工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

第二，智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

在薄膜的實際生產過程中，由于各方面因素的影響，薄膜表面會出現諸如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等瑕疵，嚴重影響了薄膜的質量，給生產商帶來了不必要的損失。人眼往往不能及時準確的判斷出瑕疵，SIMV鋰電隔膜表面檢測儀能在線對生產過程中產生的表面缺陷瑕疵進行高速、精確的檢測，顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。能檢測分別出直徑 0.01mm-2mm的臟污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發，蚊蟲，等常見表面缺陷。強大的表面缺陷模式識別功能，根據表面缺陷的特征，在報警的同時，會指出導致該表面缺陷的設備、工藝問題所在，指導工人及時處理，從而有效的節約了生產成本、提高了產品質量。因此薄膜瑕疵在線檢測系統成為高速薄膜生產線中不可或缺的檢測設備。

SIMV鋰電隔膜表面檢測儀檢測原理：

針對透光率高的薄膜材料，系統采用透射的打光檢測方式進行檢測，即光源在薄膜的下方，相機在薄膜的上方進行圖像拍攝（對于不透明的材料則采用反射的打光方式，即光源與相機在所要檢測面的同一側）。產線運行時，系統通過編碼器實時的采集產線運行狀態信息并開始檢測，系統將相機采集到的圖像通過SIMV圖像分析軟件進行瑕疵處理，由于瑕疵與正常產品的圖像在灰階上存在明顯差異，從而使得系統能夠發現瑕疵，并通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。

SIMV鋰電隔膜表面檢測儀功能：

1.操作便捷，操作簡單，只需點擊“開始”、“停止”即可完成所有操作。

2.穩定性高，可連續工作在極端溫度和廠房環境中。

3.100%幅面表面檢測，發現疵點時可根據設定發出報警,提示及時修復,避免大量缺陷產品的產生。

4.完整的表面質量信息，材料表面疵點圖像由計算機進行保存,每卷產品都有完全的疵點圖像/位置和數量等信息,產品幅面邊緣根據需要可以進行自動貼標。

5.高精度檢測，方案可100%檢測出0.02 平方毫米以上的疵點缺陷,滿足客戶的不斷提升的產品品質要求。

6.軟件數據庫管理功能，可以對生產的每卷材料進行精確的質量統計,詳細的缺陷記錄(大小和位置)和統計為生產工藝及設備狀態調整提供了方便;離線分析,用于后續分切和質量管理,可有效保證產品質量。

7.定位標識功能，每生產一卷產品，系統會自動對這一卷產品的表面缺陷進行統計，同時打印出統計標簽，貼在每一卷產品上，跟隨產品發放下游。這樣用戶就可以通過每一卷產品上面的標簽對產品進行評級，從而有效的用于分配不同質量要求的用途。

8.系統聯動，當系統檢測到疵點時進行聲光報警，也可在系統中加入其他連鎖I/O 輸出。

9.一鍵導出，一鍵導出EXCEL缺陷明細表，便于用戶做進一步的查詢，分析，建檔。

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