人工智能
來見面吧！AI和汽車技術論壇@慕尼黑上海電子展
AI和汽車技術論壇、人工智能聯合展區 慕尼黑上海電子展將于2025年4月15-17日在上海新國際博覽中心盛大啟幕！作為全球電子產業的風向標，此次展會規模再創新高，展出面積突破10萬平米，匯聚來自全球1800家頂級展商，預計將迎來超8萬名專業觀眾齊聚現場，共襄產業盛舉！ 今年，半導體行業觀察攜手慕展精心策劃兩場重磅同期活動： ·AI技術創新論壇 ·新能源與智能汽車技術論壇 ·圍繞AI算力革命與新能源汽車崛起下的芯片創新、架構突破與生態變革，
2025-04-14 標簽： 491
MediaTek舉辦天璣開發者大會MDDC 2025，聯合產...
MediaTek舉辦天璣開發者大會MDDC 2025，聯合產業伙伴加速智能體AI體驗普及和發展...
爆料稱阿里AI眼鏡方案：高通AR1+ 恒玄BES2800雙芯...
電子發燒友網綜合報道，據維深信息 Wellsenn XR 爆料，阿里AI眼鏡項目主要由智能信息事業群旗下的天貓精靈團隊負責。并已經確定了 AI 智能眼鏡項目方案，目前正在積極招聘和擴充團隊，預計將于2025年底發布。 ? 爆料稱，阿里 AI 智能眼鏡硬件規格將超越 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，采用高通 AR1 芯片 + 恒玄 BES2800 雙芯片雙系統架構，在功耗和續航方面將有更優秀的表現。 ? 爆料透露，阿里 AI 智能眼鏡將分為兩個版本，不帶顯示的 AI 智能眼鏡，以及帶顯示的
Q1淡季凈利逆勢暴漲894%，泰凌微登上端側AI風口
（電子發燒友網綜合報道）近期，泰凌微發布2025年第一季度業績預盈公告，預計2025年第一季度實現營業收入為2.30億元左右，同比增加43%左右；實現歸母凈利潤3500萬元左右，增幅達到894%左右；實現扣非凈利潤為3400萬元左右，增幅788%左右，實現扭虧為盈。 ? ? 銷售淡季逆勢大賺3500 萬元，凈利暴漲近9 倍 一季度作為傳統銷售淡季，泰凌微的表現超出預期，實現銷售額和凈利潤歷史新高，取得公司歷史上最好的一季度財務表現。 ? 對于營收的增長，泰凌
AI新動能 智造新生態丨人工智能賦能先進制造業技術論壇報名啟...
粵港澳大灣區制造業產業基礎雄厚，涉及電子信息、機械、軌道交通、新能源汽車等多個萬億級產業集群。近年來，大灣區堅持以智能制造為主攻方向，在人工智能等新技術驅動下，推進制造業數字化、網絡化、智能化全面轉型，加快構建以先進制造業為支撐的現代化產業體系。 4月15日，由廣東省人工智能產業協會、廣電計量檢測集團股份有限公司聯合主辦的人工智能賦能先進制造業技術論壇即將于廣州市廣電計量科技產業園舉辦。 活動亮點搶先看！
2025-04-08 標簽：人工智能 451
TE Connectivity調研揭示：不同國家人工智能時代...
中國企業在集成 AI方面更具優勢，采用率更高，時間更長 中國上海，2025年3月28日——近日，連接和傳感領域的全球行業技術企業TE Connectivity（以下簡稱“TE”）發布了2025年行業技術指數報告。這是TE連續第三年開展的全球性調研，旨在研究行業創新文化。今年的報告顯示，盡管對人工智能（AI）的樂觀情緒依然濃厚，但由于缺乏全面的培訓計劃，全球企業在集成AI時面臨阻礙。 TE首席執行官Terrence Curtin先生表示：“今年的行業技術指數揭示了企業在集成
2025-03-31 標簽：人工智能 407
消費電子產業蓬勃發展，CITE 2025展現無限潛力
近年來，深圳的消費電子產業憑借其迅猛的發展速度和巨大的市場潛力，在全球消費電子市場中占據了舉足輕重的地位。作為中國最大的消費電子產地，深圳的電子信息產業總產值約占全國的1/6以上，已成為全球消費電子的重要生產基地。隨著第十三屆中國電子信息博覽會（CITE 2025）的臨近，深圳消費電子產業的活力與創新力再次吸引了各界的目光。 ? 消費電子前沿技術引領創新潮流 ? 深圳消費電子產業快速發展，離不開其完善的產業鏈和強大的創新
2025-03-27 標簽：消費電子 571
漢高亮相SEMICON China 2025 助力半導體產業...
中國，上海 —— 2025年3月26日，漢高粘合劑電子事業部攜多款面向未來的前沿產品與解決方案亮相SEMICON China 2025，圍繞“芯世界，智未來”主題，聚焦先進封裝、車規級應用及綠色可持續發展領域，從而助力半導體行業在AI時代更好地打造新質生產力。 ? 當前，以DeepSeek為代表的低成本、高效率開放式人工智能大模型的快速發展，在全球半導體行業掀起了一場技術變革。行業對更強大、更高效、更緊湊芯片的需求呈爆發式增長，與此同時，摩爾定律逐漸
AI大模型端側部署正當時：移遠端側AI大模型解決方案，激活場...
