繼今年5月發布了旗下首款AIoT芯片UniOne「雨燕」之后，9月12日，國內知名語音人工智能廠商——云知聲在深圳舉辦發布會，正式發布了基于UniOne的智能音箱和智能家居的解決方案，并宣布將該方案開源。

作為國內頂級的語音方案供應商，云知聲從 2012 年創始至今，一直致力于將人與機器的語音交互能力，從晦澀的機器算法，逐步封裝成可以調用的產品，并且落地到大眾消費的場景中。

云知聲創造過不少行業先例，包括國內首家免費的語音云平臺、首個實現 IVM （智能硬件模組）在白電領域大規模出貨的 AI 公司、以及發布首款面向物聯網的 AI 系列芯片 UniOne。

▲云知聲副總裁康恒博士

“今天，我將宣布另外一件事情，我們將把基于UniOne上的整套的解決方案，包括智能家居和智能音箱的方案進行開源，從全行業的角度來講，我們又是做到了行業的首發。”云知聲副總裁康恒博士非常興奮的說到。

據介紹，基于雨燕 AIoT 芯片的開源方案，可定制、體驗好、出貨快，將極大的加速音箱和家居產品的智能化。

AIoT 行業發展迅猛，但行業仍面臨諸多挑戰

近年來，人機交互系統更迭引發新一輪產業變革，而語音已成為設備交互的最有效和最自然的方式。以 AI + IoT 為模式的物聯網設備的智能化浪潮，正在加速爆發。

然而，在 AI + IoT 的落地過程中，產品商、方案商和開發者，都遇到了很多挑戰，具體表現在：

1、終端類型廣泛，從產品形態到功能再到使用場景，都呈現了明顯的碎片化的特征，通用方案很難做到全品類的適配。

2、終端設備的供應商分散，除了芯片和硬件平臺之外，AI 算法、運算服務、甚至應用程序，都需要多加供應商支持，這無疑加重了終端廠家的時間和財力成本。

3、不可控的產品體驗，「攢」出來的產品，易造成不可控的用戶體驗。

4、 產品體驗的反復調優，造成TTM（產品上市周期）無法保證。

5、方案不能在不同產品之間實現快速復制，造成成本高居不下。

具備技術、產品、服務的全棧優勢

云知聲的 AIoT 芯片開源方案可以有效的幫助設備商和開發商解決如上諸多的問題。

今年 5 月，云知聲在北京召開新品發布會，在行業率先推出了 UniOne 物聯網 AI 芯片「雨燕」及系統解決方案。相較于通用芯片，雨燕在 DSP 任務加速、miniNLP 任務加速、TTS 任務加速、內存帶寬利用效率、NN 任務提升等核心指標，都能帶來成倍數的提升。

根據云知聲現場公布的資料來看，UniOne擁有一個Arm Cortex-A7的通用內核（便于開發），同時集成了云知聲擁有自主知識產權的AI內核（NPU）和高性能的DSP內核。主要面向AI語音場景，提供豐富的音頻接口，支持6個模擬/數字麥克風接入，還擁有豐富的外圍接口。

另外，作為一款AIoT芯片，UniOne在功耗上也做了特別優化，提供了更貼近AI應用的多級電源模式，可實現功耗的最優化配置。

云知聲表示，UniOne 在芯片級為物聯網智能設備提供了感知、表達、思考三個關鍵能力，是面向物聯網 AI 的入口級解決方案，同時也是高性價比的 SoC 方案。通過UniOne 以及對應的硬件參考設計，去除了降噪模組和外部ADC，降低了整體的成本和研發選型周期。

云知聲還擁有全棧的技術、產品、和服務能力。這不僅體現在包括語音喚醒、麥克風陣列、回聲消除、語音合成等在內的全棧技術，還包括場景一體化的整體產品方案，和成熟的量產經驗。

同時，云知聲地處深圳的服務團隊，擁有豐富的結構、語音、開發、生產經驗，能夠為客戶提供包括語音技術開發、結構設計和批量生產在內的全套服務。

高效能、可定制，促進 AI 在物聯網的落地

云知聲以整套方案的方式提供，設備商和方案商幾乎可以不用考慮穩定性和產品上市周期的問題，云知聲已經完成了調校，并做了足夠的測試。方案擁有在線/離線混合方式，可以滿足不同場景的需求；提供通用的 ARM 核，可以在復雜的邏輯上實現程序；并集成了包括 AIOS、京東微聯、以及亞馬遜 AVS 在內的多個物聯網控制協議。

同時，開源方案與云知聲量產產品性能一致，在聲源定位、回聲消除、遠場降噪、超低功耗的語音喚醒、離線識別、本地 TTS 等方面，都可以確保提供最優的用戶體驗。

云知聲研發總監鮑晴峰強調：“我們開源的方案和云知聲量產的產品性能是完全一致的。云知聲雖然會有一些直接客戶，但也會有大量客戶是通過我們的合作伙伴或者方案商來實現的。大家完全不用擔心它的性能，開源出來的東西和我們自己實現的東西的效果是完全一致的。比如這里有幾個典型的例子，聲源定位方面，我們支持2-6顆麥克風，支持回聲消除、遠講降噪。我們自己有一個標準，叫Whisper-5，這個whisper就是竊竊私語，針對5米的情況下你不需要非常大的聲音，以私聊的音量就可以跟音箱完成語音交互，所以云知聲起了一個比較簡單的或者非常容易記的標準。超低功耗的語音喚醒，離線的識別或者離線的交互，以及本地的TTS。這個體驗和我們自己的產品都是完全一致的。”

▲云知聲研發總監鮑晴峰

云知聲還為客戶提供從代碼培訓到后端運維的全流程技術與服務支持，并提供定制化開源服務，滿足不同伙伴的差異需求。

作為 AI 云服務商、AI 軟件方案商、AI 芯片原廠，云知聲用最易用的 API、SDK 等開發組件，助力物聯網設備商快速、高效地實現產品智能化升級。