一切現代生產制造過程中，最重要的是對流水線生產和操作數據進行匯總和分析。所以，當今工業物聯網概念下的許多技術，都是為了提高這些環節的效率，其中最關鍵的一個環節就是邊緣計算的應用。

早些時候，這些工作需要專業工程師或技術人員點到點記錄，然后人工分析，提交，最后由管理人員做出決定，這個過程的人力和時間成本都是很高的。這類記錄員所扮演的角色，實質上是連接生產端各個信息孤島的鏈條。

邊緣計算，又稱分布計算方式，與完全依賴云端計算相比，可以使計算機的數據存儲更接近需要的地方，分布數據處理方式大大減少了設備對數據傳輸和處理能力的需求。

最典型的應用模式是：通過多種監測和傳感器設備收集生產端的信息，將信息匯總發送給邊緣計算網關，使用高性能的處理器預處理數據，進行分析、篩選和判斷，然后通過網絡端口將密集的數據傳送到工業云平臺，實現生產信息及時、高效的報告，滿足管理者的監測和決策需求。

將邊緣計算網關用于工業生產的好處：

1.實現設備的遠程監控和維修，技術人員可在不同地點、不同權限訪問其他地點的設備，大大提高了監控和維修的效率，有效節省了維修費用，提前監控并排除了機械故障;

2.利用邊緣計算模式（也稱為霧化計算或云計算），能夠通過分析數據的人工智能算法，支持諸如庫存優化、質量控制、生產線優化等決策建議;

3.借用大數據收集和分析，對生產過程進行數字孿生模擬，以計算設備和部件的壽命周期，并進行預測性維修，或者提供大數據模擬場景，以供新員工進行各種操作訓練。

實際上，工業物聯網的實現并非最終目標，借助邊緣計算技術實現工業物聯，最終提高生產環節的精確連接和提高效率才是最終目標。利用網絡技術的應用模式，抓住產業物聯的發展優勢，打破傳統生產流程中的信息孤島，促進各環節生產效率和質量的提高。
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