5G能夠被廣泛應用于物流中，主要是因為物流與物聯網的緊密關系，5G海量接入的特性促進物聯網在物流行業的應用，促進物流的智慧化發展。新一代物流具有復雜的架構體系，面向智慧化發展，同時具有短鏈和共生的特征，靈活兼容性強，因此5G使得新一代物流具有良好的接入特性和智慧特性。新一代物流中，智慧化海量接入的物流體系主要有可視化智慧物流管理體系、智慧化供應鏈體系、智慧化物流追溯體系。

1.可視化智慧物流管理體系

可視化智慧物流管理體系是一種對照物聯網基本架構設計的服務體系，目的是建設全面感知、全局覆蓋以及全程控制的智能可視化上層應用。5G通信作為新一代通信技術，具有按需組網、控制轉發分離、網絡異構靈活以及具有適應于嵌入式通信的移動邊緣計算等特征，使得5G可以在可視化智慧物流管理體系中充當傳輸層的通信方式，尤其是底層傳感器和數據收集智能硬件的數據傳輸。

該體系架構具有四個層面，包括感知層、傳輸層、應用層以及可視化展現層，每層都需要具有一定的安全體系和標準規范。其中感知層負責部署底層數據采集設備，這一層主要負責數據的收集和整合。傳輸層包括協同組網和通信模塊，協同組網就是使用5G和其他通信網絡技術進行自組織組網，然后通信模塊主要負責數據傳輸和信息管理，異構網絡的整合等也放在這一層。

感知層的數據通過傳輸層送到應用層面，就是平臺和應用，這些是物流平臺提供的數據整合接口。最后可視化展現層負責調用數據接口和可視化技術完成數據展示。可視化智慧物流管理體系利用5G的高質量通信實現了物流數據精準可視化，為決策者提供了依據參考，為管理層提供了實時界面，是新一代物流重要的管理體系。

2.智慧化供應鏈體系

智慧化供應鏈體系是物流智慧化的一項重要成果，是物流的前沿科學技術。智慧供應鏈結合物聯網技術和供應鏈管理技術，在物流企業內部和物流企業之間建設，能夠全面推進供應鏈的自動化運轉和智能化決策。相比傳統供應鏈模式，智慧供應鏈技術滲透性強，供應鏈管理層和運營層會主動地系統容納物聯網、互聯網、人工智能、大數據、云計算以及區塊鏈等關鍵技術，使得供應鏈管理模式適應于這些技術的參與。

智慧供應鏈同時具有很強的可視性和移動性，使用可視化的信息技術來描述物流數據的走勢和發展，訪問查詢物流數據又依賴于移動設備。最后為了使智慧供應鏈更加的人性化，無論是軟件界面還是平臺管理接口都會考慮人與機器的協調性。

目前智慧供應鏈首先具有數字經濟、電子商務、共享經濟等模塊，同時具有物聯網、人工智能一些基礎實施，融入云計算大數據、區塊鏈等計算機技術。5G同樣是作為智慧化供應鏈體系傳輸層面的通信技術，同時是基礎組成模塊的數據傳輸保障，高帶寬穩定接入的性能使得其能夠促進計算機技術為智慧供應鏈服務。

從技術層面上來看，智慧供應鏈的由大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網、以及云計算組成。利用大數據云計算技術存儲優化物流數據，然后通過區塊鏈、人工智能以及物聯網一些智能核心技術去以完善智慧供應鏈，主要實現三個主要目標，即供應鏈的信用、供應鏈合理決策以及供應鏈節點協同，這些核心技術通過5G技術進行數據傳輸和節點通信。區塊鏈技術可以成為智慧供應鏈的一種信用機制，構建智慧供應鏈信息共享生態圈。

人工智能技術主要負責智能決策，使智慧供應鏈的各環節可以變成動態可控的管理層次。物聯網技術主要增加智慧供應鏈組件之間的協同性，有助于物流向整體化、智慧化發展。無論區塊鏈、物聯網還是人工智能，都需要大量的邊緣計算節點，5G作為一個海量接入和按需組網的移動通信技術，能夠提供穩定的數據交互平臺，同時能夠促進計算效率。因此，5G是智慧化供應鏈體系發展環節中必不可少的模塊。

3.智慧化物流追溯體系

智慧化物流追溯體系使用物聯網和互聯網技術實現產品的追蹤和溯源，廠商可以對物品正向物流進行可控查詢和報表分析，用戶在收到物品后可以通過平臺或者軟件進行物品的反向信息溯源，目前使用較多的是農副產品和冷鏈物流體系。智慧化物流追溯體系從本質上講就是利用物聯網技術建立一個分布式多節點的信息共享鏈，因此5G就是這個信息共享鏈的數據流動媒介。和物聯網的多層基礎架構類似，智慧化物流追溯體系也具有自底向上的多層次架構。

體系架構一共具有5層，每一層都會有相關協議保證數據傳輸的安全性。底層的數據采集層就是追溯平臺經常使用的一些數據采集設備。中間件層是一些采集設備通信中間件。網絡傳輸層主要使用無線通信技術，特別是無線WIFI和無線移動通信技術，5G高效的接入方案使得其更適用于嵌入式的終端器件讀寫器、傳感器等等。最后是數據層，負責對產生的數據進行存儲和處理。應用層調取數據用于統計分析和可視化，讓管理者、消費者以及物流過程中工作人員能夠全面監控物流的數據信息，實現物流的追蹤和反溯。

智慧化物流追溯體系利用5G海量連接的特性，使用大量終端智能讀取設備進行物流數據的記錄，邊緣服務器可以使用5G網絡收集終端的數據，數據中心負責匯聚這些信息，上層應用會根據數據信息繪制出可視化場景，給物流管理層和用戶能夠精準決策。

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