“我國已是全球最大的機器人市場，但國產機器人只占1/3，在高端部件、核心算法上與國外還有不少差距，如何才能扭轉這一局面？”11日—12日南京麒麟高新區舉辦的2018國際服務機器人高峰論壇上，中國機器人產業聯盟理事長宋曉剛的開場白，引起了業界人士深思。大家認識到，用好大數據、傳感器、人工智能給機器人賦能的“新生態”， 加快機器人產業智能化布局，是國產機器人“彎道超車”的戰略機遇。

市場全球最大 短板還有不少

“由于中國的工業化進程和自動化需求，我國是全球增長最快的機器人市場。”北航大機器人研究所教授王田苗介紹說，過去10年，全球機器人平均增長率為12%左右，而我國的平均增長率為25%，連續8年保持全球第一。

隨著勞動力成本增長、智能化工廠改造和高端消費需求上升，我國對機器人的需求將保持高增長。宋曉剛說，2016年，我國機器人市場50億美元，2017年為70億美元，2018年將達87億美元，近年來增長明顯加快，市場總量已占世界1/3。

旺盛需求增長帶動了產業布局。目前，我國與機器人相關的市場規模已達1200億元。其中機器人核心零部件企業200家，機器人自動化生產線、系統集成企業500家，與機器人相關企業1000多家。雖然規模很大，門類齊全，但“頭輕腳重”的產業布局，也反映國產機器人的尷尬：如果說核心部件是機器人的“大腦”，組裝生產是機器人的“軀體”，我們更多是組裝和代加工為主，處在產業鏈中低端。在傳統機器人領域，由于在精密減速器、控制系統等關鍵零部件上核心技術不足，國產機器人和國外還有不少差距。

但在協作機器人領域，尤其是和智能化密切相關的服務機器人方面，國產機器人一些單品已經走向世界，如無人機、掃地機器人、搬運機器人、電動平衡車、科教機器人等，而在無人駕駛、醫療、農業機器人領域，我國率先實行批量化生產，成為世界機器人大家族的一彪“新軍”。專家認為，在傳統工業機器人領域，我們要發力趕超，而協作機器人近幾年才起步，國內外基本處于同一水平，是我們的戰略機遇。

“新生態”強賦能，反超迎來契機

2018年，一款名為“眾徳睡啦”的睡眠機器人成為京東爆款，通過“聲波腦波+人工智能”設計，可在睡前播放“搖籃曲”，和腦的波動產生互引作用，讓人平靜放松，還可自助釋放同頻率的腦波，幫助人進入深度睡眠。而在智能教育領域，艾米機器人開始出口日本、德國、英國，在醫療領域，其“查房”機器人已應用到國內20家醫院。

利用人工智能、大數據、物聯網給機器人提供豐富多彩的場景化應用“生態”，是眾德、艾米等國產機器人率先生產并走向世界的主要原因。專家認為，我國是機器人最大的應用市場，網民基數龐大，協作、服務機器人適應了年輕人求新求異需求，以及中高端消費者對品質服務的訴求，因而提供足夠多的應用環境來檢測、提升產品性能，進而把市場優勢轉化為技術優勢和產業優勢。

“物聯網、人工智能給機器人賦能，對于國產機器人后發先至意義重大。”專家認為，就像智能手機對傳統手機的顛覆，網絡支付對信用卡交易的超越一樣，我國的協作機器人、服務機器人正鎖定龐大的消費需求，給工業機器人換一種“場景”和“玩法”，努力實現彎道超車。王田苗認為，預計2020—2030年， 隨著5G、物聯網商用，以及語音、人臉、情感識別、自動語言處理等核心技術取得突破，智能機器人的“生態環境”將更加優良，國產機器人不可錯過這一機遇。

多接市場地氣 切忌華而不實

人工智能、大數據、物聯網為國產機器人發展營造了新生態、新平臺。但設計中國第一款健康睡眠機器人的眾德智能創始人賈相晟提醒，智能機器人的觸角可以伸及“云端”，發展還是要“腳踏實地”：多設計“接地氣”的服務機器人，少生產“陽春白雪”、華而不實的產品。他認為，睡眠機器人之所以成功，是因為緊貼市場，深挖剛需，我國中老年人38%患有程度不同的失眠，你說睡眠機器人市場大不大？

遵循這一“理念”，峰會上展出的各款服務機器人，緊貼用戶需求、市場需要：攝影機器人、教育機器人、巡檢機器人、迎賓機器人、護理機器人……商場入口，機器人導購員替代了女店員，為顧客引路、導購；下水管道，攜帶攝像頭的機器人穿梭爬行，內部堵塞情況一目了然。麒麟高新區管委會負責人說，服務機器人市場前景十分可觀。作為南京以重點發展機器人為重點的人工智能產業園，麒麟高新區已吸引了50多家服務機器人企業。

由于新一代機器人應用廣泛，場景開放，且更多地運用大數據、網絡云，涉及到的安全、侵權和倫理問題，也成為與會專家討論的焦點。譬如，無人駕駛汽車撞傷行人，責任方是制造商，還是使用者？服務機器人使用大數據，比人更“了解”自己，使用者如何保護自己的隱私，不被廠商濫用？

“如果說人工智能、物聯網、大數據是機器人‘新生態’硬件要素，法律、道德、倫理問題就是‘新生態’的法規保障，需要呵護和規范。”騰訊研究院資深專家張孝榮介紹，中國服務機器人協會專門成立倫理專委會，對機器人發展涉及到的法律倫理問題進行前瞻性研究，為相關部門提供決策參考。