基于 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 的 EdgeBoard核心加速方案是百度AI加速平臺的關鍵組成部分。其Zynq芯片內部集成ARM處理器+GPU+FPGA（及Video Decode）的架構，既具有多核處理能力、也有視頻流硬解碼處理能力，還具有FPGA的可編程的特點。內置Linux 4.14.0系統和深度學習預裝環境，與百度大腦模型定制平臺（AIStudio、EasyDL、EasyEdge）深度打通，實現模型的訓練、部署、推理等一站式服務。

百度/米爾聯合推出的FZ3深度學習計算卡，系基于賽靈思XCZU3EG的百度大腦EdgBaord加速平臺。其可嵌入多樣化的產品形態中，實現智能視覺、智能安防、高級駕駛員輔助系統（ADAS）以及下一代機器人等各種AI邊緣應用的落地。

米爾/百度FZ3深度學習計算卡配合百度大腦提供的多樣化且不斷迭代的模型庫可以輕松實現人臉、人體、動物&物體、文字等多場景的識別。

產品特點：

售價低至999RMB/1299RMB，極高性價比ZYNQ/AI開發板

基于FPGA可伸縮計算架構，可靈活適配快速迭代的AI網絡模型

實測可達1.2TOPS算力，MobileNet可達100FPS，性能強大

與百度大腦工具平臺無縫兼容，一站式降低AI應用門檻

體積小，接口齊全，拓展性佳，輕松嵌入各種智能硬件

工業級配置，高標準選料與工藝，品質卓越

強大AI計算性能&低功耗

實測性能高達1.2TOPS，為量化裁剪情況下MOBILENET可達100FPS，超過CPU性能20倍，功耗僅5-10W。

模型未裁剪量化的情況下，計算卡性能表現：

豐富開發資源與工具平臺

無縫兼容百度大腦工具平臺，一站式降低AI開發門檻

出色的硬件設計

該板卡基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG， 4核Cortex-A53+FPGA架構，板載2GB/4GB DDR4 SDRAM（64bit，2400MHz）+8GB eMMC的存儲組合。體積小，功能完善，適合嵌入各種不同的產品形態。

接口示意圖：

性能強，體積小，易適配

2.卓越品質&十年生命周期

應用場景廣泛

適用于智能安防，工業檢測，醫療診斷，無人機巡檢，科研，消費，無人駕駛等廣泛領域。

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