摘要：農業數字化轉型作為我國農業高質量發展的重要支柱，其建設成果直接關系著整個產業的未來，為了更好的助力農企實施智能化升級，飛英思特圍繞核心的能量采集技術推出智慧農業解決方案，以低成本、高智能、易部署的優勢賦能行業高質量發展。

農業是我國的第一大產業，經歷了從傳統農業到現代農業，并逐步向智慧農業發展的過程。但在過去很長一段時間里，由于缺乏科學有效的管理手段、勞動力短缺、防災減災能力弱等諸多客觀限制，導致我國農業生產成本高居不下，盈利能力較弱，人均農業增加值遠低于其他農業大國。

在這樣的背景下，提高農業質量效益和競爭力，加快農業數字化轉型，推動智慧農業建設已成為行業發展的必然要求。今年2月，國務院發布的《“十四五”推進農業農村現代化規劃》更是強調發展智慧農業，建立和推廣應用農業農村大數據體系，要推動物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與農業生產經營深度融合。可以說，政策的不斷加持為智慧農業的發展奠定了堅實基礎。

不過宏觀來看，我國智慧農業的發展仍處于初期階段，其根本原因在于農業系統的復雜性極大限制了生產方式智能化演進的過程，具體表現為以下幾個痛點：

雖然整個行業的痛點清晰可見，但由于智慧農業領域覆蓋面廣、復雜性及專業度要求較高，需要企業擁有深厚的技術經驗積累和對行業的理解，才能開發出符合實際需求的產品或者解決方案。

不過部分廠商為了盡快占領市場份額，往往著力于自身在垂直領域的技術優勢進行產品研發，導致其產品持有成本高昂的同時功能卻稍顯單一，難以滿足實際需求，這也成為了當下農企在實施數智化升級過程中所面臨的難題之一。

作為國內領先的無源無線技術和產品提供商，飛英思特始終保持著對農業發展的密切關注，為了更好的促進農業數字化轉型升級，破解傳統產品或者方案信息化程度低、功能碎片化、部署困難等阻礙發展的難題，飛英思特依托自研能量采集技術，將人工智能、大數據、云計算等現代信息技術與農業深度融合，推出了以“自供能農業環境監測設備+農事管理大數據平臺”為核心的智慧農業解決方案，可為農作物生長環境監測、病蟲害防治、生產管理等多方面提供精準數據支撐和技術指導。

智慧農業解決方案拓撲圖

監測節點模塊設計，適配不同安裝結構。

面向農業復雜的場景及作物生長監測需求，圍繞核心的能量采集技術，飛英思特專為智慧農業解決方案打造了一款自供能農業環境監測設備，整體采用模塊化設計，打破傳統的立桿結構桎梏，可適配不同安裝結構件的安裝方式。
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自供能農業環境監測設備主要功能

無源無線部署方案，持有成本大幅降低。

功能方面，設備支持環境氣象、氣體、水環境、圖像和土壤墑情等多要素、多場景監測，可在低光照條件下采集光能為自身充電，實現能源自給，無需單獨布線，大幅降低了其總持有成本（TCO）。非常適合在市電到達困難、項目體量大、不利于有線數據傳輸等復雜的農業場景下部署。

自供能農業環境監測設備主要特點

監測要素自由搭配，多種場景輕松應對。

同時，考慮到應用場景的不同，自供能農業監測設備可實現不同監測要素的自由搭配，只要傳感器支持ModBus-RTU協議，就可以輕松接入擴展。根據不同的搭配，該設備可為包括大田、大棚、漁業等不同場景提供生態信息自動監測，為后端的環境控制和智能化管理提供數據支撐。

自供能農業環境監測設備模塊

遠程實現升級調參，作業狀態無縫切換。

為持續保證整個系統的智能化、數字化水平，及時滿足客戶的靈活需求，通過自供能農業環境監測設備的主控節點，設備可實現遠程升級及遠程調參，并支持級聯擴展，滿足復雜應用場景監測要素需求。

此外，在環境監測要素快速變化時，設備可完成閑時、忙時作業狀態無縫切換，例如雨雪天、水肥澆灌等，設備可進入忙時工作狀態，在一段時間內，實時連續采集相關環境數據，并通過4G、LoRa、ModBus、ModBus-RTU等多種通信網絡上傳至云端平臺，進而實現高效率和高準確性的農事管理目標。

