人工智能
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在本地進行人工智能計算的四個優點
為什么人們需要更低功耗的人工智能？麻省理工學院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采訪時表示，人工智能應用正在向智能手機、微型機器人、互聯網連接設備和其他功率和處理能力有限的設...
如何看待SLAM技術不用神經網絡進行特征提?。?/a>
深度學習提取的特征就一定好？顯然不是的。因為數據集的原因，利用深度學習訓練出的特征子適用性并不一定好。...
Ampere Computing 發布全新 AmpereOne 系列處理器，192 個自研核
2023 年 5 月 19 日，中國北京——Ampere? Computing 宣布推出全新 AmpereOne? 系列處理器，該處理器擁有多達 192 個單線程 Ampere 核，內核數量為業界最高。這是第一款基于?Ampere 新自研核的產品，由...
如今MCU上“跑”機器學習，也很給力
機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型，然后利用模型預測輸出，從而實現無需人工交互即...
乘“元宇宙”東風，VR軟硬件生態加速成熟
對比智能手機發展歷史，VR設備處于加速迭代期回顧智能手機的歷史，現在“無所不能”的手機也是從看起來“并不智能”的階段發展而來，從1994年第一部智能機發售，到2017年季度出貨量首次...
技術與市場：為具身智能突破技術瓶頸:AIGC
而進入AIGC時代，GPT等AI大模型提供了新的解決方案，已有不少研究者嘗試將多模態的大語言模型作為人類與機器人溝通的橋梁。即通過將圖像、文字、具身數據聯合訓練，并引入多模態輸入，增...
邊緣AI的“靈魂”，能否跟上Ta飛快腳步
邊緣計算的快速發展使得計算能力加速向邊緣遷移，AI也逐步從中心節點向更貼近數據源和業務現場的邊緣側拓展，邊緣與云的關系已經呈現出既有分工又彼此合作的局面。在邊緣側，當邊緣智...
隱藏在AI中的系統級研發效率密碼：Machine Learning for Verification
幾乎所有人都在談論人工智能（AI）技術，對EDA提升半導體和系統公司設計效率的巨大潛力。但就像“玻璃渣里混雜的冰糖”，關于如何在EDA領域充分釋放AI能量的現實路徑，其實仍然在探索之...
2023-05-18 標簽：AI 991
Snapchat將免費提供其人工智能聊天機器人
Snap將向Snapchat的7.5億月用戶免費發布其“My AI”聊天機器人，這一舉措距離OpenAI驅動的聊天機器人首次向該應用的300多萬付費用戶開放不到兩個月。...
EUV光刻技術優勢及挑戰
EUV光刻技術仍被認為是實現半導體行業持續創新的關鍵途徑。隨著技術的不斷發展和成熟，預計EUV光刻將在未來繼續推動芯片制程的進步。...
特斯拉人形機器人集體出街！已與FSD算法打通
其核心是神經網絡模型：通過對實時傳感器（如相機、激光雷達等）獲取的數據進行處理和分析，并從中提取有關道路、車輛、行人和障礙物等信息，可以實現車輛的環境感知和物體識別。...
意法半導體推出第二代工業4.0級邊緣AI微處理器
新推出的64位微處理器(MPU) STM32MP2系列已通過SESIP 3級認證，工業應用接口和專用邊緣 AI加速單元 2023 年 5 月 18 日，中國–服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicr...
只有“軟硬”兼施，邊緣智能才能火力全開
Edge AI是一個將邊緣計算和人工智能（AI）結合在一起的系統，其目標是使用機器學習算法處理本地硬件設備生成的數據。Edge AI的優勢不僅是數據處理速度快，出色的靈活性使得智能設備足以支...
物聯網邊緣計算：下一個百億海市場
物聯網（IoT）是指將物理對象連接到互聯網的過程，在網絡上接收和傳輸數據時無需任何人為干預，其生態系統由支持網絡的智能設備組成，這些設備使用嵌入式系統（如處理器、傳感器和通信...
