隨著數字智能時代的到來和數據分析技術的不斷迭代和更新，人們逐漸從只關心數據的多少和大小轉變為如何使數據產生更多的價值。企業紛紛開始意識到，數據分析對企業經營的重要性。在這樣的市場環境下，商業智能應運而生。如今，越來越多的企業應用商業智能，但你知道商業智能在企業運營中的價值嗎？

商業智能，即BI也稱為商務智能，指利用數據挖掘、現代數據倉庫等技術進行數據分析。一般認為，商業智能是指將企業已有的數據轉換成知識。商業智能能夠通過科學的數據分析，協助企業做出更加明智業務規劃、業務決策的工具。

以下將從商業智能的三個層面分析商業智能的價值，現在讓我們來逐一了解~

一、數據報表

與商業智能相比，傳統報表系統的缺點暴露無遺。雖然傳統報表系統在技術上相當成熟，但還是跟不上數據的增長速度和企業的需球，傳統報表系統面臨著越來越多的挑戰。如今，傳統的報表系統主要存在數據太多、信息太少、交互分析困難、定制報表太死板等問題。而商業智能可以很好地解決這些問題，實現高效的分析。

二、數據分析系統

數據分析系統的總體結構分為四個部分：源系統、數據倉庫、多維數據庫和客戶端。

①源系統：包含已有的所有OLTP系統，構建BI系統不需要改變已有系統。

②數據倉庫：數據集中，通過數據提取，不斷從源系統中提取數據，這個過程是自動的。

③多維數據庫：數據倉庫的數據通過多維建模形成立方體結構，每個立方體描述一個業務主題。

④客戶端：客戶端軟件可以向用戶展示多維立方體中的信息。

三、數據挖掘

數據挖掘通常針對特定的數據和特定的問題選擇一種或多種挖掘算法，以找到數據下隱藏的規則。這些規則通常用于預測和支持決策。如Smartbi內置了多種實用的算法，每種算法類型包含多種不同的算法，如分類算法、邏輯回歸、簡單貝葉斯、決策樹等。用戶可以在消除技術水平的情況下快速創建自己的工作流或模型，并將這些工作流和模型應用到實際工作中。

從以上的分析可見，傳統報表系統已經很難再滿足再企業的眾多的業務需求，商業智能可以提高數據分析效率，支持多種交互方式，讓業務進行各種分析，降低業務和分析的溝通成本。

審核編輯：符乾江