最近幾天，高考考生們開始陸續收到自己的錄取通知書。想當初，小編在得知自己被調劑到“朝鮮語”專業時，也是哭到崩潰。

怎么選專業，什么樣的專業有未來，一直是人們苦苦求索的問題。近些年，“人工智能”的概念越來越火爆，許多大公司也都把大量的精力和金錢放在了與人工智能相關產品的研發上。這個新興又充滿未知的專業領域，自然也成為了很多考生考慮的熱門。

也是在此期間，《中國高校人工智能專業綜合排名》報告應景出爐，這份報告從國際影響力、科研實力、人才輸出、創新活力四大維度對中國的72所新設人工智能專業的高校進行了綜合排名，解讀了中國高校人工智能專業的真實水平與發展潛力。

根據業內專家預計，到2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，一些IT巨頭公司在人工智能技術的開發投入越來越多。但與此同時，我國人工智能人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。

人工智能時代的巨大機會，只屬于那些考上名校的高學歷人才嗎？

非人工智能相關專業，甚至低學歷的人，如何在人工智能時代找到屬于自己的機會？

硅谷AI投資人王維嘉博士在《暗知識》一書中給出了一些建議。..

與AI緊密相關的低門檻新工種

麥肯錫發表的一份研究報告指出，中國的勞動力可以被自動化的程度比世界上任何其他國家都要高。據該報告估計，20 年內中國 51％的工作可以自動化，相當于 3.94 億全職員工可能面臨失業。其中，最容易被AI取代的是那些重復性高、可預測、可編程的工作。

上帝關上門的同時打開了窗戶，AI在取代了一些基礎工種的同時，也催生出了一系列低門檻的新工種，需求量也不小：

1. 數據標注員

在 AI 視覺的發展史上， ImageNet 的龐大數據庫發揮了重要的作用。這個數據庫中有上千萬張用人工標注了的圖像（例如一張狗的照片上標注“德國牧羊犬”），ImageNet 的創建者斯坦福大學的李飛飛教授在網絡上動員了上萬人參與到標注工作中來。目前許多 AI 算法的訓練都有賴于大量的已標注數據。許多大公司例如谷歌已經開始雇用越來越多的人標注數據，包括圖像、視頻等。

這個工作需要多少人呢？原則上講要把被識別的種類的所有情況都標注出來，機器才能“全面掌握”。例如：在自動駕駛中所有需要判斷的場景都需要標注出來，而這些場景可能無窮多。職位數量也可想而知。

2. 數據采集師

自動駕駛要采集一個國家所有道路的精確地圖，需要幾百輛數據采集車常年采集。我們的生產和生活中有無數這樣需要采集數據的工作。除了在田野采集數據，許多數據還需要后臺的清理，這些也少不了人工的干預。

3.AI訓練師

許多 AI 算法在正確識別場景之后并不知道該如何行動，這時人類可以提供指導。例如可以在汽車駕駛模擬器上隨機產生千變萬化的道路場景，由人操縱模擬器。機器記錄下來場景和人的相應動作。甚至更進一步，AI 駕駛訓練員開著車在北京擁擠不堪的交通中每日穿行，車中的傳感器（攝像頭、雷達等）會記錄下來各種復雜的場景和相應的駕駛員的動作。

在工廠生產線上，人類訓練師也可以“手把手”地教機械臂或機器人學會某些特殊性的序列動作。

需要情感與精神理解的領域，機會可觀

AI并不是萬能的，那些很難標準化、程序化的工作將是最難被AI 取代的。以下是一部分最難被取代的工作，它們未來被取代的概率如下：

（1）考古學家， 0.07%。

（2）心理咨詢和毒癮治療工作者， 0.3%。

（3）職業病理療師， 0.35%。

（4）營養師， 0.39%。

（5）醫生特別是外科手術醫生， 0.42%。

（6）神職人員， 0.81%。

此外，嬰幼兒教育、社會工作、老年人照顧等工作，也都難以被AI取代。這些職業的一個特點是需要有對人類情感和精神的理解。這是目前的 AI 完全無法做到的。

特別值得一提的是：隨著社會老齡化，老年人的照顧和護理將成為一個巨大需求。目前這個需求遠遠無法滿足的原因在于大部分老年人的支付能力不足。可以想象類似美國給低收入人群提供的食品券一樣給老人提供“老年照顧券”（在手機上實現支付和反作弊都很簡單），且只能把這些券支付給服務機構。

面對人們越來越高的情感與精神需求，未來甚至會出現類似“定制電話煲粥員”“家庭心理咨詢師”等新職業。這些煲粥員和咨詢師與今天的電話聊天服務及心理咨詢師的最大不同是他們不僅針對固定的客戶群，而且服務是持續的。

人類“生離死別”的情感都源于肉體的脆弱和生命的有限。機器沒有這些限制因此不具備這些情感，即使機器去模擬這些情感也很假。女性情感相對比男性豐富，所以，在未來，也許女性比男性更難被機器取代。