洲明XR再破世界紀錄
在炙手可熱的元宇宙應用中，最先成熟的經典場景是什么？歷史的回答總是出其不意：XR虛擬制作市場，作為XR在影視行業的“生產力”工具，表現出空前的高度發展與高度成熟的應用特征。而...
偉景智能：為機器人賦予“慧眼”，推動機器人“自然學習”
“在我們創業的時候，那時的機器視覺領域普遍是應用在工業生產流水線上的平面視覺，生產線中的瑕疵檢測被很多廠家作為經典案例，例如宣傳自己的精度、識別率、識別速度等，然而面對更...
通過弱監督學習揭示醫學影像中的秘密
將醫學影像交給人工智能 (AI) 來分析，可以比人類專家更快、更準確地檢測和測量出異常情況，推動基于影像的醫療診斷更進一步發展。要借此來改善患者的治療效果并確立針對性的治療方法，...
當工業物聯網遇到AI，會發生什么
或許這就是為什么在沒有IIoT提供關鍵幫助的情況下，企業很難在工業4.0帶來的大規模數字轉型中能夠生存下來的重要原因。而人工智能（AI）和IIoT這兩種技術的結合，能有效管理并充分利用數...
機器視覺：從1D到3D，如何提升它的“視力”
理解機器視覺系統最簡單的方法之一是把它看作機器的眼睛。從專業角度看，機器視覺是一種通過圖像處理實現自動檢測和分析應用的技術。可以說，機器視覺是一種技術能力，它以新的方式與...
微軟自研人工智能芯片進程脈絡梳理
一方面AMD的半定制芯片領域將會是未來人工智能領域公司的重點投入方向之一，因為人工智能應用的大客戶（主要是互聯網科技巨頭）對于這個領域有非常大的興趣...
解析人工智能在軍事領域的三大應用及優勢
關于AI在軍事領域的應用已逐漸成為學術研究的焦點。從早期計算機在戰術決策輔助中的應用，到21世紀無人作戰系統的廣泛運用，人工智能在軍事領域得到了長足的發展，這一歷程可大致劃分...
2023-05-17 標簽：人工智能 6915
如何利用AI改變網絡安全？
芯盾時代作為領先的零信任業務安全產品方案提供商，自2015年成立以來，一直致力于以AI賦能業務安全，基于零信任安全理念，打造了“高智商”的智能決策大腦，在金融行業to C場景和企業內...
基于深度學習的散射成像機理與應用
彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發現解釋了深度學習散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學習散射成像的應用研究具有指導意義。...
追趕GPT-4的多模態大模型對比分析
援引自 mPLUG-Owl，這三個工作的主要區別如圖 1 所示，總體而言，模型結構和訓練策略方面大同小異，主要體現在 LLaVA 和 MiniGPT4 都凍住基礎視覺編碼器，mPLUG-Owl 將其放開...
Rambus通過業界領先的24Gb/s GDDR6 PHY提升AI性能
中國北京，2023年5月17日 ——作為業界領先的芯片和半導體IP供應商，致力于使數據傳輸更快更安全，Rambus Inc.（納斯達克股票代碼：RMBS）今日宣布推出新的里程碑式產品，提升GDDR6內存接口性能...
無人機應用中ChatGPT的交互設計方案
微軟研究人員近期在一個檢驗場景中使用 ChatGPT。該模型能夠有效地解析用戶的高級意圖和幾何線索，從而準確地控制無人機。操作者只需用自然語言給ChatGPT提出要求；然后，AI即刻自動翻譯成...
Humane新可穿戴AI該如何使用
據悉，Buzz一直在圍繞神秘的科技初創公司Humane進行了解，現在該公司終于開始展示了自己的建設成果。在上個月的TED上，Humane聯合創始人Imran Chaudhri展示了該公司正在打造的人工智能可穿戴設備...
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