自供能農業環境監測設備主控節點

多端融合實時監控，環境數據統計分析。

依托自供能農業監測設備強大的監測能力及信息化水平，飛英思特構建了以WEB端、TV端、移動端、高清大屏（LED）的多端融合農事管理大數據平臺。

農事管理大數據展示平臺

通過對農業生產中的氣象、土壤、圖像、預報警等信息進行管理并對采集數據進行統計分析，建立起一系列大數據AI分析模型，包括數據分析評價、作物生長識別、智能控制模型等。

農事管理大數據平臺生產監測

農事管理大數據平臺AI分析模型

大數據AI分析模型，科學護航作物生長。

根據這些模型，平臺可實現智能預警、遠程監控，實現高度信息化和農業自動化，為農業農田管理提供科學依據，為農作物提供最佳生長條件。其次，基于數據分析結果，結合相關專業技術，數據平臺還可為農企提供種養殖技術指導和深加工技術指導，幫助農企提升經營管理能力，擴大自身收益。

農事管理大數據平臺專業技術

整體而言，飛英思特智慧農業解決方案在關鍵設備及數字中臺的研發上，緊扣傳統農業數字化轉型升級的痛點，將用戶需求視為核心命題，大膽創新小心求證，也正因如此，方才有了眾多出彩的競爭優勢：

免布線安裝，自供能建設方案

以產品自供能加上無線的多網融合數據傳輸方式，打破山川河流阻隔和原有設備及其市電布線的阻礙，滿足各類復雜應用場景的部署需求。

模塊化設計，支持各種監測需求

關鍵硬件設備的圖采、主控節點、無源節點模塊化設計，支持不同數據監測需要，可靈活集成各類傳感器，充分滿足大田、大棚、水產等不同應用場景的環境監測需求。

擴展性強，總持有成本（TCO）低

傳感器支持ModBus-RTU協議，就可以輕松接入擴展；能量供給和傳感器數量均可通過節點的級聯進行擴展，滿足多應用場景；自供能免維護，規模化部署，大幅減少運維成本，持有成本低。

云-端聯動，AI數據融合

根據數據采集層數據，建立一系列大數據AI分析模型，包括數據分析評價、病蟲害識別、智能控制模型等，實現農業自動化。

實戰是檢驗成效的最佳方式，飛英思特智慧農業解決方案落地以來，憑借極低的持有成本、免布線的安裝方式以及多維度的智能決策優勢，已成功在多個項目上成功展開應用。

在廣安市，草莓大棚采用飛英思特智慧農業解決方案，遠程監測大棚內環境數據、土壤墑情及草莓的圖像數據，提醒農場主及時適量的澆灌，補充二氧化碳等，使大棚內各方面環境指標趨于一個理想水平，告別以往的經驗種植，草莓具有良好的生長環境，一個種植季草莓產量增產50%，節水節電節肥節省人工方面每畝超過3000元。

在宜賓屏山縣，十萬畝茵紅李子果園使用飛英思特智慧農業解決方案進行土壤墑情和環境監測，優化施肥的次數，根據采集數據及時進行蟲害消殺，減少無效的勞動，降低人工成本，實現李子的產量增產30%。

在大連市，三十里堡千畝櫻桃園采用飛英思特智慧農業解決方案，遠程監測千畝櫻桃園，櫻桃作為當地的明信片，已經形成產業集群，不同種植園在種植品質、種植園區的商業模式競爭激烈。該櫻桃園告別傳統的人工管理模式，實現種植自動化、種區監控、品種檔案管理、流通管理，大大提高了效率。

此外，為了進一步挖掘方案的兼容性和抗干擾能力，智慧農業解決方案已在山地、大棚、大田、沙地等多種環境下投入使用，覆蓋果園、茶園、煙草、園林等具有高附加值經濟作物場景。并經受住了高潮、高濕、高溫、風沙等多種復雜氣候的實戰考驗，穩定的數據監測和數據遠傳表現也從側面肯定了智慧農業解決方案強勁的綜合能力。

隨著國家對農業信息化政策支持不斷推進，數字農業正逐步成為改造傳統農業、轉變農業生產方式的重要途徑，而物聯網作為其中的關鍵技術，則承擔著最核心的數據感知任務。飛英思特作為無源物聯網領域的代表性企業，將持續匯聚科技創新力量與資源，不斷深化自身在農業領域的無源應用，為廣大農企的高質量發展提供有力支撐。

審核編輯 黃昊宇