8月8日21時19分，四川九寨溝縣發生7.0級地震，舉國震驚。不過更令媒體和公眾感到吃驚的是，在21時37分15秒，中國地震臺網機器人自動編寫稿件，僅用25秒出稿，540字并配發4張圖片，內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項。

　　25秒能做什么？人類或許還處在驚愕中，機器人已經完成了數據挖掘、數據分析、自動寫稿的全過程，并通過各個平臺發送給億萬人。

　　可不是25秒鐘540字這么簡單

　　這些年，我國已經建立起了現代化的數字地震觀測網絡，在全國各地甚至世界其他區域都布有地震臺站，24小時密切觀測全國和全世界的地震活動。

　　這些數據匯集到數據中心，成為地震信息播報機器人的重要信息源泉。機器人系統運行在互聯網上（云計算平臺），寫稿所需的背景內容同樣來自互聯網。機器人會根據本地數據網絡和接口調用、空間分析等多種技術，在幾秒內自動“寫”好綜合的地震速報信息。

　　據中國地震臺網中心主任潘懷文介紹，機器人入駐推送平臺，在地震信息報告完成之后，幾秒內就可以覆蓋大量民眾。高效推送使當地用戶第一時間了解到震源地相關資訊，為贏得黃金避險時間爭分奪秒。

　　中國地震臺網數據服務部副主任侯建民主導和參與了地震信息播報機器人研發應用的全過程，他表示團隊要解決的主要問題是信息時效性和準確性的統一。“一方面，我們對時效性要求非常高，要求機器人幾秒內就要寫完新聞；另一方面，機器人寫的新聞，又要保證內容的準確性，確保快而不出錯。”

　　“互聯網+地震”的創新

　　地震發生以后，地震臺網要對震級大小進行快速測算，把結果進行上報。以便快速啟動應急救援行動，這個過程稱之為地震速報。

　　隨著互聯網，特別是移動互聯網的高速發展，人們對地震的關注度越來越高，關心的內容也越來越多，這就對傳統意義上的地震速報提出了更高的要求。

　　“一方面人們希望了解更多、更全面的地震信息，另一方面震后救援工作也需要有更快、更詳細的信息作為參考依據”，侯建民說，“研發這款機器人的初衷是：讓實時播報的地震信息內容更加豐富。”

　　他介紹說：“以前，地震后，我們會及時通過微博等其他網絡平臺實時發布地震消息，但因為時間緊迫，這些消息往往內容較少，只有地震時間、地點、震中位置等關鍵信息，公眾可能需要更為豐富的內容，比如震中的簡介，地震發生地的地形，人口、經濟情況，地震后的天氣等。基于此，我們通過互聯網+的方式，研發了這個自動寫新聞稿的系統，希望能為大家提供更豐富的即時地震速報內容。”

　　“速報”不是一天“煉成”的

　　說起來，25秒并不是地震信息播報機器人最“光輝”的戰績， 6秒560字等都是“常事”。但自動速報工作并非一開始就這么“牛氣”，甚至在2008年以前，各個省級地震臺網和國家地震臺網給出的地震速報參數都不一定一致。

　　地震系統于2009年開始推進自動地震速報技術應用，組織開發自動速報產出平臺和發布系統，并從此越來越完善，越來越公開。

　　2008年四川汶川地震確定地震參數用時14分鐘，2013年四川雅安地震為1分51秒。到這次九寨溝縣地震，在提供地震參數的基礎上，增加了十多項內容，僅用25秒。

　　“最早對震區附近熱力人口的統計是沒有的，后來基于救災救援工作的需求，受災范圍、熱力人口等要素也被列入機器人的重點播報范圍”，侯建民介紹說。

　　現在，人們若是安裝地震速報手機應用，不僅可以第一時間了解地震參數，還可以看到震中的位置，震中周邊的現場，最近的現場是哪一個，最近的醫院和學校的分布等。

　　不禁讓公眾浮想聯翩：記者是否要徹底失業了？

　　在筆者看來，對于這個問題其實并不需要恐慌，尤其是記者這個群體，需要客觀看待，既要看到寫稿機器人在信息采集、加工、分析這個領域的巨大優勢，也要明白按照現在的人工智能技術，寫稿機器人盡管有一定的優勢，但其還很難達到記者寫稿中所飽含的事實、情感、邏輯、思想等高度。

　　其實，對于機器人寫稿，傳媒界并不陌生。從技術層面上來說，寫稿機器人實際上是一種數字技術和智能寫稿編程系統。一般而言，機器人寫稿流程分為數據采集、數據加工、自動寫稿、編輯簽發4個環節。只不過面對海量數據信息，人力的處理速度肯定趕不上機器人，機器人在以信息發布為主的消息、上市公司公告、財務報表、官方發布、社交平臺、證券行情等類型文章，寫稿機器人不僅提高了新聞的時效性，同時節約了成本。

　　比如，新華社機器人發稿系統后臺有500到600個模版，可以根據不同的要求，呈現不同的稿件。目前新華社機器人發稿系統運營維護僅需4到5人的團隊，平均一天稿件簽發量在100條左右。但要注意，這些稿件基本上還是以短平快的消息為主，這次中國地震臺網機器人自動編寫稿件也是以信息發布、分類處理、背景介紹為主，并不是通訊、評論、特寫等以思想性見長的稿件。

　　因此，從這個意義上來說，盡管隨著當前人工智能技術的日益強大，寫稿機器人在新聞基礎領域可以部分取代記者的工作，甚至會比傳統的人力工作更高效，但與機器人寫稿相比，人的最大價值在于對事實的判斷以及對復雜邏輯關系的推理，這是記者本身創造性的體現，也是目前機器人所沒有的能力。比如，質疑、追問、尋找對方話語中的新聞線索，這就是人類記者的法寶。相較于寫稿機器人，記者能夠生產優質的、深度的、有觀點、有分析的作品，這種優勢恰恰是機器人并不具備的。

　　正是因為寫稿機器人和記者的各有優勢，可以預見，未來新聞界可能的一大發展趨勢就是人機協作來完成新聞作品，具體的模式就是讓機器人完成新聞信息的搜集、整理、分析和加工，然后記者在這個基礎上進行深度挖掘，完成邏輯判斷，形成觀點和思想。所以，面對此次寫稿機器人的橫空出世，記者們其實不必恐慌，畢竟他們還是高等智慧生物，機器人想要取而代之并沒有這么容易。