由于受嵌入式設備資源的限制，SQLite憑借其輕小的優勢在嵌入式系統的數據處理中獨占鰲頭，裝機總量超過千億臺，遠遠超過大家熟悉的MySQL, Oracle等數據庫。

但SQLite真的是嵌入式系統數據庫選型的最優解嗎？未必。

在邊緣計算、物聯網網關、嵌入式系統中，數據往往是各種傳感器或設備采集的時序數據，這些數據具有如下鮮明的特點，1：數據是時序的，一定帶有時間戳；2：數據是結構化的；3: 數據極少有更新或刪除操作；4：數據產生源是唯一的；5：相對互聯網應用，寫多讀少；6：用戶關注的是一段時間的趨勢，而不是某一特點時間點的值；7: 數據是有保留期限的；8：數據的查詢分析一定是基于時間段和地理區域的；9：除存儲查詢外，還往往需要各種統計、插值和其他實時計算操作；10：數據流量平穩。

SQLite是關系型數據庫，沒有利用上述數據特點，因此在存儲、查詢數據的性能上嚴重不足，而且不提供插值、不提供流式計算、不提供數據生命周期管理、無賬號、無遠程登錄等功能，也難實現邊云協同。隨著物聯網、工業互聯網的發展，SQLite的局限越來越明顯。

我們如期推出ARM 32位版，為邊緣計算、嵌入式場景下時序數據的存儲、查詢、分析與計算提供一強大的工具，以解決流行的SQLite在該場景下的諸多不足，并且100%開源。

TDengine是濤思數據團隊針對物聯網、工業互聯網數據特點而開發的一數據處理平臺，近期推出了ARM 32位版本，為邊緣計算、嵌入式場景下時序數據的存儲、查詢、分析與計算提供一強大的工具，以解決流行的SQLite在該場景下的諸多不足，并且100%開源。與InfluxDB, OpenTSDB等其他專業時序數據庫相比，除超強的插入、查詢性能外，TDengine還具有幾大優勢，1：體量很小，安裝包不到1.3M；2：占用的CPU、內存資源很少；3：數據壓縮率高，占用的存儲資源大幅減少。這幾大優勢讓TDengine在資源緊張的嵌入式系統里如魚得水。

在2019年7月TDengine宣布開源后，獲得全球開發者的高度關注(GitHub Star超過1萬，Fork數超過2.9k)，很多開發者希望濤思數據提供ARM 32位版本，以代替他們現在使用的SQLite。今天，濤思數據團隊不負眾望，終于推出。

相比SQLite，TDengine具有哪些優勢？

提供數據庫遠程登錄功能：你可以使用TDengine shell程序從Windows、Linux系統通過網絡直接訪問數據庫，與使用MySQL沒有區別。

提供數據的生命周期管理：你可以設置數據保留時長，數據超過保留時長后，會被自動刪除，這樣不用擔心硬盤塞滿。

提供流式計算：通過連續查詢的方式，可以對一個或多個數據流進行實時計算，包括數據降采樣、插值、多個數據流的聚合等等。

提供數據訂閱服務：云端或其他設備可以訂閱嵌入式系統里存儲于TDengine里的符合過濾條件的數據，不用自己再去實現斷點續傳，不用擔心網絡中斷等系列問題，很容易實現邊云協同。

支持更好的并發：TDengine的服務是單個持久性進程，對每個時間序列單獨建表，支持很好的并發；而SQLite只提供數據庫級的鎖定，在并發的讀寫方面性能不是很好，數據庫可能會被寫操作獨占，從而導致其它讀寫操作阻塞或出錯。