在AI技術飛速發展的當下，AI大模型的應用正從云端向端側加速滲透。 作為全球領先的物聯網整體解決方案供應商，移遠通信憑借深厚的技術積累與前瞻性的戰略布局，在AI大模型端側部署的賽道上率先發力，其端側AI大模型解決方案備受矚目，為AI設備的革新注入了澎湃動力。 萬億級市場藍海顯現，端側AI大模型加速落地 近年來，端側AI市場呈現出驚人的增長態勢。據頭豹研究院發布的《2024 年中國端側 AI 場景應用分析：智能終端與邊緣計算的融合創新
2025-03-27 標簽：AI大模型 698
支持48位尋址！華為開源文件系統EROFS跨入大模型訓練
電子發燒友網綜合報道 AI大模型帶來算力硬件需求升級，算力芯片、HBM內存等迎來需求暴增。而在軟件端，由于AI大模型的海量數據、高算力需求、分布式訓練等特點，對文件系統也提出了與傳統應用截然不同的要求。 ? 最近，開源文件系統EROFS在即將到來的Linux 6.15內核周期中進行擴展，以處理更大規模的存儲系統。此次改進旨在使EROFS更適配AI訓練場景及其他大規模數據歸檔需求。 ? 在Linux 6.15合并窗口開啟（緊隨v6.14內核發布之后），EROFS新增了48位尋
燦瑞科技參展2025AI智能眼鏡大會，共繪AI產業芯圖景
3月21日AI智能眼鏡大會在深圳隆重舉行。此次大會匯聚了眾多智能穿戴領域的企業，共同探討行業的發展趨勢和技術創新。燦瑞科技作為行業的一員，也積極參與其中，展示了最新的智能眼鏡產品解決方案，并與同行企業及與會觀眾進行了深入交流溝通。 2025年，中國智能眼鏡行業迎來高光時刻。研究數據顯示，2024年中國智能眼鏡市場規模為46.9億元，較2023年增長216.89%。 預計到2029年，中國智能眼鏡市場規模有望達到1191.1億元。在人工智能物聯網深度重構
星宸SSC309QL如何以Chiplet+低電壓技術突破工程...
（電子發燒友網綜合報道）隨著智能穿戴設備的快速發展，智能眼鏡作為其中的重要分支，正逐漸從概念走向現實。然而，智能眼鏡的開發始終面臨諸多技術挑戰，尤其是在空間、功耗、AI功能和量產良率等方面，工程師們常常陷入性能、續航與成本的矛盾中。星宸科技推出的SSC309QL芯片，通過創新的Chiplet架構和低電壓技術，成功突破了這些工程困局，為智能眼鏡的設計提供了全新的解決方案。 ? ? 四大智能眼鏡開發門檻如何突破 在智能眼鏡的開發過程
貿澤開售適用于AI和嵌入式應用的 全新Raspberry P...
貿澤開售適用于AI和嵌入式應用的 全新Raspberry Pi Compute Module 5...
“模力福地——福田首發”助力福田區打造人工智能先鋒城市核心區
3月21日，為響應開展“人工智能+”行動，促進“人工智能+消費”的要求，加大新技術新產品開發與應用推廣力度，福田區在深圳市福田區華強科創廣場舉辦“模力福地——首場產品發布會”。活動匯聚了政企代表、行業專家及媒體人士逾百人，共同見證福田區在AI領域的15款硬核產品上臺發布，其中有13家產品為產品首次發布。 本次活動以“模力福地，首秀啟航”為主題，助力福田AI產業最新成果推廣，促進AI技術在各行業廣泛應用，加強產業生態各主體
2025-03-22 標簽：人工智能 638
移遠通信智能模組全面接入多模態AI大模型，重塑智能交互新體驗
隨著千行百業數智化進程的不斷加速，多模態AI大模型的應用需求不斷攀升，圖像、語音、視頻等多樣化的交互方式正逐漸成為推動行業變革的新動力。 ? 3月20日，全球物聯網整體解決方案供應商移遠通信宣布，其全系智能模組產品已全面接入火山引擎豆包VLM（視覺語言）多模態AI大模型。這一突破性進展表明，搭載移遠任意智能模組的終端設備，均可無縫融合多模態AI大模型的強大功能，為用戶帶來更智能、便捷、人性化的產品體驗。 ? ? ? 一鍵接入
英特爾借助開放生態系統，加速邊緣AI創新
英特爾推出全新AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣平臺軟件，賦能合作伙伴將AI無縫融入現有基礎設施 ? 英特爾發布全新英特爾?AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現有基礎設施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業的部署。 英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業部總經理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現有邊緣基礎設施和工作流程中擴展AI的應用，從而滿足他們優
今日看點丨OpenAI推出o1-pro，目前最昂貴的人工智能...
1. 黃仁勛自曝：英偉達將斥資五千億美元，采購美國制造芯片 ? 3月20日消息，據媒體報道，英偉達首席執行官黃仁勛在近日談話中透露了公司的重大采購與生產計劃。黃仁勛表示：未來四年，英偉達將斥資數千億美元購買在美國制造的芯片和其他電子產品。黃仁勛稱：“總體而言，未來四年內我們將采購總價值可能達5000億美元的電子產品。”此外，他還補充道“我認為，我們可以輕松地在美國生產數千億美元這類產品。” ? 目前，英偉達設計的最新芯
邊緣部署GenAI機遇與挑戰并存，NPU成破局關鍵
過去十年里，人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 經歷了重大變革——卷積神經網絡 (CNN) 和循環神經網絡 (RNN) 正在向Transformer和生成式人工智能 (GenAI) 過渡。這一變革背后，是產業對高效、準確、具有上下文能力、能夠處理復雜任務的模型的迫切需求。 最初，AI和ML模型嚴重依賴數字信號處理器 (DSP) 來執行音頻、文本、語音和視覺處理等任務。這些模型雖然有效，但在準確性和可擴展性方面存在局限性。神經網絡的引入，尤其是CNN，顯著提高了模型準確率。例
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