??摘要：邊緣計算能夠提高設備實時響應、分析以及行動能力，在諸多行業產生了重大影響。 但目前邊緣計算仍處于初期發展階段，在為智能產品提供多樣解決方案的同時，也面臨發展上的挑戰。

　　隨著傳感器價格的普遍下降以及計算成本的持續降低，物聯網和工業互聯網迅速發展，越來越多的不同功能的智能產品將被連接網絡。但打造成熟的邊緣計算生態鏈并非易事，仍存在諸多方面的問題。

　　邊緣計算在各行各業的應用

　　隨著各行各業中聯網設備的不斷豐富，帶來巨大的數據存儲與處理需求，邊緣計算的應用場景不斷豐富。

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　　圖1 邊緣計算應用框架

（金智創新行研中心）

　　(1)交通運輸

　　邊緣計算技術最受關注的應用場景之一在交通運輸，尤其是無人駕駛汽車。無人駕駛車輛依靠裝配多種類型的傳感器，從攝像頭、激光系統以及雷達等方方面面，來幫助車輛的正常運行。通過利用邊緣計算，可以使傳感器在距離車輛本身更近的地方存儲和處理數據，從而減少無人駕駛系統的響應時間，保證車輛的安全運行。近年來無人駕駛汽車發展較快，今年年初由豐田、DENSO Corporation、AT&T、英特爾等公司組成的汽車邊緣計算聯盟(AECC)宣布將啟動以聯網汽車解決方案為重點的項目，邊緣計算成為項目的重點。

　　不僅是無人駕駛汽車會，飛機、動車等交通工具也會產生大量需要實時處理的數據。目前龐巴迪公司的 C 系列飛機就配備傳感器來實時監測發動機的性能，利用邊緣計算對產生的數據進行快速處理，可以保障飛機運行的安全。

　　(2)醫療保健

　　目前越來越多的人佩戴如心率檢測儀、血糖監測儀等眾多可以監測健康狀況的可穿戴設備。由于數據存在隱私性以及數據傳輸的成本問題，很多數據無法讓云中心去處理，而且要從收集的數據中及時發現問題，就需要對數據進行實時分析，此時邊緣計算就能夠發揮重要作用，目前運用邊緣計算技術的可穿戴健康監控設備可以在不連接云的情況下，本地處理健康數據，并針對健康情況提供即時反饋。不僅如此，利用邊緣計算進行數據的快速處理，醫院和診所還能夠實時監測遠程患者的健康狀況，同時規避隱私數據被侵犯的風險，提高社會醫療服務水平。

　　甚至在災害爆發時，醫院可以作為一個邊緣結點，與政府、保險、醫藥公司等多個節點進行數據共享，把當前的受傷人數和治療藥物及成本等共享給以上邊緣結點，有助于提高災害救援效率。

　　(3)智能工廠

　　隨著智能制造的崛起，越來越多的工廠依靠裝備大量多樣的傳感器進行智能化生產。由于能夠減少滯后，邊緣計算可能會使得制造流程能夠更快速地做出響應和變動，能夠實時地根據應用數據分析得出的結論來指導下一步行動。最終可以從實時產生的海量數據中挖掘巨大價值，防止機器的安全隱患，并減少工廠車間機器運轉中斷的情況。

　　(4)智能家居

　　近年來物聯網的發展促進了智能家居行業快速發展，但僅僅是讓這些家居聯網還不夠，還需要利用家居產生的數據來更好的為家庭服務。考慮到帶寬壓力以及保護隱私數據，最好需要數據在本地流通并進行本地處理。邊緣計算的出現，可以在家居設備端進行數據的處理，既減少了數據傳輸壓力，還能夠盡可能的保護用戶隱私，為智能家居的推廣提供了重要的解決方案。

　　(5)智慧城市

　　近年來智慧城市概念受到歡迎，邊緣計算由于在智慧城市中具有海量數據及時處理、低延遲、位置感知的優勢迎來較大的發展機遇。城市無時無刻的都在產生大量數據，若由云中心來承擔如此巨大的負擔，將會造成資源的嚴重浪費。而邊緣計算數據能夠將數據就近處理，大幅降低網絡負載;而且城市中的很多服務具有實時性，對于響應速度要求較高。邊緣計算可以減少數據傳輸時間，簡化網絡結構，從而提高用戶體驗。此外，對基于城市定位的應用來說，終端設備可以把位置信息和數據交給邊緣結點來進行處理，從而使得用戶請求得到快速響應。

　　當然邊緣計算應用場景不僅限于上述領域，在金融業和零售業等眾多需要借助網絡提高行業發展水平的行業中，邊緣計算都有著較多的應用價值，由此可見其應用前景一片光明。

　　前景雖好，生態鏈建設遇挑戰

　　盡管社會各界對于邊緣計算在物聯網、工業互聯網等領域的作用寄予厚望，但目前想要打造邊緣計算產業生態鏈還存在一定的困難。

　　體系架構亟需統一。目前邊緣計算在針對消費物聯網、移動通信網、工業互聯網等不同網絡接入和承載技術中，技術實現上存在一定差異;但整體來看，邊緣計算的技術理念都是強調系統的通用性、網絡的實時性、應用的智能性、服務的安全性，需要構建統一的體系架構進行頂層設計指導。

　　產業推進難度很大。從實施角度看，行業設備專用化，各行業差異大，過渡方案能否平滑升級、新技術方案能否為企業接受還需考驗;從產業角度看，工業互聯網、物聯網技術方案碎片化，跨廠商的互聯互通和互操作一直是很大的挑戰，邊緣計算需要跨越計算、網絡、存儲等多方面進行長鏈條的技術方案整合，難度更大。

　　商業模式有待研究。邊緣計算平臺由于在部署時將服務下移，需要重新設計網絡運營商服務體系的計費規則。同時，由于相關技術的研發以及標準化工作牽涉的利益方較多，還需要通信設備企業、互聯網企業、通信運營商等多方共同協作。

　　安全隱私存在挑戰。一些不受信任的終端及移動邊緣應用開發者的非法接入問題將影響邊緣側應用生態的發展，因此在用戶、邊緣節點、邊緣計算服務間建立新的訪問控制機制以及安全通信機制來保證用戶的隱私顯得十分重要。

　　價值創新存在風險。數據的分析與應用以及能力的開放與協同是從邊緣側實現增值服務、價值創新的關鍵，但不同產業之間的認知差異將帶來協作上的挑戰，目前人工智能等高新技術在行業應用仍處于初期發展階段，存在不確定風險。

　　結語

　　利用邊緣計算可以提高響應設備速度、減少帶寬壓力、保障數據安全以及維護用戶的隱私。目前邊緣計算在諸多場景中都具有較大的應用價值，發展前景向好，但想要打造邊緣計算生態鏈，仍需要面對不少挑戰。