“軟件定義汽車”的概念已成為整個汽車行業的重要發展趨勢。軟件及其提供的相關服務決定了駕駛體驗，這就對汽車的架構以及車載網絡 （IVN） 的帶寬產生重大的影響，帶寬需求將會繼續以指數方式增長，與高數據速率有關的復雜程度也會相應的增加。

　　根據預計，汽車行業在 2-5 級的 ADAS 技術方面會實現 33.57% 的復合年增長率 （CAGR） （2015-2035）。當前以及未來的自適應應用及自動化應用將為這一增長助力，估計可達到 7.89% 的復合年增長率 （2017-2026），并將對 IVN 通信的設計產生影響。例如，IVN 的設計人員在延遲上將面對 《10ms 這樣的確定性的需求，并且還需要放緩“抖動”或干擾數據的量的增長，按照應用的分類或優先級的要求，這些都會對所需的數據傳輸產生明顯的影響。

　　2-5 級 ADAS 技術的復合年增長率

　　此外，由于美國國家公路交通安全管理局強制要求在 2023 年前實施 802.11p/DSRC V2V（專用短途車對車通信），設計人員還會需要考慮 IVN 必須承受的數據量的增長及增加的頻率，以及在網絡或接入方面的其他促成因素。其中的一些考慮方面包括 5G LTE/C-V2X、在 60fps 下運行的高分辨率攝像頭，以及掃描率日益提高且越發準確的調頻連續波 （FMCW） 激光雷達。

　　幸運的是，預計在基于以太網的汽車級通信標準中，IVN 會實現 40% 的增長。未來的各種軟硬件工具，比如說 IEEE 802.3ch （2.5/5/10GBASE-T1）、10 Gbps 及更高的速度，以及 IEEE P802.1DG 車載時間敏感網絡 （TSN） 配置文件，都會利用到 ECU 不斷提高的處理能力。這類軟硬件解決方案應當結合到一起實施，從而在提高物理端口速度的同時，保持或降低通信中“連線”的延遲，進而滿足數據量的要求。這些未來的工具還將用于為數據保持其可預測、確定性的性質，從而滿足自適應應用的要求。

　　自適應應用和自動化應用的復合年增長率

　　通過可以避免車輛事故中涉及到的人為出錯因素、具有生態體系意識的自適應技術，下一代的車輛技術將需要采用自適應的應用、自適應的使能因素以及 IVN 來提供更好的安全機制。