隨著社會的發展，城市中的汽車越來越多。城市由于汽車的增加造成的擁擠給人們的生活帶來了極大的不便，這種不便迫使人們去尋找高技術有效手段去解決這種不便。很多的大型停車場收費系統管理存在著排隊時間長、管理成本高、勞動強度大等各種弊端，順應時代發展的一些占路停車場和小型露天停車場也應運而生，然而這些停車場收費透明度低、資金流失和車輛失竊也給車主和管理者造成了較大的困擾，因此需要一些較為快捷有效的管理系統去解決這些問題。

此時，一種基于手機平臺的移動端車牌識別的停車收費方法應運而生，車輛通過停車場出入口時，停車場端系統遠距離自動識讀車載標簽及綁定的后臺賬戶信息，生成當次停車繳費記錄，通過移動端車牌識別選定停車費二維碼支付功能提交車牌號，停車場內的無線WIFI自動識別車主手機終端所在停車場，并向車主手機終端系統發送停車費信息及應繳納金額，車主核對無誤后進行繳費。本發明瞬時完成檢驗、記錄、核算、收費等工作，是一種高效快捷、公正準確的管理手段，實現方便快捷的停車場管理，而且還杜絕了保安私吞停車場收費問題，對于手機拍照無法識別的車牌，或者無牌車，提出采用車輛特征與車身顏色混合運算的方式，解決了無牌車或無法識別車牌的收費問題。

下面就簡單介紹這種移動端車牌識別技術：

移動端車牌識別技術是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息,從而確定車輛身份的技術。移動端車牌識別技術分為車牌定位、字符分割、字符識別三大部分。車牌區域在整幅圖像中所占比例很小,車牌的顏色、大小、位置也不確定，并且定位算法要能夠克服不同光照和復雜背景的影響,還要兼顧準確性和實時性,因此快速準確的定位車牌是比較困難的。

先通過調取智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數學形態學處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現車牌的定位、分割，最后通過模板匹配實現車牌識別。

移動端車牌識別工作原理有以下幾步完成：

1、圖像采集：通過手機攝像頭對車輛進行拍照或視頻掃描采集圖像；2、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等；3、車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域；4、字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割；5、字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

移動端車牌識別技術功能

1. 移動端車牌識別整牌識別率高達99%；2. 識別速度快，極致優化的車牌定位和識別算法；3. 移動端車牌識別支持車牌種類多：藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等；4. 移動端車牌識別采用純C代碼編寫，可以跨平臺應用。

移動端車牌識別技術是一款成熟的基于Android、iOS平臺的車牌識別程序，可以看到它支持的車牌類型很多，而且對攝像頭像素要求不高，所以APP集成手機拍照識別車牌SDK的時候方便了很多。車牌識別已經成為每個城市的車輛管理重點工作之一，有效、準確、及時的車牌識別為停車場車輛管理等工作帶來極大的便利。

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