今日，英特爾公司首席執行官科再奇（Brian Krzanich）在拉斯維加斯2018國際消費電子展（CES）開幕致辭中宣布，英特爾將與法拉利*北美公司進行為期三年的合作，把人工智能引入法拉利北美系列挑戰賽，該挑戰賽是全球三大地區冠軍賽之一。從今年開始，賽事的轉播將采用英特爾人工智能技術——英特爾?至強?可擴展處理器平臺與Neon? Framework來提高觀眾的觀賽體驗，彰顯了人工智能將改變未來賽車運動的巨大潛力。

英特爾在2018 CES展上首次宣布了與法拉利*北美公司的合作，也是第一次將人工智能應用于改進駕駛操作和提高賽事觀看體驗，這是英特爾在2018 CES展上發布的諸多技術成果之一，這些令人震撼的技術彰顯了英特爾利用數據驅動創新的結果。英特爾展臺位于拉斯維加斯會議中心的南中央大廳100048號，展臺上通過演示人工智能如何識別賽道上車輛之間的超車動作，展示出人工智能具有識別動作、自動監測和甄別物體的能力。

人工智能，帶來深入洞察

英特爾人工智能技術能夠進一步了解分析數據，從數據中帶來更深入的洞察，通過改進車手的駕駛操作和提高車迷的觀賽體驗，帶來更加精彩的賽事體驗。將人工智能與空中無人機拍攝到的航拍畫面結合起來，轉播員可以實時分析賽事，為觀眾提供更加深入的洞察，增強車迷觀看法拉利北美挑戰賽的體驗。

法拉利北美系列挑戰賽

英特爾?至強?可擴展處理器平臺等人工智能產品能夠針對無人機拍攝到的視頻數據進行推理與分析，通過采用物體識別模型和標記視頻捕捉，讓駕駛員能夠從無人機拍攝到的畫面中“看到”自己的表現。同時，各種算法還會演算出賽車手不同的駕駛路線，幫助解說員講述一場更為生動的比賽；機器學習技術能夠提高駕駛員對駕駛行為的理解，從而進行調整來提高自己的比賽成績。隨著時間的推移，這些模型還可以被用來分析像轉向角度、油門壓力、制動壓力等遙測數據，從而了解賽車手的駕駛風格并預測其在賽道上的駕駛表現。

人工智能，對賽車運動的好處：

實時分析駕駛數據：截止目前，人們已經開始在賽后分析各種遙測數據，但人類幾乎不可能實時分析多個矢量數據。人工智能可以持續不斷地分析數據流，獲得意想不到的洞察，從而幫助駕駛員提高單圈的圈速時間。

增強視角：人工智能可以根據視頻拍攝中反饋的物體監測數據，對不同的駕駛員、不同的跑圈進行比較。例如人工智能可以比較一位駕駛員在每次跑圈中轉彎時的進彎角度與出彎角度，或者對不同的駕駛員進行對比，就可以分析出在哪個彎點轉彎是最快的。

增強分析能力：人類分析師是遵循習慣的動物——他們會反復核對相同的度量標準，這將大大受到時間的限制。人工智能可以自動識別和甄別到人類分析師沒有留意到的細微變化。

除了與法拉利北美挑戰賽合作，英特爾在CES上還發布了多個重磅消息，例如英特爾自動駕駛平臺、虛擬現實（VR）以及各種沉浸式媒體的其他形式，彰顯其用數據驅動創新的決心與實力。