不禁想到摩納哥的賭城。這兩者之間有必然聯系么?答案是：Exactly!下面就隨網絡通信小編一起來了解一下相關內容吧。 大家想想，賭博跟什么...
16個GitHub值得收藏的深度學習框架
在本文中文小編將為大家詳細介紹16種GitHub中最受歡迎的深度學習開源平臺和開源庫，除此之外，還有些比較不錯的平臺和框架雖然沒有進入榜單，文小編也列了出來，供大家參考。 ...
“人工智能”納入政府工作報告 聲紋識別引領未來新潮流
傳統上，我們對人工智能有一個很大的誤區，認為人工智能就是機器人;但其實，人工智能并不能簡單等同于機器人，機器人只不過是人工智能諸多應用當中的一小部分。人工智能還包括了語音...
編程語言排行榜Python高居首位，是什么讓它成為最流行的機器學習語言！
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用于系統管理任務的處理和Web編程。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。自從2004年以后，python的使用率呈線性增長。...
企業應該為AI的應用做好這些準備
并非每一個問題都可以通過機器學習來解決，也并不是每個企業都為AI的應用做好了準備。比如，企業要確定具體的應用場景、是否有足夠的數據進行分析、要建立預測模型、要有定義模型和訓...
谷歌成功利用機器學習檢測出糖尿病性視網膜病變，與眼科醫生旗鼓相當
糖尿病本身不一定造成危害，但長期血糖增高可引起多種急性和慢性并發癥，可能會導致失明、心血管疾并腎功能衰竭甚至是下肢截肢等，嚴重時甚至可能導致死亡。其中糖尿病性視網膜病變（...
深度學習遇上物理學,更好地識別粒子和分析數據
一種實現深度學習的方法是使用卷積神經網絡（CNN）。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經元網絡處理圖像；CNN通過輸入層節點（node）來處理圖像。人們通過向網絡送入預處理的...
領先的機器學習工具，深度學習將如何改變醫療成像領域？
在醫學成像領域，疾病的準確診斷或評估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來，隨著技術的發展，設備能以更快地速率和更強大的分辨率來收集數據，這大大提高了圖像采集的質量。然而，計算...
人工智能能夠完成人類的工作時，是否會搶走人類的飯碗呢？
人工智能的浪潮正在席卷全球，大數據、機器學習等諸多類似科技熱詞時刻縈繞在我們耳邊。大多數人對這些高頻詞匯背后的含義總是似懂非懂。相較而言，大數據與人工智能我們常聽，那么“...
Yann LeCun創造的新詞＂預測學習＂到底有何含義
如果人工智能是一塊蛋糕，那么強化學習（ Reinforcement Learning）是蛋糕上的一粒櫻桃，監督學習（Supervised Learning）是外面的一層糖霜，無監督學習（ Unsupervised Learning）則是蛋糕胚。 目前我們只...
從代碼層次理解Caffe的實現，從而實現新功能的定制
Caffe框架主要有五個組件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其結構圖如下圖1所示。Solver負責深度網絡的訓練，每個Solver中包含一個訓練網絡對象和一個測試網絡對象。每個網絡則由若干個Layer構成...
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