一、初識城市大腦概念

隨著與人工智能的融合發展，數字孿生將實現自主的進化和迭代，形成“城市大腦”，升級原有的城市建設與管理模式。

從核心概念看，城市大腦的關鍵詞是“決策調度”，是基于數據融合、分析挖掘和系統級協作的智能決策分析、指揮調度和賦能支持，可以不依賴數字孿生技術，獨立運作！

所以，城市大腦不是數字孿生城市的“思想武器”，它一樣可以青出于藍而勝于藍，融合大數據、人工智能、區塊鏈等先進技術引領的深度學習和機器智能平臺，應用深度學習和智能算法，實現整體認知城市態勢。

由于城市大腦是基于立體感知的數字孿生城市所產生的海量數據和高性能算力，疊加城市信息模型（CIM），實時處理人所不能理解的超大規模全量多源數據，因此，可以考慮“數字孿生城市+城市大腦”的建設方案：城市大腦與CIM 平臺融合發展，共同推動數字孿生城市落地。

優锘ThingJS提供強大的可視化能力，基于城市級模型進行場景搭建，對數據模擬和真實場景進行效果渲染，比如根據天氣動態數據（風向、云層高度等）對陰晴雨雪等多種真實天氣進行可視化開發。

二、城市大腦運作模式

如何讓一個“城市大腦”良好運作？分成三步走：

（1）通過輸入的方式，實現有效采樣、模式識別、行動指南和規劃決策；

（2）在城市大腦中形成鏈接，將人類智能和機器智能相結合，把專業經驗和數據科學有機融合，洞悉人所沒有發現的城市復雜運行規律和自組織隱性秩序；

（3）機器學習通過迭代演進，不斷優化，提升智能算法執行的效率和性能，保證數據決策的有效性和高效性。

最終實現通過物理城市和數字城市虛實互動，不斷交換數據和傳遞指令，在數字世界仿真，在物理世界執行，使城市運行不斷優化，向高度有序化演進。

城市大腦是當前智慧城市建設的核心組成，是智慧城市的近期實踐，是建設數字孿生城市的前提。圍繞“大腦”這一理念，智能優化成為數字孿生城市的特征之一。

數字孿生城市在感知建模、人工智能等信息技術取得重大突破的背景下，具備深度學習、迭代演化的功能，立體感知城市出現的狀況，對物理世界的運行狀態進行干預，選擇最優化的方案，對現實世界進行指引和優化；再通過“大腦”的思維、判斷和決策，下達具有軟件屬性的指令，通過數字城市的神經系統傳導到物理世界的立體感知末端，對城市的人、物及事件進行影響。
? ?責任編輯:tzh