工業互聯網作為數字化時代的典型特征，其核心理念就是要將機器，數據和人深度融合。工業互聯網的基石是極致的機器：性能極致、性價比極致、用戶體驗極致。而通過工業互聯網平臺，可實現數字化重塑，下面跟著藍蜂科技的小編來一起看看吧！

工業互聯網平臺所構建的業務生態系統，將實現企業乃至整個行業的數字化重塑。應用創新需要將多種數字技術進行有效融合，包括：云計算、邊緣計算、認知計算、智能終端、數字孿生、數字主線、數字化知識體系、移動通訊和物聯網等。通過這些技術的融合，我們可以重新構建客戶及合作伙伴關系，以百萬級別的APP讓人、機器互動，提供極致和獨特的用戶體驗，重塑行業價值鏈和業務運營方式。

工業互聯網的應用并非局限于特定流程，如：庫存優化或工廠車間的數字化、自動化，它涉及整合全產業價值鏈，包括：客戶交互、產品創意、產品設計、智能制造和資產優化管理等諸多數字化流程。成功的工業互聯網平臺將從根本上重新定義企業的經營方式，以及企業與其利益相關者之間的互動方式。

工業互聯網平臺涵蓋邊緣層、IaaS層、平臺層(也叫工業PaaS層)、應用層(也叫工業SaaS層)以及貫穿上述各層級的安全防護。對應工業互聯網平臺的層級，我們來進一步看一下工業互聯網平臺的具體技術元素。

邊緣層是指智能機器、設備層。智能機器的“大腦”是由工業控制器諸如PLC，IPC，PAC，或特殊行業用的智能終端等承擔。機器的數字化和智能化是下一階段工業發展的必然趨勢。目前，以邊緣機器智能為特征的下一代智能終端技術正在開發中。

通過工業互聯網的IaaS層和PaaS層實現機器數據上云，即實現基于云平臺的工業大數據的收集，儲存，提取等數據管理任務。由于有了工業霧計算層的過濾，進入到云平臺的數據，具有時序和聚焦的雙重特征，更加有效，針對這種數據的收集和存儲不能再用傳統的處理方式，需要創新出適用于更高階數據和業務挖掘的面向對象和服務的數據積累新模式。工業互聯網平臺賦能與人的特征屬性要求PaaS層提供給使用者簡單易用的通用性數據處理方式和工具集，快速、高效、敏捷的構建業務，讓工業領域的行業專家能夠輕松眾創，讓構建應用的過程不再是一個編程的過程。

SaaS層主要進行工業數據的應用以及將數據轉換為商業價值。通過建模、計算、分析，讓形成的結果具象化展示出來，針對特定的商業目標，開發特定功能的APP，可以是報告、控制、優化等。這種商業價值的體現，由數以萬計的APP承載。通過數據提升整個企業的運營效率，關乎協作的效率，流程的精簡，從而提質增效。

工業互聯網的發展為工控與自動化行業開拓了一個新的技術生態系統，生態系統中的每一項創新都在為工業互聯網的發展做著積極的貢獻，也為未來企業的發展帶來了機遇。工業互聯網時代將催生新一代的智能傳感企業，智能終端企業，嵌入式控制企業，專注工控網絡設施的企業，網絡安全方案解決商，技術產品提供商，工業云平臺及相關服務提供商，工業大數據分析、可視化工具的提供者，以及各個垂直行業解決方案的集成商和服務商。這個生態系統異常龐大，技術門徑多樣，可以說百花齊放。

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