物聯網(Internet of Things；IoT)為全球企業與開發者創造更多新商機，而人工智能(Artificial Intelligence；AI)的運用，亦是帶動全球物聯網市場迅速成長的因素之一。英特爾觀察到視覺應用急速成長的現象，特別在AI應用方面，帶動部分全球物聯網市場的大幅成長。這些成像與影像使用案例幾乎涵蓋物聯網各層面，象是辨識生產線產品瑕疵、零售業庫存管理、遠程判斷設備維修需求、以及城市與機場的公共安全。這些案例都使用高解析攝影機，產生龐大數據量，并且須加以匯整與分析。

近期產業報告指出，估計在2023年全球計算機視覺市場規模將成長到173.8億美元。視訊分析市場規模預估到2022年將成長至111.7億美元，而深度學習(deep learning)營收則估計會從2016年的6.55億美元成長至2025年的350億美元。為因應數據量的大幅成長，英特爾發表OpenVINO；開放視覺推論與類神經網絡最佳化(Open Visual Inference & Neural Network Optimization)工具套件。OpenVINO工具套件運用物聯網解決方案，讓用戶快速上手，針對網絡邊緣環境開發各種高效能計算機視覺以及深度學習推論(inference)等應用。

從視覺開始邁向智能

英特爾認為市場需要一系列強大的可擴充硬件與軟件解決方案，才能邁向由智能數據驅動的未來。此策略即納入廣為各界布建與全面供應的英特爾運算產品系列，包括集成式繪圖芯片(graphics)、Intel FPGA(現場可編程化邏輯閘陣列)、以及Intel Movidius視覺處理器(vision processing unit；VPU)。

OpenVINO工具套件加入英特爾視覺產品線，英特爾的視覺解決方案讓AI解決方案從網絡邊緣涵蓋到網絡與云端，涵蓋種類眾多的產品。這將使英特爾的客戶獲得充裕彈性，以低成本建構視覺解決方案，從而獲取有價值的商業情資。

多元技術與高效能的彈性

全新OpenVINO工具套件結合眾多先進矽晶(silicon)，提供完善的高效能解決方案，支持從網絡邊緣到云端的視訊分析與深度學習。此套件讓開發者不僅能輕松布建深度學習推論與計算機視覺解決方案，還能采用象是TensorFlow、MXNet、以及Caffe等常見的軟件架構。

Intel Vision Products結合OpenVINO工具套件，提供開發者充裕彈性以及效能和功率的多元選擇，以覆蓋各種物聯網基礎架構。內含繪圖芯片的英特爾處理器廣受各界采用，開發者能利用各種被廣泛布建的系統，并與現有架構及產品并存運行；Intel FPGA提供原始吞吐量以及可程序化的彈性，能針對新網絡與各種應用快速調適；Intel Movidius VPU不僅為資源受限的環境提供成本與能源使用效益，還針對各種應用提供符合需求的效能。

英特爾推動從攝影機到云端的全方位視覺策略，將加速產業采用各種視訊技術。英特爾與企業深入合作，充分證明英特爾不僅提供元件，還提供簡單且易取得的視覺功能。