隨著科技時代的來臨，國內工業競爭也十分激烈。穩定的生產線才是一個工廠能穩固扎根的重中之重。如何有效的維護生產線，在故障出現時提前感知到，做好應對準備。這樣關鍵時刻能保證工廠的穩定生產，才能在業內穩定的發展下去。那如何進行預測性維護呢？預測性維護需要那些東西呢？接下來一一解答。

　　無線振動傳感器

　　首先是所需要的產品是這款無線振動傳感器，它集成工業級振動傳感器芯片，可獲得設備實時的加速度信號/速度/位移/溫度信號。支持振動數據的時域分析和頻域分析，獲得被測設備的實時振動強度和振動頻率。通過自研的無線SCADA網關進行組網應用,數據可以上傳云平臺或者本地服務器。通過上位機軟件對數據進行振動參數計算、實時數據顯示、趨勢數據顯示、提供歷史數據管理和自動報表功能。振動或AI預測異常會進行報警提示，可通過磁吸或卡扣方式簡易安裝于設備外殼。可以運用在一切需要預測性維護的場景。

　　設備預測性系統的構架

　　預測性維護一體機，支持現無線LoRa自組網，可以支持1000+傳感器節點接入，WiFi自組網，支持128終端同時接入。有線Cable，千兆以太網。5G連接外部，用于數據分析師遠程訪問。支持實時數據監控提取和預測，數據實時分析、快速異常識別、設備健康指數繪制、設備狀態分析、異常事件上報、異常診斷工具。工廠數字孿生建模,大屏駕駛艙數據展示，異常數據高亮展示,移動端推送，設備全生命周期狀態展示。

預測性系統的構架

　　設備預測性維護系統軟件

　　為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能，同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具，為專業的用戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。

軟件界面

　　應用場景

　　致力于提供面向工業現場設備的數據采集、設備管理可視化、數據分析和優化等一站式的工業物聯解決方案。包括邊緣數據采集、邊緣計算、工業應用智能平臺等產品組合。結合客戶的場景需求,幫助用戶快速構建設備資產維保管理、設備工藝參數優化、設備預測性維護、產品質量分析及改善等豐富的工業應用。可適用于多種行業應用場景，包括制造業、醫療、教育、酒店、服務行業等。

? ? ? ?ymf