新冠席卷全球，早發現、早隔離是阻斷病毒傳播極其關鍵且有效的途徑。目前用于新冠檢測的兩個普遍方法：抗原檢測和PCR都有其局限性。找到更加便捷、快速且足夠準確的檢測方法，是共同的訴求。

驚人發現 新冠肺炎患者咳嗽存在“超低頻音”

諦聽（山東）醫療科技有限公司首席科學家葉亞東博士，跟隨1998年諾貝爾醫學獎得主從事科學研究多年，其領導的科研團隊深入研究，在世界范圍內率先發現：人的正常發聲頻率在80Hz（男低音）到10000Hz（女高音）范圍內；人耳正常的聽力頻率在20至20000Hz之間。而新冠患者咳嗽時會發出20Hz 以下的超低頻音（次聲），并由此提出了一種基于人工智能和聲學的顛覆性檢測方法。

示意圖（非真實圖形）

醫學檢測中，利用體液和影像已經是常規手段，但是音頻診斷的應用還局限于醫生的聽診器。就像每個人的指紋、基因具有唯一性，聲音也是如此。新冠是血管疾病而非單純的呼吸道疾病，聲紋檢測可以作為核酸檢測前的快速，大規模預篩查手段。

“感染新冠狀之后，動力區與聲源區底部會因為血液和病毒的結合會產生密集氣泡，如同樂器共振箱蒙皮狀態。我們的咳嗽聲，會發出正常情況下，無法發出的超低頻音。”葉亞東博士解釋道。

諦聽科技所研發的人工智能聲紋健康檢測的工作原理是通過聲紋采集設備可以采集到咳嗽的聲紋，通過對20Hz以下的聲紋進行分析來獲得檢測結果，手持式檢測儀的檢測周期短、效率高，使用方便。而通過多普勒雷達陣列技術研發的聲紋監測站，則可在密集人群中快速識別新冠疑是患者。

更精準、快速的智能化新冠檢測手段

葉亞東博士與德意志生命科學中心（GLC）牽頭合作成立諦聽科技，21年12月，第一期人工智能聲紋健康檢測系統產品樣機完成，將從2022年開始，在歐盟開展臨床試驗。預計將于今年6月正式發布產品。“常見的電子設備，包括手機，電子聽診器，讀音的范圍，都是20Hz以上的，原因是人無法發出80Hz以下的聲音以及聽不到20Hz以下的聲音，而儀器可以做到。”研發團隊基于人工智能聲紋健康檢測技術打造了兩款新冠病毒快速診斷儀——新冠聲紋監測站以及手持式聲紋檢測儀：僅需耗時一秒左右即可快速識別新冠等疾病的檢測結果；患者一旦感染新冠病毒，最快20分鐘之后即可檢測出，平均可以檢測出的時間為3小時。

葉博士表示，人工智能聲紋健康檢測還有另一個關鍵優勢：團隊擁有36年積累的病理學數據與模型，結合人工智能與病理模型的分析體系，在與全球合作的現有新冠樣本分析中（包括無癥狀病人）識別準確率非常高，平均準確率達94.5%以上，比傳統檢測方法更加迅速且準確。

為了進一步提升人工智能聲紋健康檢測的準確性，諦聽科技研發團隊正在進一步擴大聲紋樣本庫，尤其是有癥狀感染者樣本庫。通過本項人工智能病理模型分析技術深入遷移學習，團隊已經總結出了第一代新冠病毒以及德爾塔病毒，奧密克隆，奧密克戎等變異病毒的不同聲紋特點。

審核編輯：符乾江