農業，作為物聯網技術的一大領域，在農業種植、禽畜養殖、水產養殖等方面均可應用，從溫室大棚的土壤養分檢測到水肥灌溉、從養殖場的有害氣體獲取到禽畜體重自動檢測、從養殖水池的溶氧量到定時喂料，或多或少都有農網物聯網的影子，借助物聯網的智能感知、無線通訊、大數據分析等技術，精準把控作物、禽畜、水產等的生長過程，增產、改善品質、調節生長周期、提高經濟效益。

農業物聯網，對在農業中的作用是巨大的，比如，為改善溫室大棚的精準調控能力，而誕生的智慧溫室大棚控制系統。運用空氣溫濕度溫度、土壤PH值、光照度、CO2等感知設備，監測大棚的溫度、相對濕度、PH值、光照強度、土壤養分、CO2濃度等參數，數據無線傳輸到云平臺上，結合人工種植經驗，指導設定大棚的溫控、光控、風控等作業，遠程、手動、自動三種控制方式，靈活保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。

簡單地說，將農業生產、管理等環節通過物聯網技術，串聯成一體，互相聯動、相互調控，以降低人工勞作強度、提升農產品質量與品質為目標，并逐步建立農產品溯源追蹤系統，甚至建立農產品品牌，應用價值大。

一、運程控制。農業物聯網系統支持多種控制方式，有：遠程、手動、自動等多種控制方式，比如安裝了電動卷簾的大棚，種植戶收到系統發送的二氧化碳濃度過低的提示信息，可根據身處環境來選擇調控方式，如果身在大棚附近，可以手動打開通風換氣等設備，也能用手機或電腦登錄到云平臺系統上遠程點擊開啟排風機、卷簾機的開關，還可以提早設定好控制邏輯，交由系統根據情況自動運行;

二、實時監測。通過在生產環境部署大量傳感器、采集器等場景終端，以一分鐘一次的頻率傳輸數據;

三、自動預警。根據應用環境、設備類型的不同，結合生產環境的條件、農作物種類、生長周期和季節的變化，預先設置報警條件的上下限值。當某項數據或某一設備發生故障時，系統終端觸發報警機制，將預警信息發送給種植戶或其他綁定信息接收者，馬上采取措施;

四、數據處理。系統云平臺匯總的各項數據自動存儲在云服務器上，有歷史數據、賬戶登錄及操作記錄、作物生長監控視頻、預警等數據，支持導出、下載、查詢、對比。同時還能夠查詢當地的農業政策、市場行情、供求信息、專家科普等，通過針對性的農業綜合信息服務。

五、效率化生產。加強了作物/禽畜在生長過程中的檢測，從而提升對各環節的調控力，比如：上百畝農田的智能灌溉作業，根據土壤溫濕度傳感器獲取到的土壤含水量數據，達到開啟灌溉的要求，系統自動開啟觸發循環灌溉，同時開啟所有LORA無線閥門，達到設定土壤墑情后自行關閉，整個灌溉作業同時進行且不需要人員參與;

六、規模化作業。配合大量智能化調控設備，實現生產環境調控的自動化，一方面可以指導生產方式改進，類似于工廠批量化生產，將作物/禽畜/水產品生長環節中所需要的營養成分、環境條件等信息，獲取精確的作物環境和作物信息，量化轉換成數字，交由農業物聯網系統來執行，令其處于適宜環境條件下，提高農產品質量。一方面，結合生產企業的人員結構、組織架構、員工考核獎懲等，作為衡量生產方式、員工管理能力、總體業財務狀況的方式之一，改善企業管理運營能力;

簡而言之，農業物聯網，以感知設備的在線監測為前提下，結合無線通訊傳輸方式，將農產品生產的各個生長節點轉為數據，以提升質量為目標，為其生長提供了適宜的環境，是未來農業生產方式的發展趨勢。

審核編輯：符乾江