隨著云計算，大數據，移動互聯對于 IT 基礎設施的重構，物聯網的快速發展，以及各行各業網絡安全法的落地，我國網絡信息安全行業迎來了全新的發展階段，增長迅速。預 計 2018-2021 年的國內信息安全行業復合增速接近 25%，2021 年行業整體規模(安全硬件， 安全軟件與安全服務合計)將超過 620 億。

安全行業正在由軟硬件產品銷售模式向服務模式轉型。2021 年國內安全服務業務規模預計突破 200 億。

筆者了解到網絡安全公司墨云科技，這是一家利用人工智能技術模擬黑客入侵，驗證用戶安全控制有效性的網絡安全公司，今日正式對外宣布完成數千萬元 A 輪融資，投資方為藍馳創投。

類似其它行業機器人逐漸代替人工一樣，墨云科技的核心產品是Vackbot“虛擬黑客機器人”，將機器學習與網絡安全技術相結合的革命性創新。墨云致力于將網絡安全驗證的方式，將當前網絡安全驗證以“人工服務”為主，逐漸轉變為以“機器人服務”為主、“人工服務”為輔， 緩解當前安全專業人才短缺問題，可以讓真正的安全專家放手日常繁雜高強度的工作給機器人，將更多精力投入到網絡安全架構以及新威脅新技術方面。

該項目由劉兵創辦，他擁有 15 年網絡安全行業經驗。據墨云科技介紹，目前，網絡安全行業有兩大痛點:

第一、缺乏有效驗證手段:很多用戶已經投入大量資金購買各類安全設備及系統，但缺乏科學 有效的驗證手段，用以判斷自己安全控制的有效性、安全投入的合理性。

第二、過于依賴人工方式:網絡安全攻防領域，基本上是傳統的信息安全服務商以白帽子黑客 人工方式進行滲透測試的模式，但交付方式、工作效率、標準化程度、行為及數據可控性都 有非常多的不足。

面對這些痛點，墨云科技在國際上首創了核心產品Vackbot“虛擬黑客機器人”，將AI與網絡安全技術相結合，實現了黑客機器人代替人工安全服務。

Vackbot“虛擬黑客機器人”從“真實黑客”視角分析評估企業的安全態勢，精細量化評估風險，驗證用戶當前安全控制手段的有效性，幫助用戶定位需優先處理的重要安全問題并提出解決方案。

那么，Vackbot“虛擬黑客機器人”如何做到黑客入侵之前就能發現漏洞及攻擊手法呢？獵云網了解到，用戶授權情況下，墨云科技在真實環境中利用“黑客劇本”動態生成攻擊路徑鏈，主動并持續地進行模擬入侵，從而在真正黑客入侵之前發現漏洞及攻擊手法，為用戶展現全鏈條脆弱性所在。

但是，Vackbot追求的不是漏洞掃描工具所關注的發現漏洞的數量，而是找到那些會被 攻擊者利用，并借此進一步入侵的關鍵漏洞。Vackbot 對這些漏洞進行識別與利用，并 作為跳板，依靠 Vackbot 背后的墨云安全大腦攻擊知識圖譜，尋找并利用與實際場景匹 配的攻擊手段，向更深層次進一步滲透，從而形成攻擊路徑鏈，實現深度安全驗證。

談及投資原因，藍馳創投管理合伙人陳維廣表示，“隨著更多的企業接入互聯網、物聯網、區塊鏈和智能硬件，傳統的防御性安全 措施會面臨極大的挑戰和復雜性。企業需要主動的通過更智能有深度學習能力的方式去事前 預判現有 IT 架構的安全風險，這也是藍馳創投投資墨云的主要原因。”

目前，墨云科技已經在金融、運營商、互聯網、制造業、區塊鏈等行業項目落地。

CEO 劉兵畢業于華中科技大學。曾擔任神州數碼安全事業部 總經理，安全產品線總經理等職務;所負責業務年銷售額 5 億。團隊中，研發核心能力來自 于大型互聯網公司;產品管理能力來自于大型知名原廠商;行業服務能力來自于大型集成服 務商。