工業物聯網如何釋放價值

一、什么是物聯網

隨著工業化與信息化的深度融合，企業內部及企業間生產控制系統和生產管理系統互聯互通的需求漸增，通過接入網絡進而達到提高產品質量和運營效率的需求更為強烈，工業物聯網應運而生。工業物聯網將生產過程的每一個環節設備變成數據終端，全方位采集底層基礎數據，并進行更深層面的數據分析與挖掘，從而提高效率、優化運營。

二、??? 物聯網的價值來源

鑒于物聯網在工業領域的巨大市場潛力，那么其價值究竟從何而來呢？物聯網幾乎可以把任何物體轉化為有關該物的信息源。它創造了一種區別于產品和服務并且能夠自主管理的全新價值源——信息及洞察力。
??物聯網使制造企業的競爭領域不僅限于產品功能及服務，而擴展到通過使用這些產品或服務所創造的信息和數據。在清晰各戰略指引下，數據分析可以幫助企業將物聯網產生的信息轉化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產品和市場，繼而協助企業開發新產品、服務和商業模式。

三、??? 應用現狀

四、?? 制造企業普遍認同工業物聯網的重要性，但尚未形成清晰的物聯網戰略。德勤對中國制造業工業物聯網應用的一項調查顯示（德勤對中國156家制造業企業進行調研，受訪者都為企業中高層領導），89%的受訪企業認同在未來五年內工業物聯網對企業的成功至關重要，72%的企業已經在一定程度上開始工業物聯網應用，但僅有46%的企業制定了比較清晰的工業物聯網戰略和規劃(圖4)。

五、??? 與物聯網在消費領域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯網技術已經在工業領域存在了幾十年。這也是為什么多數受訪企業認為自己已經在一定程度上開始工業物聯網應用。但目前制造企業物聯網應用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設備的部署收集并傳輸數據，這只是物聯網應用的開始。

六、???工業物聯網是數據驅動的產業。如工業傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息，匯集成海量數據，再通過挖掘分析、處理、應用，最終實現價值創造。典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業生產線分析、能耗優化等諸多方面。

工業企業思考物聯網的價值定位時，不僅局限于提高效率及節約成本，還將目光投向業務成長。通過數據分析——包括以前尚未開發的數據，將其轉化為具備可操作性的市場洞察力將幫助企業實現更高程度的客戶服務轉型，為企業提高客戶忠誠度和滿意度提供新的機遇。

工業企業借助物聯網實現業務成長的主要途徑包括新的產品和服務和更緊密的客戶關系。為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業將需要大量產品和客戶的相關信息支持。目前工業企業所獲得的產品和客戶的信息量遠少于資產和設備的信息量，在效率提升和業務成長的雙重訴求驅動下，未來企業工業物聯網應用的關注度將由設備和資產轉向產品和客戶。

企業大數據應用的重點不是在于如何獲取更多的數據，而是圍繞業務目標和具體業務問題,通過大數據分析的手段，深入分析解決問題或做出預測指導決策。

企業在構建大數據應用時，應從企業的業務戰略和IT戰略出發，構建大數據應用的頂層框架設計。主要包括大數據戰略，即大數據應用的目標、策略、應用/平臺建設路線圖：大數據應用場景，從企業價值鏈和客戶生命周期入手，梳理大數據應用的業務場景；大數據分析建模，分析挑戰，通過多種算法的運用，找到解決問題的方向；大數據技術平臺，追蹤技術發展趨勢并結合企業內部各種應用系統，構建大數據技術平臺。

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