人工智能
新計算機架構/機器人等五大技術將改變我們的生活
2016年8月13日《福布斯》撰文展望了未來15年影響世界的主要五大技術，它們是新型計算機架構、基因組學、納米技術、儲能技術以及機器人技術。文章指出，隨著這些技術相輔相成，共同發展，人類將開始掌控物理世界。
阿爾法狗還在升級，人工智能下一爆點在芯片上？
當AlphaGo打敗韓國棋手李世石后，為了讓其能更好地訓練自己的系統，谷歌專為機器學習定制了“TPU”（Tensor Processing Unit）的ASIC芯片，專門針對TensorFlow進行優化，性能要優于英偉達的GPU。
2016-08-12 標簽：人工智能 1694
阿里云人工智能小Ai已超越了深度學習的范疇？
在了解阿里云人工智能機器人小Ai的基本運作過程后，筆者認為小Ai的算法其實已經不僅是深度學習，而是在深度學習之上的更高階算法，并就此向阿里云人工智能科學家閔萬里求證，得到的回復：是的。
解碼微軟人工智能戰略：用聊天機器人與AI替代APP
在華盛頓州雷德蒙德（Redmond）的微軟總部，公司CEO薩提亞·納拉德告訴我，未來微軟將會開發更多的智能APP和服務。
記住這些公司，未來他們或將是人工智能界的龍頭老大
人工智能領域的融資總額一直在逐年穩步增長，從2010年時的2億美元到2013年時的6億美元，再到2015年時的12億美元。在2016年的第一季度，人工智能領域已經融到逾4億美元的資金，這個水平跟2015年同期旗鼓相當，而全年甚至有望更上一層樓。
人工智能的洪荒之力正在吞噬一切
從個人到公司，人工智能被越來越廣泛地嵌入到科技應用中，甚至像帕蘭蒂爾技術公司（Palantir）這樣的強大數據分析平臺都在使用 AI（人工智能）。
2016-08-12 標簽：人工智能 2142
人工智能無處不在，這次是有公司用它來炒股
人工智能是現在科技界一個比較熱門的話題，不管公司大小、做什么，都在談人工智能，好像這是唯一的選擇。現在有人想用它來炒股。
2016-08-12 標簽：人工智能 502
蘋果“不差錢”！為強化人工智能技術很拼
眼下谷歌、亞馬遜和臉譜等科技公司都在投資于人工智能領域，其中最引人注目的莫過于谷歌旗下的AlphaGo，這個由谷歌收購的人工智能公司DeepMind開發的圍棋程序，在今年的“人機大戰”中擊敗圍棋高手李世石。其實這些年蘋果為布局人工智能也沒閑著。
裝上這個車鈴 讓你的腳踏車秒變智能自行車
普通自行車也可以智能化?這個夢想放到現在來實現，一點也不是什么難事。近日市場上推出一款擁有智能屬性的車鈴，據悉這款車鈴名叫Shoka Bell，產品安裝非常簡單實用，有趣的是，裝上它之后，即能讓普通自行車擁有智能自行車的特性。
2016-08-08 標簽：智能自行車 1292
微軟最有權勢的華人陸奇談云計算和人工智能
人工智能的定義是說我們有這樣一個系統，可以自動的獲取知識，來代表知識，可以自動的來完成他需要達到的目的，這就是人工智能。
NVIDIA深度學習平臺
為幫助數據科學家和開發人員充分利用深度學習領域中的機遇，NVIDIA為其深度學習軟件平臺發布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經網絡庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。 NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
人工智能的底層硬件基石已完成--人造神經元
IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個人造納米尺度隨機相變神經元。IBM已經構建了由500個該神經元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進行信號處理。
微軟憑什么把未來賭在人工智能上？
智能手機市場失手之后，微軟押注人工智能這下一代計算平臺，但微軟能憑借 Bot 在這下一個戰場獲勝嗎？微軟正將人工智能資源大量投入到它的一些壟斷產品中：Windows 和 Office。人工智能的前景之一是它可以預測你的需求——這是 Google Now 的基礎，將交通，天氣和體育比分在你解鎖手機的時候推送給你。
探秘特斯拉Gigafactory：滿是機器人的超級電池工廠
特斯拉建造超級電池工廠 Gigafactory ，將會成為世界上有史以來最先進的工廠，里面將由機器人進行工作建造機器。
2016-08-04 標簽：機器人特斯拉電池Model 3Gigafactory 1842
BAT領跑國內人工智能發展 十家初創公司誰能成黑馬？
2016年以來，人工智能成為了非常熱門的概念。阿爾法機器人上春晚，阿爾法狗大戰李世石等事件，把機器人帶進了公眾的視野，甚至引發了一些機器人取代人、危害人等消極觀點。
微軟在機器學習和分析上加大了賭注
微軟在機器學習和分析上加大了賭注。從雇傭頂尖數據科學家到收購利基創業公司， Redmond 走對了所有步驟，讓 Azure 華麗蛻變為最好的分析平臺之一。這些投入開始為微軟帶來回報。微軟已成功地向政府、醫療機構和公共部門組織闡述和證明了數據驅動的洞見的價值。
人工智能設計的芯片和深度學習云誕生
經過兩年的努力和超過2400萬美金的投資，Nervana Systems發布了其深度學習云，因此任何企業都能夠創建會學習的計算機模型了。早已蓄勢待發的消費者們使用它來幫助創造農場型人工智能機器人，利用照片尋找有可能的原油分布點，以及找出欺詐交易活動。
人工智能大躍進 微軟、谷歌優勢明顯
從人工智能技術產業鏈來看，諸如Google、微軟、IBM等科技巨頭更注重發展人工智能的技術服務，而還有一些科技巨頭和制造業的公司則側重將人工智能用于智能家居和機器人領域。
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