世界衛生組織指出，跌倒已經成為意外和非故意性傷害中致死率第二大的因素。跌倒容易引起恐懼焦慮情緒，帶來腦部損傷，髖關節受損，心臟驟停等并發疾病，給受難人群帶來巨大的危害和傷痛。目前在跌倒檢測上主要有三個研究方向：①基于可穿戴式設備傳感器的檢測；②基于物聯網環境信息的檢測；③基于智能監控技術的檢測。

前2種存在一定的弊端，可穿戴設備需要一直佩戴在身上，會造成一些生活上的不便，特別是針對老人和兒童等弱勢群體；物聯網環境信息因為能夠獲得各種傳感數據如體活動傳感器數據、開關傳感器數據或地面壓力傳感器等，在人體跟蹤，位置判別上有良好的效果，但是此方法實時性不高，且容易受環境影響而產生較多的誤判。

日創科技致力于發展數字圖像處理和模式識別領域，涉及智能攝像頭設備嵌入式開發等技術，主要針對室內弱勢群體摔倒的問題。智能監控技術通過攝像頭采集圖像，再對圖像進行處理和模式識別不僅具有實時性強，準確度高的特點，還不會影響正常的生活。因此，通過智能監控技術來實現跌倒檢測是一個比較好的選擇。

跌倒檢測是視頻監控系統應用研究中的一個重要問題。研究并構建跌倒檢測系統對保護家人的生命安全有重大意義，如何準確有效地提取跌倒這一行為特征也成為了跌倒檢測所面臨的難題。日創科技提供一種基于視頻監控的跌倒檢測報警方法，解決現有視頻監控系統缺少智能監控、人工監控開銷繁重的問題。實現基于視頻的跌倒檢測原型系統，實時、準確地檢測跌倒行為，及時向相關人員報警，減少不必要的生命和財產損失。