相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時，算法
2016-07-28 12:16:38
7665 AI讓 FPGA又煥發新生。在今年的 Hot Chips 2017 會議上，微軟推出基于 FPGA 的超低延遲計算平臺 Brainwave，用于在云端加速深度學習。該平臺采用英特爾 Stratix
2017-08-25 16:14:5410895 以及設計原理，不要糾結于單一的實驗平臺或者操作軟件，因為你想在這個行業越走越高的話，廣度和深度都是要有所了解的，初期學習的時候尤其注重動手，選擇一款操作平臺以及操作軟件是為了讓你更好的去動手做，而不是讓你在這款軟件或者實驗平臺去做文章，因
2018-05-29 10:41:2847146 今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學習的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。
2022-07-22 10:14:444935 在深度學習的概念中，通常可以簡化為兩大工作流，一是訓練，二是推理。兩者完美融合才是一個現代化的完整深度學習網絡，缺一不可。訓練用于調整神經網絡模型的參數，從而在給定的數據上實現良好的表現；推理
2022-03-15 07:39:004129 并行計算的能力，可以在硬件層面并行處理大量數據。這種并行處理能力使得 FPGA 在執行深度學習算法時速度遠超傳統處理器，能夠提供更低的延遲和更高的吞吐量，從而加速模型訓練和推理過程，滿足實時性要求較高
2024-09-27 20:53:31
將 AI 框架模型映射到硬件架構。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺，開發者可以輕松地將深度學習代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
，支持廣泛的應用程序和動態工作負載。本文將討論這些行業挑戰可以在不同級別的硬件和軟件設計采用Xilinx VERSAL AI核心，業界首創自適應計算加速平臺超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
運行的深度學習/基于CNN的應用程序，以在高效的嵌入式平臺上提供極具吸引力的高級駕駛輔助系統（ADAS）功能。圖 3：TIDL框架（TI器件轉換器和深度學習庫）TIDL框架為軟件可擴展性提供快速
2019-03-13 06:45:03
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
的 TensorFlow 軟件堆棧。oneAPI 深度神經網絡庫 ( [oneDNN] ) 是一個開源的跨平臺性能庫，包含用于深度學習應用的基本構建塊。該庫以前稱為 MKL-DNN，已與
2022-08-31 15:03:46
就能實現！還請關注我后面的日記。實際上我也是剛剛有時間學習深度學習，我是個純初學者，但面對深度學習里的各種復雜理論和公式推導，自己實現個小功能會更快了解入門，因此我會從現有深度學習框架
2018-06-04 22:32:12
，這比較類似于人腦的運行方式，獲得更多數據后，準確度也會越來越高。TIDL（TI Deep LearningLibrary） 是TI平臺基于深度學習算法的軟件生態系統，可以將一些常見的深度學習算法模型
2022-11-03 06:53:11
算法。其編程特點是上手快，開發效率高，兼容性強，能快速調用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學習結合起來，來解決視覺行業越來越復雜的應用場景所遇到的困難。下面以開關面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
安裝labview2019 vision，自帶深度學習推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
近日，華為云發布了深度學習服務，要讓企業智能從此不求人。那么企業云的深度學習服務有哪些能力，為什么能夠做到讓企業智能從此不求人呢。 化繁為簡—無需編程，自動訓練企業業務模型 企業進行
2018-08-02 20:44:09
進入瀏覽器即可觀看啦。看完記得回來點個贊哦。 http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzODYxMjMwMA==.html對本FPGA學習開發平臺有興趣的，可以點擊芯航線
2015-09-18 14:06:57
