剛拿到智能語音行業最大融資的云知聲，在北京正式發布全球首款面向物聯網領域的AI芯片“雨燕”（Swift）。作為云知聲UniOne系列的第一代物聯網AI芯片，“雨燕”完全由云知聲自主設計研發。

芯片完全自研，采用CPU＋uDSP＋DeepNet架構將算力提升50倍

“雨燕”由云知聲自主研發，采用云知聲自主AI指令集，擁有具備自主知識產權的DeepNet、uDSP（數字信號處理器），支持DNN／LSTM／CNN等多種深度神經網絡模型。

除了提供芯片和終端引擎，云知聲還將應用部分向客戶開源，同時提供相應定制化工具以及云端AI能力服務。通過云端芯結合，“雨燕”將應用于智能家居、智能音箱、智能車載等各個具體場景中。

采用CPU＋uDSP＋DeepNet架構，支持8／16bit向量、矩陣運算，基于深度學習網絡架構，可將面向語音AI的并行運算性能發揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

具體而言，“雨燕”具備以下特征：

高性能深度學習加速：面向深度學習和語音信號處理的AI定制指令以及體系架構，將面向語音AI的并行運算性能發揮到極致，系統運算能力提升50倍以上；

高性能內部互聯網絡：結合片內Memory及內部互聯網絡，提高片內總線帶寬的利用效率提升20倍；

低功耗架構：異構AMP架構可保證高性能與低功耗的有機結合，從而獲得最佳的能效比，更適合IoT場景；

端云結合：混合應用架構設計，獲得本地與云端能力的最佳平衡。

此外，在發布會現場，云知聲也與京東、億咖通科技達成合作，將共同推進AI芯片在智能家居和車載系統方面的研發與落地。云知聲的“芯”路歷程

云知聲創始人兼CEO黃偉表示：“近期中美貿易戰背后折射的是中國核心技術短板，我們在很多關鍵技術節點上依然受制于人。”

自2012年成立，以智能語音技術為核心，云知聲一直專注于物聯網人工智能。目前，其擁有完全自主知識產權的語音識別、語義理解技術，是當前國內為數不多的擁有算法、計算能力、芯片能力全棧式技術鏈條的人工智能企業。

在智能語音技術領域，上市企業科大訊飛是其中的佼佼者。不過，在整個產業中，云知聲是唯一一家從事芯片研發的公司。

與科大訊飛一樣，云知聲的智能語音技術被廣泛應用于智能音箱、機器人、車載語音助手等多個領域；與科大訊飛不同的是，云知聲從成立之初就致力于為家電、汽車等行業提供智能語音服務，而科大訊飛則一直致力于為普通消費者提供AI翻譯機、語音輸入法等軟硬件產品。

“我們發現，要實現技術落地的話，往往還需要與終端設備和芯片緊密聯合。”黃偉表示。

也因此，2013年云知聲正式確立了自己的定位和戰略規劃——打造“云端芯”生態閉環：云是智能、端是交互、芯片就是傳感器和一部分智能。

基于“云端芯”的定位，云知聲將自己的業務分成了三部分：

云——AI Service，提供云端服務；

端——AIUI，用戶與終端之間的交互方式，目前就是語音；

芯——AI芯“UniOne”，形象一點說，就是連網的麥克風。

作為本次發布會絕對主角，云知聲在AI芯片的整體規劃上，是要“將AI芯片放進從家電到汽車的各類產品中，讓它們都能連網，并通過語音交互連接到云端”。基于“UniOne”這一品牌，他們將推出一系列芯片，用以分別解決智能家居領域的多模態交互、車載環境的交互等做種問題。

具體落地上，以2015年為“分水嶺”，在這之前，云知聲選擇采用高通等廠家的通用芯片，繼而將自己的算法融入進去，讓其具備ASR等AI能力，以尋找應用場景和客戶；在這之后，云知聲組建了一個新的團隊以研發自己的AI芯片。

研發期間，云知聲相繼完成了三輪融資——2015年年底獲得數千萬美元的B＋輪融資、2017年8月獲得3億人民幣的戰略融資、2018年5月獲得1億美元的C輪融資。在資金的使用上，“AI芯片的研發投入”被數次提及。

前后耗時3年，云知聲打造出了物聯網AI芯片“雨燕”，也成功的完成了流片。而在接下來，他們將逐步用新的AI芯片取代原有芯片方案。

最后

去年開始，“AI芯片”逐漸成為人工智能行業的關注焦點。而早在幾年之前，包括云知聲在內的多家公司就已經意識到了這一市場風口，并提前著手布局。目前，針對物聯網、自動駕駛、安防等領域，國內廠商已經相應的公布了AI芯片解決方案。

近一段時間以來，因為“中興被禁”事件，我們再次意識到了國內集成電路產業的薄弱。不過，雖然AI芯片也是集成電路的一部分，但不少業內人士都表示了積極的態度。在他們看來，雖然中國在通用芯片領域“受制于人”，但在人工智能時代，依托中國人口紅利的海量數據、資本加持、巨大的應用場景和市場需求，中國AI芯片有望“彎道超車”。