人工智能
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具有Event-Argument相關性的事件因果關系提取方法
事件因果關系識別（ECI）旨在檢測兩個給定文本事件之間是否存在因果關系，是事件因果關系理解的重要任務。然而，ECI 任務忽略了關鍵的事件結構和因果因果關系組件信息，使其難以用于下...
智能技術在智能制造中的應用
智能優化算法在車間生產調度中發揮了重要作用。傳統的人工排產方式通常工作強度較大，對人員依賴度較高，而且由于工序繁多還有可能導致生產計劃不合理、效率低。...
生活中的AI應用：淺談人臉偵測原理及衍伸的倫理議題
傳統的人臉偵測做法，需要分析圖片上每一個像素點（pixel）的RGB色彩值，這種作法會花費大量的運算資源與時間。根據相關的研究論文，研發出分析方法的團隊使用哈爾小波轉換（Haar wavelet）...
人工智能的進展、挑戰與未來
AI的另一個重要推動者是大型預訓練模型的出現，這些模型已經開始廣泛應用于自然語言和圖像處理，以在遷移學習的幫助下處理各種各樣的應用。其中最具代表性的是自然語言處理模型GPT-3，...
深入了解六種最重要的機器學習算法類型
相似度算法被用來衡量一對記錄、節點、數據點或文本之間的相似性。這些算法可以基于兩個數據點之間的距離（如歐氏距離）或文本的相似性（如Levenshtein算法）。...
張東曉院士：科學機器學習中的知識嵌入與知識發現
首先，大家非常清楚模型驅動的方法，經過一個模型得到一個輸出。我們學編程的時候，無論是復雜的算法還是簡單的算法，都是在構建一個模型，這樣有一個輸入就會有一個輸出。當然，這個...
結合AI智能制造實現可持續未來
“在制造業數字轉型的過程中，以往界線分明的IT與OT會越來越密不可分”，陳敏智解釋，“IT就是包括像是企業資源計劃(ERP)、供應鏈管理等，而OT就是生產設備的管理，像是工業控制系統/數據...
物奇3D人臉識別芯片助力國內頂級智能鎖品牌打造旗艦爆品
國內頂級智能鎖品牌凱迪仕旗艦新品K20 Pro Max，憑借全功能型智能設計，集3D人臉識別、可視貓眼和室內高清彩屏于一體，帶來更好的解鎖體驗和安全守護，深受消費者的追捧，成為凱迪仕K20系...
AI是干什么的？機器學習的基礎流程和理論基礎
機器學習的“訓練”部分就是找到f( )，即成本函數按照梯度下降的方法找到最優的f( )。大家理解了找f()，才能進入各種算法討論。...
智能語音關鍵技術不斷突破，市場規模將超千億！
比如語音識別魯棒性問題顯著，語音識別整個過程包含語音信號處理、靜音切除、聲學特征提取、模式匹配等多個環節。由于語音信號的多樣性和復雜性，系統只能在一定限制條件下才能獲得滿...
現實虛擬化：從三維重建到逆渲染（Inverse Rendering）
當然，深度學習方法也可以與經典方法結合，在某些情況下可以起到明顯作用。如SfM中的特征點檢測，利用深度網絡可以更好地處理紋理缺失、運動模糊的情況，或者MVS中利用深度模型進行深度...
一文搞懂神經隱式SLAM方法
(TSDF-Fusion, DI-Fusion) 首先介紹一下這個TSDF-Fusion，這個是一種非常經典的顯示表達，最早于1996年提出。它是在每一個voxtel里面都會存TSDF值，也可以存顏色值。...
凌智電子LockzhinerAI V1.0與華為技術有限公司AI框架昇思MindSpore完成兼容性測試
凌智電子LockzhinerAI V1.0與華為技術有限公司AI框架昇思MindSpore完成兼容性測試。 ?...
AI技術成熟度越來越高，NPU大時代來臨
隨著互聯網、移動互聯網，以及物聯網的發展，人類創造的數據量在快速增加，這些海量的數據為AI的發展提供了肥沃的土壤。加上神經網絡算法的進步，及CPU、GPU、NPU、FPGA等各種芯片性能的快...
人工智能在網絡流量安全智能分析系統中實現和驗證
隨著網絡安全技術向動態防御和主動防御演進，AI 以其對網絡安全威脅的快速識別和反應以及自主學習的巨大潛力，成為推動網絡安全技術創新的重要引擎。...
基于深度學習的地震波逆時偏移補償方法
逆時偏移作為重要的地震偏移技術，已經成為復雜構造成像的有力工具。地下構造的強衰減體引起地震波 振幅減弱和相位失真，直接影響地下有效油氣儲層的識別精度，而現有逆時偏移補償技...
通過Python實現一個神經網絡的實例解析
首先讓我們看看神經網絡的基本單位，神經元。神經元接受輸入，對其做一些數據操作，然后產生輸出。例如，這是一個2-輸入神經元。...
IN Tech 2022│英特爾年度技術創新和產品發布回顧
在數字化浪潮席卷全球的今天，各行各業加快了產業升級和產業轉型的步伐。迅速的數字化進程帶來了數據量的爆炸式增長和數據類型的多樣化，也因此提出了不斷增長的算力需求。如果說“算...
好物推薦丨達爾優A98青青版三模機械鍵盤
對于喜歡玩游戲，且又能兼顧辦公和家用的朋友來說，選擇一款實用且優質的機械鍵盤，不僅能夠讓自己瞬間提升戰斗力，同時還能夠提升工作效率，用流行的網絡語來形容則是：打工人的快樂...
如何減少數據遷移期間的停機時間和成本？
系統因負載、生產力下降、使得客戶不堪重負：IT 停機會給公司帶來沉重打擊，耗費巨額成本。因此，SNP北美云業務負責人 Darren Shaw 在這篇文章中建議，數字化轉型項目過程中發生的停機時間...
一文讀懂人工智能發展史：從誕生，到實現產業化
電子發燒友網報道（文/李彎彎）上個世紀50年代，人們提出了人工智能的概念，如今，人工智能已經滲透進各行各業。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是一門研究、開發用于模...
常用機器學習算法的基本概念和特點
沒有哪一種算法能夠適用所有情況，只有針對某一種問題更有用的算法。 機器學習算法不會要求一個問題被 100%求解，取而代之的是把問題轉化為最優化的問題，用不同的算法優化問題，從而比...
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