七大趨勢：產業應用將是主旋律

記者采訪中國科學院、美國電子消費協會的有關專家，他們認為，隨著大數據基礎設施的不斷完善，數據分析和商業智能工具將逐漸成為大數據的主力軍。2018年，全球大數據產業將呈現七大發展趨勢，而產業應用將是主旋律。

首先，開源大數據商業化進一步深化。隨著閉源軟件在數據分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業模式，向開源靠攏，并加大專業服務和系統集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產品遷移，主要是Hadoop技術將加速發展。

第二，打包的大數據行業分析應用開拓新市場。隨著大數據逐漸走向各個行業，基于行業的大數據分析應用需求也日益增長。未來幾年針對特定行業和業務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大數據技術供應商打開新的市場。

第三，大數據細分市場規模進一步增大。大數據相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以數據分析和處理為主的高級數據服務、基于社交網絡的社交大數據分析等。

第四，大數據推動公司并購的規模和數量進一步提升。因此，在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數據產品線進行并購，首先涉及的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數據展現廠商等。

第五，大數據分析的革命性方法出現。今年，大數據分析將出現革命性的新方法，從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術;人工智能和腦科學相結合，成為大數據分析領域的熱點。金融、互聯網電子商務、健康醫療、城鎮化智慧城市領域的應用令人矚目。

記者近期在美國西部一所高校訪問時了解到，在美國的先進制藥行業，藥物開發領域的最新前沿技術是機器學習，即算法利用數據和經驗教會自己辨別哪種化合物同哪個靶點相結合，并且發現對人眼來說不可見的模式。

第六，大數據與云計算將深度融合。云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為云計算提供新的商業價值，大數據技術與云計算技術必有更完美的結合。阿里云計算有限公司總裁胡曉明表示，2018年將是云計算與產業深度結合的元年。人們將看到各國的基礎設施越來越緊密地和云計算結合起來，更多的制造企業和金融機構開始用“云”，云計算將促進科技金融提高效益。

第七，大數據一體機將陸續發布。在未來幾年里，數據倉庫一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化設備將進一步快速發展。據記者了解，中國的華為、浪潮等公司今年將在大數據一體機上有更大的動作。華為IT服務器產品線總裁邱隆表示：“華為服務器在自身高質量、創新、高性價比的基礎上，致力提供一個開放的計算平臺，通過和業界主流大數據廠家合作，面向客戶提供最佳性價比的大數據解決方案。”

大國行動：政府與企業聯動

許多國家的政府對大數據產業發展有著高度的熱情。

紐約大學計算機系教授塞恩告訴記者，根據前期計劃，美國希望利用大數據技術實現在多個領域的突破，包括科研教學、環境保護、工程技術、國土安全、生物醫藥等。其中具體的研發計劃涉及了美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構。

目前，歐盟在大數據方面的活動主要涉及四方面內容：研究數據價值鏈戰略因素;資助“大數據”和“開放數據”領域的研究和創新活動;實施開放數據政策;促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用。日本著名的矢野經濟研究所預測，2020年度日本大數據市場規模有望超過1兆日元。

前瞻研究院報告指出，目前全球大數據企業主要分為兩大陣營。一部分屬于單純以大數據技術為核心的創新型公司，希望為市場帶來創新方案并推動技術發展。另外一些則是以數據庫/數據倉儲業務為主的知名公司，利用自身資源與技術優勢地位沖擊大數據領域。

記者注意到，最近兩年全球大數據公司一些新的獨角獸企業將在資本市場動作頻頻。Palantir作為估值僅排在Uber和Airbnb之后獨角獸企業，自2015年浮出水面后就成為全球估值第一的大數據企業，它的重要客戶為美國的情報機構，業務主要涉及國防安全與金融領域。作為全球Hadoop三駕馬車中體量最大公司Cloudera Intel斥7.4億美金巨資收購Cloudera約18%股份，使得Cloudera估值達到41億美金，成為估值第二高的大數據公司。AppDynamics是美國去年第一次進行IPO的獨角獸，市場估值約20億美元。其銷售應用性能管理（APM）軟件，提供監控商業軟件應用程序和IT基礎架構性能的智能平臺，功能是幫助企業發現和修復其應用程序中的錯誤。