，快速打牢FPGA設計基礎，為后面使用FPGA進行復雜數字系統設計埋下基石。真心希望大家都能夠找到正確的學習方法，快速學好FPGA。歡迎大家前往發燒友眾籌平臺觀展：芯航線FPGA學習平臺眾籌歡迎大家加入芯航線FPGA學習平臺技術支持群：472607506 小梅哥2015年9月12日芯航線電子工作室
2015-09-14 21:27:43
，FPGA架構是為應用程序專門定制的。在開發FPGA的深度學習技術時，較少強調使算法適應某固定計算結構，從而留出更多的自由去探索算法層面的優化。需要很多復雜的下層硬件控制操作的技術很難在上層軟件語言中實現
2018-08-13 09:33:30
都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現有數據和模型規模繼續擴大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
準確的模型。有了上述機制，現在可以通過讓神經網絡模型學習各種問題來自動解決問題，創建高精度模型，并對新數據進行推理。然而，由于單個神經網絡只能解決簡單的問題，人們嘗試通過構建深度神經網絡 (DNN
2023-02-17 16:56:59
及心得體會講解FPGA的學習方法，讓初學者掌握正確的學習方法，把握學習FPGA正確的方向，少走彎路，避免進入FPGA學習的誤區。在學習方法篇中還會講解硬件描述語言有關的知識，主要是讓初學者正確認識硬件描述
2014-11-11 11:28:08
學習、大規模數據分析等前沿技術。DeepSeek-R1具備卓越的邏輯推理、多模態分析（文本/圖像/語音）和實時交互能力，能夠高效處理代碼生成、復雜問題求解、跨模態學習等高階任務。憑借其開源、高效、多
2025-07-16 15:29:20
的硬件平臺也日趨成熟。目前，這些硬件平臺包括ASIC，CPU，GPU以及FPGA。在Plunify，盡管我們的強項是FPGA的設計優化，但是我們中的很多人本質上還是軟件工程師。當然，這里所說的“軟件
2017-12-11 15:54:58
GPU、FPGA等硬件加速。通過分析硬件加速器的性能參數，可以估算模型在硬件加速下的計算量。
四、實驗與分析
為了驗證上述估計方法的有效性，我們選取了幾個具有代表性的深度學習模型，在多個硬件平臺
2025-07-03 19:43:59
的是Altera和xilinx這兩個公司，可以選擇安裝quartusII或者ISE軟件。這是必備的軟件環境。硬件環境還需要下載器、目標板。雖然有人說沒有下載器和目標板也可學習fpga，但那總是紙上談兵。這就
2015-10-15 15:03:46
的是Altera和xilinx這兩個公司，可以選擇安裝quartusII或者ISE軟件。這是必備的軟件環境。硬件環境還需要下載器、目標板。雖然有人說沒有下載器和目標板也可學習fpga，但那總是紙上談兵
2016-07-24 15:39:17
基于嵌入式平臺與深度學習的智能氣象監測儀器設計方案一、概述二、整體框架三、人工智能部分：四、嵌入式部分4.1安卓主控4.2協處理器五、人機交互一、概述以目前常見移動設備的存儲和計算能力，是不可能實現
2021-11-09 09:14:46
是人工智能大躍進的基礎，在線下模型訓練中Xeon-Phi、GPU等發揮著巨大的作用，而在線上的推理任務中，浪潮FPGA深度學習加速解決方案則能夠實現7倍以上的能效比提升。 卷積網絡之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
入門實驗篇、FPGA進階實驗篇、IP核使用篇以及FPGA綜合實驗篇。視頻共計54講。FPGA學習方法篇：主要是結合筆者學習FPGA的經歷及心得體會講解FPGA的學習方法，讓初學者掌握正確的學習方法，把握
2014-11-13 15:54:21
感興趣。FPGA像GPU或CPU一樣是可編程的，但它主要針對并行、低延遲及高吞吐量的問題，比如推理或深度神經網絡。綠皮是什么讓FPGA與眾不同？FPGA有許多優點，使它們對軟件工程師很有吸引力，其中最顯著
2017-12-15 09:09:32
本文將探討機器學習與軟件平臺的融合。
2021-01-28 06:36:35
IoT應用。通過提供結合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學習推理技術，Lattice sensAI將加速網絡邊緣設備上傳感器數據處理和分析的集成。這些新的網絡邊緣計算解決方案
2018-05-23 15:31:04
推理。 通過這篇文章你可以學習到以下內容：1）量化算法介紹及其特點分析，讓你知其然并知其所以然； 2）Pytorch 量化實戰，讓你不再紙上談兵；3）模型精度及性能的調優經驗分享，讓你面對問題不再束手無策...
