捕捉不安全的 Wi-Fi 信號(hào)有時(shí)可能會(huì)讓人不請(qǐng)自來(lái)地窺探某人的數(shù)據(jù)流量和計(jì)算機(jī)，但如果同樣的信號(hào)，無(wú)論是否安全，都可以用來(lái)監(jiān)視他們的剪影扔墻怎么辦？更糟糕的是，如果它可以在人群中認(rèn)出他們呢？來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的麻省理工學(xué)院研究人員開(kāi)發(fā)了一種軟件，可以攔截反彈的無(wú)線信號(hào)以查看墻后

這項(xiàng)名為 RF-Capture 的技術(shù)足夠精確，可以以合理的精度跟蹤人手的運(yùn)動(dòng)，并且當(dāng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法輸入時(shí)，可以根據(jù)他們獨(dú)特的 Wi-Fi 輪廓識(shí)別人。

RF-Capture 是 2013 年開(kāi)發(fā)的類似軟件的自然演變，具有測(cè)量人體反射信號(hào)變化的額外好處。

實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的方法很簡(jiǎn)單：從反射表面反彈的廣播 Wi-Fi 信號(hào)被捕獲設(shè)備截獲，然后應(yīng)用 RF-Capture 軟件對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類，并將那些從人體部位反彈的信號(hào)與其他形式的干擾區(qū)分開(kāi)來(lái)。然后，該軟件將來(lái)自每個(gè)身體部位的數(shù)據(jù)快照合并成一個(gè)代表人體的集體剪影。

通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)與照片的身體指標(biāo)（身高、肩寬等）的明顯差異相結(jié)合，可以訓(xùn)練算法來(lái)發(fā)現(xiàn)人的細(xì)微差異并識(shí)別誰(shuí)站在墻后。“[W]e 使用從我們的重建算法中捕獲的人體輪廓 [to] 在這些輪廓上訓(xùn)練分類器，這使我們能夠區(qū)分人，”該項(xiàng)目的研究人員之一 Fadel Adi 解釋道。“分類器捕獲身高和體型等特征，這使我們能夠區(qū)分使用 RF-Capture 的人。”

有多準(zhǔn)確？測(cè)試表明，該系統(tǒng)能夠以90%的準(zhǔn)確率識(shí)別墻后最多15人。阿迪說(shuō)，就實(shí)時(shí)跟蹤實(shí)際點(diǎn)而言，它可以在大約一英寸的范圍內(nèi)跟蹤一個(gè)人移動(dòng)的手，這表明隨著技術(shù)的改進(jìn)，該技術(shù)可能會(huì)有一些非常有趣的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。例如，射頻捕捉能夠確定一個(gè)人的呼吸和心率，這可能會(huì)觸發(fā)監(jiān)控老年人的健康跟蹤工具，或者它可以為分散在家中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成某種手勢(shì)控制。

但是，與所有獲取個(gè)人信息的新方法一樣，房間里最大的問(wèn)題是隱私。為了防止濫用，該團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持必須開(kāi)發(fā)攔截器，以防止任何依靠射頻捕獲的解決方案跟蹤設(shè)備所有者以外的人。

資料來(lái)源：小發(fā)明

審核編輯 黃昊宇