人工智能
探秘特斯拉Gigafactory：滿是機器人的超級電池工廠
特斯拉建造超級電池工廠 Gigafactory ，將會成為世界上有史以來最先進的工廠，里面將由機器人進行工作建造機器。
2016-08-04 標簽：機器人特斯拉電池Model 3Gigafactory 1770
BAT領跑國內人工智能發展 十家初創公司誰能成黑馬？
2016年以來，人工智能成為了非常熱門的概念。阿爾法機器人上春晚，阿爾法狗大戰李世石等事件，把機器人帶進了公眾的視野，甚至引發了一些機器人取代人、危害人等消極觀點。
微軟在機器學習和分析上加大了賭注
微軟在機器學習和分析上加大了賭注。從雇傭頂尖數據科學家到收購利基創業公司， Redmond 走對了所有步驟，讓 Azure 華麗蛻變為最好的分析平臺之一。這些投入開始為微軟帶來回報。微軟已成功地向政府、醫療機構和公共部門組織闡述和證明了數據驅動的洞見的價值。
人工智能設計的芯片和深度學習云誕生
經過兩年的努力和超過2400萬美金的投資，Nervana Systems發布了其深度學習云，因此任何企業都能夠創建會學習的計算機模型了。早已蓄勢待發的消費者們使用它來幫助創造農場型人工智能機器人，利用照片尋找有可能的原油分布點，以及找出欺詐交易活動。
人工智能大躍進 微軟、谷歌優勢明顯
從人工智能技術產業鏈來看，諸如Google、微軟、IBM等科技巨頭更注重發展人工智能的技術服務，而還有一些科技巨頭和制造業的公司則側重將人工智能用于智能家居和機器人領域。
特斯拉事故顯示自動駕駛技術是人工智能的重點突破領域
特斯拉 Model S 汽車最近卷入了一起意外喪生事故，當時它可能是在自動導航模式下運行。該事故引發了對當前最先進的汽車自動化技術的新一輪討論。但是，隨著對此事故的調查逐漸深入，仍然存在一個非常有力的爭論點，即包括自動駕駛汽車的人工智能研究在內的自動化技術，能幫助減少由于人類失誤導致的 94% 的致命車禍。
微軟人工智能首席科學家鄧力博士:驅動大數據人工智能多種應用的...
鄧力博士介紹，他的主題報告將會講述深度監督學習、深度非監督學習和深度強化學習之間的關系和區別，以及這三類深度學習模式跟大數據的關系，并通過實踐案例來說明三類學習算法的適用環境及效果。他認為，目前基于大數據的人工智能的應用局限之一在于依賴于要求輸入輸出有匹配的大訓練數據的深度監督學習，而破解目前大數據人工智能的缺失的思路包括深度非監督學習和深度強化學習，以及新型的基于高維張量的結構表征。
特斯拉汽車創始人馬斯克:人工智能“可能比核武器更危險”
電動汽車和私人太空飛行領域的先驅、特斯拉汽車（Tesla Motors）和SpaceX的創始人埃隆?馬斯克（Elon Musk）認為，先進的計算機技術“可能比核武器更危險”。
人工智能改變世界？人類有可能被迫靠邊站
如果它樣子像鴨子，叫聲像鴨子，那它多半就是只鴨子。 這一不夠嚴密的邏輯，正是人工智能所面對的挑戰之一——“圖靈測試”——背后的邏輯。該測試的設計目的是為了回答一個問題：“機器能思考嗎？”
Google Deep Mind 開始進軍醫療領域
Google Deep Mind曾以Alpha Go戰勝了人類圍棋冠軍，如今，它又開始進軍醫療領域了。據報道，Deep Mind與NHS（英國國家醫療服務體系）再次合作，同Moorfields眼科醫院一起開發辨識視覺疾病的機器學習系統。通過一張眼部掃描圖，該系統能夠辨識出視覺疾病的早期癥狀，達到提前預防視覺疾病的目的。
2016-07-28 標簽：Deep Mind 971
FPGA+CPU將會是未來基于大數據的人工智能的主要架構
盡管英特爾收購Altera的案子還在等中國與韓國政府的批準（美國與歐洲都已通過），也許還需要再等1-3個月，但是FPGA+CPU這種異構架構正在遍地開花，特別是一些需要智能視覺分析、與云端大數據結合的智能終端中都在采用這種方式，FPGA+CPU將會是未來基于大數據的終端的主要架構，改變整個處理器產業格局。
機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域
機器為什么需要視覺呢？視覺是主要的感官。機器要能夠理解人類，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺范疇進行觀察和表現。具體形式可以是一個幫助盲人“看見”和理解周遭世界的小攝像頭，又或者能夠準確區分流浪貓、在移動的樹枝和竊賊的家庭監控系統。
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