人工智能 (AI) 正在革新各行各業，改變數據的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業更快地解決實際難題。

今天的 微軟必應智能搜索（Intelligent Search）*新聞展示了英特爾? FPGA（現場可編程門陣列）技術正如何有效支持全球最先進的一些人工智能平臺。借助實時人工智能，必應 （Bing）搜索引擎不僅能夠提供標準搜索結果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應智能搜索將提供答案而非網頁，支持系統理解詞語和詞語背后的意思，以及搜索的上下文和意圖。

在這個以數據為中心的世界，用戶對搜索引擎提出了比以往更高的要求。先進的英特爾技術可幫助 必應 利用強大的實時人工智能，每天為用戶提供更智能的搜索體驗。這就需要 微軟 的深度學習人工智能平臺 腦波項目(Project Brainwave) 對高度計算密集型工作負載進行加速，該平臺運行在英特爾? Arria? 和英特爾? Stratix? FPGA 之上。

FPGA 如何支持智能搜索？英特爾 FPGA 支持必應快速處理網頁中的數百萬篇文章，從而為您提供基于上下文的答案。借助機器學習和閱讀理解，必應 現在可提供智能答案，幫助用戶更快速找到所需答案，而非手動點擊各個鏈接結果。? 現在，用戶可輕松查詢各類問題，如“咖啡對我有益嗎”、“瑜伽對于心理健康的促進作用”等，獲取豐富的有用信息。用戶還可輸入“熱狗具有多少卡路里”的問題，必應會快速顯示具體的卡路里數量以及這些卡路里攝入體內后需要多少分鐘進行燃燒。??

在必應智能搜索等應用中，英特爾 FPGA 可執行實時人工智能，具體方法是提供完全可定制的硬件加速功能幫助英特爾? 至強? CPU 處理深度神經網絡中的計算密集型任務，同時保持靈活性，隨人工智能模型的快速變化而演變，通過相應調整實現實時人工智能所需的高吞吐量和更高性能。

這一典型示例說明了英特爾 FPGA 如何幫助開發人員直接在處理硬件中設計加速器功能，以縮短延遲，提高吞吐量和改善功效。FPGA 靈活、高效的架構可提升人工智能工作負載的性能，包括機器學習和深度學習，并可增強其他廣泛工作負載的性能，如網絡、存儲、數據分析和高性能計算等。

微軟與英特爾擁有數十年的合作關系，長期致力于最大限度增強數據中心基礎設施的性能和功能，為廣泛用例提供強大支持。智能搜索是我們兩家公司緊密合作的又一標志性成果。我們專注于選擇合適工具處理相應任務，直面當前云數據中心存在的挑戰。今天，我們的合作在人工智能部署方面又取得了一項重大成果（不同于上文所述的幫助用戶了解咖啡是否有益于其身體健康），能夠利用強大的英特爾 FPGA 快速改變數據的處理方式，提供更加智能的搜索結果，從而為各行各業及所有人帶來長期福利。