2021-07-26 08:08:31
為幫助數據科學家和開發人員充分利用深度學習領域中的機遇，NVIDIA為其深度學習軟件平臺發布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經網絡庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:262307 FPGA是深度學習的未來，學習資料，感興趣的可以看看。
2016-10-26 15:29:04
0 近幾年來人工智能相關信息登上了各大媒體頭條，自動駕駛，無人車也不再顯得那么陌生，其實這一切都源于機器學習，深度學習和人工神經網絡等相關學科的興起。機器學習（Machine Learning, ML
2017-02-08 02:38:20432 開發工程師的視角，以盡量容易讓大家理解的方式一起探討下深度學習的原理，盡管，受限于我個人的技術水平和掌握程度，未必完全準確。 1. 人的智能和神經元 人類智能最重要的部分是大腦，大腦雖然復雜，它的組成單元卻是相對簡單的
2017-09-30 14:35:192 由騰訊云基礎產品中心、騰訊架構平臺部組成的騰訊云FPGA聯合團隊，在這里介紹國內首款FPGA云服務器的工程實現深度學習算法（AlexNet），討論深度學習算法FPGA硬件加速平臺的架構。 在1 月
2017-11-15 20:20:083032 憑借出色的性能和功耗指標，賽靈思 FPGA 成為設計人員構建卷積神經網絡的首選。新的軟件工具可簡化實現工作。人工智能正在經歷一場變革，這要得益于機器學習的快速進步。在機器學習領域，人們正對一類名為
2017-11-17 11:47:421703 幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU，但是對比深度學習硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010933 
羅克韋爾自動化推出全新一款小型可編程邏輯控制器(PLC)Allen-Bradley Micro870 PLC，是Micro800系列的全新旗艦產品，可用于替代多個小型 PLC。全新小型 PLC 讓大型獨立機器不再復雜。
2018-04-18 17:00:175433 Simplelink? MCU平臺介紹以及Simplelink?? Academy深度學習
2018-08-20 01:09:003516 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 深度學習到底有多熱，這里我就不再強調了，也因此有很多人關心這樣的幾個問題，“適不適合轉行深度學習（機器學習）”，“怎么樣轉行深度學習（機器學習）”，“轉行深度學習需要哪些入門材料？”等等。
2018-10-19 14:07:193250 了解Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類示例來加速重要數據中心工作負載機器學習。該演示可通過Alexnet神經網絡模型加速圖像（從ImageNet獲得）分類。它可通過開源框架Caffe實現，也可采用Xilinx xDNN
庫加速，從而可實現全面優化，為8位推理帶來最高計算效率。
2018-11-28 06:54:004371 DeePhi Tech是面向無人機，機器人，監控攝像機和數據中心應用的FPGA深度學習平臺提供商.DeePhi平臺基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC，提供靈活性，高性能，低延遲和低功耗
的理想組合。
2018-11-28 06:50:003427 Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的無人機，它使用深度學習來檢測由Xilinx Zynq SoC器件驅動的人體手勢。
該演示還將展示DeePhi的深度學習推理技術。
2018-11-26 06:21:003077 現在，深度學習面臨著無法進行推理的困境，這也就意味著，它無法讓機器具備像人一樣的智能。但是真正的推理在機器中是什么樣子的呢？如果深度學習不能幫助我們達到目的，那什么可以呢？
2018-12-01 09:41:123629 神經網絡(Graph NN)是近來的一大研究熱點，尤其是DeepMind提出的“Graph Networks”，號稱有望讓深度學習實現因果推理。
2019-02-13 09:37:072864 在傳統的多智體學習過程當中，有研究者在對其他智能體建模 (也即“對手建模”, opponent modeling) 時使用了遞歸推理，但由于算法復雜和計算力所限，目前還尚未有人在多智體深度強化學習 (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning) 的對手建模中使用遞歸推理。
2019-03-05 08:52:435713 本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA，指出有哪些趨勢和創新使得這些技術相互匹配，并激發對FPGA如何幫助深度學習領域發展的探討。
2019-06-28 17:31:467493 微軟發布了 Project Brainwave，一個基于 FPGA 的低延遲深度學習云平臺。微軟官方測評顯示，當使用英特爾的 Stratix 10 FPGA，Brainwave 不需要任何
2019-07-03 14:58:521259 Zebra 可消除深度學習推斷中具有挑戰性的編程及 FPGA 任務。Zebra 可輕松部署和適應廣泛的神經網絡及框架。
2019-07-21 10:59:091111 
微軟團隊推出了一個新的深度學習加速平臺，其代號為腦波計劃（Project Brainwave），機器之心將簡要介紹該計劃。
