什么是邊緣計算平臺？圖為信息科技為您做講解。

“邊緣計算”和“邊緣計算平臺”是當今業界很容易混淆和誤用的兩個術語；“邊緣計算平臺”很多人對這個詞不是很了解。

出于對邊緣計算平臺的解釋，我們將邊緣計算定義為“更接近最終用戶/設備/數據源的處理能力，邊緣計算平臺作為“用于編寫和運行軟件應用程序的軟件環境”。

在邊緣計算環境下，數據具有異構性且數據量較大，數據處理的應用程序具有多樣性，不同應用程序所關聯的計算任務又不盡相同，對于計算任務的管理具有較大的復雜性，而簡單的中間件軟件結構無法有效保證計算任務可行性、應用程序的可靠性以及資源利用的最大化。同時，面向不同應用或場景的邊緣計算系統所要實現的功能有所差異性。因此，邊緣計算平臺對邊緣計算領域的推廣和發展有著重要的意義和影響。

隨著5G、AI等技術的普及，萬物互聯時代到來，邊緣計算規模和業務復雜度發生了根本變化：邊緣實時計算、分析和邊緣智能等新型業務不斷涌現，對邊緣計算效率、可靠性和資源利用率提出了更高要求；因此，諸多廠家提出建設邊緣計算平臺，平臺涉及邊緣側網絡、計算以及存儲資源管理，提供基礎功能，如設備接入、安全校驗、監控、動態醫學影像AI輔助診斷等，其接口、架構、管理逐步成體系。但各廠家的邊緣計算平臺差異較大，行業邊緣應用部署時需要適配不同邊緣計算平臺，導致跨平臺應用部署難度大，故考慮引入開源技術打造5G MEC邊緣計算架構和能力開放的事實標準，打破當前邊緣計算平臺市場煙囪式、碎片化現狀，降低產業應用客戶上車門檻，實現規模復制，通過開源協作方式構建統一5G MEC平臺。

邊緣計算系統是一個分布式系統范例，在具體實現過程中需要將其落地到一個計算平臺上，各個邊緣平臺之間如何相互協作提高效率，如何實現資源的最大利用率，對設計邊緣計算平臺、系統和接口帶來挑戰。例如，網絡邊緣的計算、存儲和網絡資源數量眾多但在空間上分散，如何組織和統一管理這些資源，是一個需要解決的問題。在邊緣計算的場景下，尤其是物聯網，諸如傳感器之類的數據源，其軟件和硬件以及傳輸協議等具有多樣性， 如何方便有效地從數據源中采集數據也是一個需要考慮的問題。此 外，在網絡邊緣的計算資源并不豐富的條件下，如何高效地完成數據處理任務也是需要解決的問題。目前，由于針對的問題不同，各邊緣計算平臺的設計多種多樣，但也不失一般性。邊緣計算平臺的一般性功能框架如圖1所示。在該框架中，資源管理功能用于管理網絡邊緣的計算、網絡和存儲資源。設備接入和數據采集分別用于接入設備和從設備中獲取數據。安全管理用于保障來自設備的數據的安全。平臺管理功能用于管理設備和監測控制邊緣計算應用的運行情況。各邊緣計算平臺的差異可從以 下方面進行對比和分析：

（1）設計目標。

邊緣計算平臺的設計目標反映了其所針對解決的問題領域，并對平臺的系統結構和功能設計有關鍵性的影響。

（2）目標用戶。

在現有的各種邊緣計算平臺中，有部分平臺是提供給網絡運營商以部署邊緣云服務；有的平臺則沒有限制，普通用戶 可以自行在邊緣設備上部署使用。

（3）可擴展性。

為滿足用戶應用動態增加和刪除的需求，邊緣計算平臺需要具有良好的可擴展性。

（4）系統特點。

面向不同應用領域的邊緣計算開源平臺具有不同的特點，而這些特點能為邊緣計算應用的開發或部署帶來方便。

（5）應用場景。

常見的應用領域包括智能交通、智能工廠和智能家居等多種場景，還有增強現實 （AR）/虛擬現實（VR）應用、邊緣視頻處理和無人車等對響應時延敏感 的應用場景。根據邊緣計算平臺的設計目標和部署方式，可將目前的邊緣計算 開源平臺分為3類：面向物聯網端的邊緣計算開源平臺、面向邊緣云服務的邊緣計算開源平臺、面向云邊融合的邊緣計算開源平臺。
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