2019-09-03 14:36:182262 近十年來，人工智能又到了一個快速發展的階段。深度學習在其發展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強大的模擬預測能力，深度學習還面臨著超大計算量的問題。在硬件層面上，GPU，ASIC，FPGA都是解決龐大計算量的方案。
2019-10-22 15:26:211338 安富利首款采用該解決方案的產品，將是基于Zebra的賽靈思Alveo數據中心加速器卡。未來產品的范圍有望擴大。
2020-03-25 10:32:461416 的軟件部署方法（2）針對MPSOC FPGA平臺的YOLOV-V3算法和相關接口的硬件實現和部署流程。 主要指標 （1）FPGA硬件計算平臺為 RJIBI FACE系列板卡套件 （2）深度學習訓練框架
2020-05-19 10:22:5815990 （及Video Decode）的架構，既具有多核處理能力、也有視頻流硬解碼處理能力，還具有FPGA的可編程的特點。內置Linux 4.14.0系統和深度學習預裝環境，與百度大腦模型定制平臺（AIStudio、EasyDL、EasyEdge）深度打通，實現模型的訓練、部署、推理等一站式服務。
2020-03-31 17:02:423888 安富利首款采用該解決方案的產品，將是基于Zebra的賽靈思Alveo數據中心加速器卡。未來產品的范圍有望擴大。除了分銷該解決方案之外，安富利還為希望在數據中心部署機器學習的客戶提供一整套全面的服務，包括硬件、軟件、系統集成、應用開發、設計鏈和專業技術。
2020-04-27 14:45:092914 百度飛槳是自主研發、開源開放、功能最完備的產業級深度學習平臺，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，包含完整的開發、訓練、推理的端到端深度學習AI模型開發工具鏈。
2020-05-29 14:59:403476 谷歌的圍棋軟件利用深度學習，擊敗了世界圍棋冠軍，成為人工智能的又一個里程碑。
2020-07-22 10:41:251500 神經網絡推理的深度學習計算引擎，Zebra 借助了現場可編程門陣列（FPGA）來替換或補充 CPU / GPU 的推理運算。 與大多數
2020-11-12 15:27:271867 深度學習算法現在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學習和訓練復雜的功能;但他們的應用也不是萬能的。 “機器學習”和“深度學習”有什么區別？ 在機器視覺和深度學習中，人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:008984 
鴻蒙操作系統超級終端讓連接不再復雜！
2021-06-02 20:16:454293 今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學習的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。阿chai最近在肝一個開源的項目，等忙完了會給大家出
2021-06-10 17:32:364139 使用FPGA學數電不再需要安裝軟件， 真的么？ 當然是真的，聽我細細道來。。。。 數字電路是一門非常基礎的課程，核心是“數字”、“邏輯”、“電路”，充斥著各種燒腦的新概念和理論知識，但又是各種現代
2021-10-13 10:05:062491 瑞薩電子集團（TSE：6723）和多核CPU/GPU/FPGA加速技術的全球卓越供應商Fixstars（Fixstars Corporation）今日宣布，雙方在汽車深度學習領域已達成合作意向——自2022年4月起，兩家公司將建立汽車軟件平臺實驗室，負責為瑞薩汽車級芯片提供開發軟件與操作環境。
2022-03-02 13:53:431515 
在這篇文章中，我們解釋了如何使用 TensorFlow-to-ONNX-to-TensorRT 工作流來部署深度學習應用程序，并給出了幾個示例。第一個例子是 ResNet-50 上的 ONNX-
2022-04-01 15:45:043593 
現在，您和開發人員社區的其他成員都可以使用這些成果，主要是以開源軟件的形式。此外， TensorRT 和 Triton 推理服務器可從?NVIDIA NGC?免費獲得，以及預訓練模型、深度學習框架
2022-04-08 16:31:311755 
，這比較類似于人腦的運行方式，獲得更多數據后，準確度也會越來越高。TIDL（TI Deep Learning Library） 是TI平臺基于深度學習算法的軟件生態系統，可以將一些常見的深度學習算法
2022-06-30 17:01:212733 
綜上所述，這個新版本的 OpenVINO 工具包提供了許多好處，不僅優化了用戶部署應用程序的體驗，還增強了性能參數。它使用戶能夠開發具有易于部署、更多深度學習模型、更多設備可移植性和更高推理性能且代碼更改更少的應用程序。
2022-07-12 10:08:571713 騰訊云 TI 平臺 TI-ONE 利用 NVIDIA Triton 推理服務器構造高性能推理服務部署平臺，使用戶能夠非常便捷地部署包括 TNN 模型在內的多種深度學習框架下獲得的 AI 模型，并且顯著提升推理服務的吞吐、提升 GPU 利用率。
2022-09-05 15:33:013065 電子發燒友網站提供《基于AdderNet的深度學習推理加速器.zip》資料免費下載
2022-10-31 11:12:280 在回答復雜的問題時，人類可以理解不同模態的信息，并形成一個完整的思維鏈（Chain of Thought, CoT）。深度學習模型是否可以打開「黑箱」，對其推理過程提供一個思維鏈呢？近日，UCLA
2022-11-01 16:30:142336 人工智能迎來第三次浪潮后，以深度學習為代表的AI已經進入應用階段。而深度學習 AI 需要進行大量矩陣乘法以訓練神經網絡模型，并利用推理將這些模型應用于實際任務。
2022-12-15 10:51:111212 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-03-03 09:52:132330 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一種靈活的可編程硬件設備，它在深度學習應用領域中具有許多優勢。
2023-03-09 09:41:152444 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:341763 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:362150 
NVIDIA 首席執行官暢談深度學習讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:541154 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發者輕松快速地構建和訓練深度神經網絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發和調試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:093886 深度學習框架區分訓練還是推理嗎 深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數據訓練神經網絡
2023-08-17 16:03:112217 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:572406 多項功能。它們可以應用于各種場景，如安防監控、智能交通、醫療診斷、媒體管理等，幫助用戶實現自動化的視頻分析和管理。AI推理平臺的核心技術包括機器學習、深度學習、圖像處理等，其中深度學習技術在視頻識別和行
2023-05-22 15:53:553789 
電子發燒友網站提供《新興DNN推理領域的FPGA.pdf》資料免費下載
2023-09-15 10:09:410 深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經網絡學習和推理。近年來，它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數據
2023-12-01 08:27:445865 
在第二十二屆中國自動化及數字化年度評選活動中，Zebra Aurora深度學習OCR算法獲得了由中國自動化及數字化產業年會(簡稱CAIMRS)頒發的自動化創新獎。
2024-03-20 16:35:15826 隨著人工智能技術的飛速發展，深度學習算法在各個領域的應用日益廣泛。然而，將深度學習算法部署到資源受限的嵌入式平臺上，仍然是一個具有挑戰性的任務。本文將從嵌入式平臺的特點、深度學習算法的優化、部署流程、代碼示例以及面臨的挑戰和未來趨勢等方面，詳細探討深度學習算法在嵌入式平臺上的部署。
2024-07-15 10:03:474371 深度學習編譯器和推理引擎在人工智能領域中都扮演著至關重要的角色，但它們各自的功能、應用場景以及優化目標等方面存在顯著的差異。以下是對兩者區別的詳細探討。
2024-07-17 18:12:052173 人類的學習過程，實現對復雜數據的學習和識別。AI大模型則是指模型的參數數量巨大，需要龐大的計算資源來進行訓練和推理。深度學習算法為AI大模型提供了核心的技術支撐，使得大模型能夠更好地擬合數據，提高模型的準確性和泛化能力。 模型
2024-10-23 15:25:503781 FPGA（現場可編程門陣列）加速深度學習模型是當前硬件加速領域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學習模型的案例： 一、基于FPGA的AlexNet卷積運算加速 項目名稱
2024-10-25 09:22:031856 能力，可以顯著提高圖像識別模型的訓練速度和準確性。例如，在人臉識別、自動駕駛等領域，GPU被廣泛應用于加速深度學習模型的訓練和推理過程。 二、自然語言處理 自然語言處理（NLP）是深度學習的另一個重要應用領域。GPU可以加速NLP模型的訓練，提
2024-10-27 11:13:452278 隨著現在AI的快速發展，使用FPGA和ASIC進行推理加速的研究也越來越多，從目前的市場來說，有些公司已經有了專門做推理的ASIC，像Groq的LPU，專門針對大語言模型的推理做了優化，因此相比GPU這種通過計算平臺，功耗更低、延遲更小，但應用場景比較單一，在圖像/視頻方向就沒有優勢了。
2024-10-29 14:12:012770 
近日，智譜公司宣布其深度推理模型GLM-Zero的初代版本——GLM-Zero-Preview已正式上線。這款模型是智譜首個基于擴展強化學習技術訓練的推理模型，標志著智譜在AI推理領域邁出了重要一步
2025-01-02 10:55:44875 近日，智譜公司正式發布了其深度推理模型GLM-Zero的預覽版——GLM-Zero-Preview。這款模型標志著智譜在擴展強化學習技術訓練推理模型方面的重大突破，成為其首個專注于增強AI推理能力
2025-01-03 10:42:22833 隨著機器學習和人工智能技術的迅猛發展，傳統的中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）已經無法滿足高效處理大規模數據和復雜模型的需求。FPGA（現場可編程門陣列）作為一種靈活且高效的硬件加速平臺
2025-07-16 15:34:252719
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